Structural modeling of oligopoly market under the nonlinear functions of demand and agents’ costs
- Авторы: Geras’kin M.I.1, Chkhartishvili A.G.2
- 
							Учреждения: 
							- Korolev State Aerospace University
- Trapeznikov Institute of Control Sciences
 
- Выпуск: Том 78, № 2 (2017)
- Страницы: 332-348
- Раздел: Control Sciences
- URL: https://journals.rcsi.science/0005-1179/article/view/150545
- DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117917020114
- ID: 150545
Цитировать
Аннотация
In this paper, we consider the structural modeling problem of an oligopoly market for an arbitrary number of agents, the linear and nonlinear models of market demand, and the nonlinear models of agents’ costs. The equilibrium behavior of the agents is described on the basis of conjectural variations in the Cournot or Stackelberg reaction models (in the cases of one or several leaders). The adequacy of the Cournot reaction model is demonstrated using the equilibrium modeling of the Volga region telecommunication market, where the price functions and agents’ cost functions for the voice and Internet services are defined by statistical analysis methods.
Об авторах
M. Geras’kin
Korolev State Aerospace University
							Автор, ответственный за переписку.
							Email: innovation@ssau.ru
				                					                																			                												                	Россия, 							Samara						
A. Chkhartishvili
Trapeznikov Institute of Control Sciences
														Email: innovation@ssau.ru
				                					                																			                												                	Россия, 							Moscow						
Дополнительные файлы
 
				
			 
						 
					 
						 
						 
						 
									 
  
  
  
  
  Отправить статью по E-mail
			Отправить статью по E-mail  Открытый доступ
		                                Открытый доступ Доступ предоставлен
						Доступ предоставлен Только для подписчиков
		                                		                                        Только для подписчиков
		                                					