Hierarchical Games and Computational Procedures in the Linear Case

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Описываются предпосылки появления теории иерархических игр. Приводится описание моделей и ссылки на набор статей, дающих представление о ключевых проблемах и полученных фундаментальных результатах. Уделяется внимание практическим приложениям. Основные понятия и положения иллюстрируются решениями в случае линейных задач. В заключение отмечается необходимость последующих исследований в области вычислительных методов.

About the authors

M. A Gorelov

Email: griefer@ccas.ru

F. A Ereshko

Email: fereshko@yandex.ru

References

  1. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.
  2. Nobel Prize Committee et al. Oliver Hart and Bengt Holmstrom: Contract Theory / Scientific Background on the Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel. 2016.
  3. von Stackelberg H. The Theory of the Market Economy. London: William Hodge, 1952.
  4. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1978.
  5. Кукушкин Н.С. Роль взаимной информированности сторон в играх двух лиц с непротивоположными интересами //Журн. вычисл. матем. и матем. физ. 1972. Т. 12. № 4. С. 1029–1034.
  6. Ватель И.А., Ерешко Ф.И. Математика конфликта и сотрудничества. М.: Знание, 1973.
  7. Ватель И.А., Ерешко Ф.И., Кононенко А.Ф. Игры с фиксированной последовательностью ходов и иерархические системы управления в экономике / Методы оптимизации и их приложения. Иркутск: Изд-во Сиб. энерг. ин-та, 1974. C. 86–99.
  8. Ватель И.А., Ерешко Ф.И. Игры с иерархической структурой / Математическая энциклопедия. Т. 2. М.: Советская энциклопедия, 1979. С. 478–482.
  9. Кукушкин Н.С., Морозов В.В. Теория неантагонистических игр. М.: Изд-во МГУ, 1984.
  10. Горелов М.А., Кононенко А.Ф. Динамические модели конфликтов. III. Иерархические игры // АиТ. 2015. № 2. С. 89–106.
  11. Gorelov M.A., Kononenko A.F. Dynamic Models of Conflicts. III. Hierarchical Games // Autom. Remote Control. 2015. V. 76. No. 2. P. 264–277.
  12. Федоров В.В. Численные методы максимина. М.: Наука, 1979.
  13. Germeier Yu.B. Nonantagonistic games / Translated from the Russian and with a preface by Anatol Rapoport. Dordrecht: D. Reidel Publishing Co., 1986.
  14. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977.
  15. Механизмы управления: Учебное пособие / Под ред. Д.А. Новикова. М.: ЛЕЛАНД, 2011.
  16. Ерешко Ф.И., Турко Н.И., Цвиркун А.Д., Чурсин А.А. Синтез организационных структур в крупномасштабных проектах цифровой экономики // АиТ. 2018. № 10. С. 121–142.
  17. Ereshko F.I., Turko N.I., Tsvirkun A.D., et al. Design of Organizational Structures in Large-Scale Projects of Digital Economy // Autom. Remote Control. 2018. V. 79. No. 10. P. 1836–1853.
  18. Ерешко Ф.И. Управление в искусственных нейронных сетях // Информатика: проблемы, методы, технологии : материалы XXIII Международной научнопрактической конференции им. Э.К. Алгазинова, Воронеж, 15–17 февраля 2023 года. Воронеж: Изд-во Воронеж. ун-та, 2023. С. 4–26.
  19. Зацаринный А.А., Козлов С.В., Колин К.К. Система распределенных ситуационных центров России как технологическая основа информационно-аналитического обеспечения органов государственного управления // Информационные процессы, системы и технологии. 2023. Т. 4. № 3 (27). С. 21–28.
  20. Глушков В.М. Макроэкономические модели и принципы построения ОГАС. М.: Статистика, 1975.
  21. Ерешко Ф.И., Горелов М.А. Иерархические игры в глубоком обучении // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD’2023. Тр. 16-й межд. конф. М.: ИПУ РАН, 2023. С. 63–67.
  22. Ерешко Ф.И., Мушков А.Ю., Турко Н.И., Цвиркун А.Д. Управление в крупномасштабных проектах многоукладной экономики // АиТ. 2022. № 5. С. 102–132.
  23. Поспелов И.Г. Системный анализ рыночной экономики. Уч. пос. М.: МФТИ, 2018.
  24. Горелов М.А., Ерешко Ф.И. Информированность и децентрализация управления // АиТ. 2019. № 6. С. 156–172.
  25. Gorelov M.A., Ereshko F.I. Awareness and Control Decentralization // Autom. Remote Control. 2019. V. 80. No. 6. P. 1109–1122.
  26. Горелов М.А., Ерешко Ф.И. Информированность и децентрализация управления (стохастический случай) // АиТ. 2020. № 1. С. 52–66.
  27. Gorelov M.A., Ereshko F.I. Awareness and Control Decentralization: Stochastic Case // Autom. Remote Control. 2020. V. 81. No. 1. P. 41–52.
  28. Ерешко Ф.И., Злобин А.С. Алгоритм централизованного распределения ресурсов между активными подсистемами // Экономика и мат. методы. 1977. № 4. C. 703–713.
  29. Ereshko F.I., Zlobin A.S. Mathematical methods for the analysis of hierarchical systems. II / Numerical methods for solving game-theoretic, equilibrium and pareto optimization problems. IIASA. Laxenburg, Austria: CP-84-20. 1984. P. 1–26.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».