OTsENIVANIE SOSTOYaNIYa I STABILIZATsIYa NEPRERYVNO-DISKRETNYKh SISTEM S NEOPREDELENNYMI VOZMUShchENIYaMI

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Рассматривается нелинейная непрерывно-дискретная система, подверженная воздействию ограниченных внешних возмущений. На основе метода матричных систем сравнения и техники дифференциально-разностных линейных матричных неравенств решаются задачи нахождения эллипсоида, ограничивающего состояния, подавления начальных отклонений и неопределенных возмущений с помощью обратной связи по состоянию, доступному в дискретные моменты времени. Предлагается способ синтеза дискретного управления, обеспечивающего на конечном интервале подавление начальных отклонений и влияние неопределенных ограниченных по L∞ норме возмущений.

About the authors

A. I MALIKOV

Email: aimalikov@kai.ru

References

  1. Pinney E. Ordinary Difference-Differential Equations. University of California Press, 1958.
  2. Bellman R., Cooke K.L. Differential-Difference Equations. New York; London, 1963.
  3. De la Sen M. Adaptive Control of Single-Input Single-Output Hybrid Systems Possessing Interacting Discrete- and Continuous-Time Dynamics // Discrete Dynamics in Nature and Society. 2005. No. 3. P. 229-239.
  4. Pepe P. On the Asymptotic Stability of Coupled Delay Differential and Continuous Time Difference equations // Automatica. 2005. V. 41. No. 1. P. 107-112.
  5. Pepe P., Jiang Z.-P., Fridman E. A new Lyapunov-Krasovskii Methodology for Coupled Delay Differential and Difference Equations // Int. J. Control. 2008. V. 81. No. 1. P. 107-115.
  6. Marchenko V.M., Loiseau J.-J. On the Stability of Hybrid Difference-Differential Systems // Differential Equations. 2009. V. 45. No. 5. P. 743-756.
  7. Gu K., Liu Y. Lyapunov-Krasovskii Functional for Uniform Stability of Coupled Differential-functional Equations // Automatica. 2009. V. 45. P. 798-804.
  8. Hetel L., Fiter C., Omran H., Seuret A., Fridman E., Richard J.-P., Niculescu S. Recent developments on the stability of Systems with Aperiodic Sampling: An Overview // Automatica. 2017. V. 76. P. 309-335.
  9. Маликов А.И. Оценивание состояния и стабилизация нелинейных систем с дискретным управлением и неопределенными возмущениями // АиТ. 2021. № 4. С. 96-120.
  10. Malikov A.I. State Observer for Continuous Lipschitz Systems with Dicrete Measurements and Uncertain Disturbances // Lobachevskii J. Math. 2021. V. 42. No. 9. P. 2172-2178.
  11. Malikov A.I. State Estimation and Control for Linear Aperiodic Impulsive Systems with Uncertain Disturbances // Russian Mathematics. 2021. V. 65. No. 6. P. 36-46.
  12. Malikov A.I. State Estimation of the Nonlinear Lipschitz Systems with Impulses under Uncertain Disturbances // Lobachevskii J. Math. 2022. V. 43. No. 5. P. 11521158.
  13. Malikov A.I. Observer Based Control for Continuous Systems with Discrete Measurements and Uncertain Disturbances // Lobachevskii J. Math. 2023. V. 44. No. 5. P. 1728-1737.
  14. Holicki T. Carsten W. Scherer C.W. Output Feedback Synthesis for a Class of Aperiodic Impulsive Systems // IFAC PapersOnLine. 2020. V. 53. Is. 2. P. 72997304.
  15. Rios H., Hetel L., Efimov D. Robust Output-Feedback Control for Uncertain Linear Sampled-Data Systems: A 2D Impulsive System Approach // Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. 2019. P. 177-201.
  16. Hu L.S., Lam J., Cao Y.Y., Shao H.H. An LMI Approach to Robust H2 Sampled-Data Control for Linear Uncertain Systems // IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics, Part B: Cybernetics. 2003. V. 33. No. 1. P. 149-155.
  17. Kim J.H., Hagiwara T. Extensive Theoretical/Numerical Comparative Studies on H2 and Generalized H2 Norms in Sampled-data Systems // Int. J. Control. 2017. V. 90. No. 11. P. 2538-2553.
  18. Geromel J.C., Colaneri P., Bolzern P. Differential Linear Matrix Inequality in Optimal Sampled-Data Control // Automatica. 2019. V. 100. P. 289-298.
  19. Бирюков Р.С. Обобщенное H2-управление линейным непрерывно-дискретным объектом на конечном горизонте // АиТ. 2020. № 8. С. 40-53.
  20. Марченко В.М., Борковская И.М. К вопросу о стабилизации скалярных гибридных дифференциально-разностных систем // Труды БГТУ. 2020. Серия 3. № 2. С. 5-11.
  21. Rasina I.V., Fesko O.V., Usenko O.V. Analytical Design of Controllers for Discrete-continuous Systems with Linear Control // Program. Syst. Theor. Appl. 2021. V. 12. No. 2(49). P. 121-135.
  22. Taousser F.Z., Djouadi S.M., Tomsovic K. A Dwell Time Approach for the Stabilization of Mixed Continuous/Discrete switched systems // Automatica. 2022. V. 142. Article 110386.
  23. Акманова С.В. О стабилизации нелинейных непрерывно-дискретных динамических систем с постоянным шагом дискретизации // АиТ. 2024. № 9. С. 41-58.
  24. Amato F., Ambrosino R., Ariola M., Cosentino C., De Tommasi G. Finite Time Stability and Control. London: Springer-Verlag, 2014.
  25. Маликов А.И. Оценивание состояния и стабилизация непрерывных систем с неопределенными нелинейностями и возмущениями // АиТ. 2016. № 5. С. 19-36.
  26. Маликов А.И. Оценивание состояния и стабилизация дискретных систем с неопределенными нелинейностями и возмущениями // АиТ. 2019. № 11. С. 59-82.
  27. Маликов А.И., Дубакина Д.И. Численные способы решения задач оптимизации с дифференциальными линейными матричными неравенствами // Изв. ВУЗов. Математика, 2020. № 4. С. 74-86.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».