Towards Computation of Surface Area of Schur Stability Domain

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Рассматривается подмножество области устойчивости по Шуру, а именно область параметров, при которых корни полинома степени n по модулю не превышают единицы и являются вещественными числами. Проведена оценка площади гиперповерхности рассмотренной многомерной области в зависимости от количества измерений n. Максимальное значение площади достигается при n = 3.

About the authors

M. V Kukoverov

Email: gedevan.space@mail.ru

References

  1. Dzhafarov V., Buyukkoroglu T., Akyar H. Stability Region for Discrete Time Systems and Its Boundary // Trudy Instituta Matematiki i Mekhaniki UrO RAN. 2021. V. 27. No. 3. P. 246–255.
  2. Fam A.T. The volume of the coefficient space stability domain of monic polynomials // IEEE International Symposium on Circuits and Systems. 1989. P. 1780–1783.
  3. Akiyama S., Peth˝o A. On the distribution of polynomials with bounded roots, I. Polynomials with real coefficients // J. Math. Soc. Japan. 2014. V. 66. No. 3. P. 927–949.
  4. Fam A.T., Meditch J.S. A canonical parameter space for linear systems design // IEEE Transact. Autom. Control. 1978. V. 23. No. 3. P. 454–458.
  5. Zellner A. An Introduction to Bayesian Inference in Econometrics. N.Y.: John Wiley Sons, 1996.
  6. Farebrother R.W. Simplified Samuelson Conditions for Cubic and Quartic Equations // Manchester School Econom. Soc. Studies. 1973. V. 41. No. 4. P. 396–406.
  7. Wedderburn J.H.M., Smiley M.F., Walker R.J. Jacobian, Alternant // Amer. Math. Monthly. 1942. V. 49. No. 10. P. 694–696. https://www.jstor.org/stable/2302597

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).