Поиск возможных членов рассеянного скопления NGC 3532 с плохими астрометрическими решениями Gaia DR3

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведены звездные подсчеты в области рассеянного скопления NGC 3532. По звездам с 5-ти и 6-ти параметрическими решениями Gaia DR3 определены области изменения тригонометрических параллаксов и собственных движений, содержащие все звезды скопления. Получена оценка радиуса скопления, , и числа звезд скопления, . Мы оценили число звезд с плохими астрометрическими решениями, которые могут быть членами скопления. Для этого мы проанализировали распределение поверхностной плотности звезд с двухпараметрическими решениями Gaia DR3, звезд с параметром , а также звезд с большими относительными ошибками тригонометрических параллаксов в окрестности скопления. Мы искали звезды, попадающие в область на диаграмме {звездная величина–показатель цвета}, занятую вероятными членами скопления NGC 3532 из выборки Hant-Reffert. Радиальный профиль поверхностной плотности, построенный по таким звездам, показывает концентрацию звезд к центру скопления. Анализ профиля дает оценку звезд, которые могут быть членами скопления. Таким образом, при отборе вероятных членов скопления по точным астрометрическим данным Gaia DR3 может быть потеряно до половины членов скопления. Среди потерянных звезд может быть значительное количество неразрешенных двойных и кратных систем.

Об авторах

Д. И. Тагаев

Уральский федеральный университет

Email: dima.tagaev@list.ru
Екатеринбург, Россия

А. Ф. Селезнев

Уральский федеральный университет

Email: anton.seleznev@urfu.ru
Екатеринбург, Россия

Список литературы

  1. T. Prusti, J.H.J. de Bruijne, A.G.A. Brown, A. Vallenari, et al., Astron. and Astrophy. 595, id. A1 (2016).
  2. A. Vallenari, A.G.A. Brown, T. Prusti, J.H.J. de Bruijne, et al., Astronю and Astrophys. 674, id. A1 (2023).
  3. T. Cantat-Gaudin and L. Casamiquela, New Astron. Rev. 99, id. 101696 (2024).
  4. T. Jerabkova, H.M.J. Boffin, G. Beccari and R.I. Anderson, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 489(3), 4418 (2019).
  5. G. Beccari, H.M.J. Boffin and T. Jerabkova, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 491(2), 2205 (2020).
  6. V.V. Nikiforova, M.V. Kulesh, A.F. Seleznev and G. Carraro, Astron. J. 160(3), id. 142 (2020).
  7. S. Meingast, J. Alves, and A. Rottensteiner, Astron. and Astrophys. 645, id. A84 (2021).
  8. F.C. Yeh, G. Carraro, M. Montalto, and A.F. Seleznev, Astron. J. 157(3), id. 115 (2019).
  9. S. Röser and E. Schilbach, Astron. and Astrophys. 627, id. A4 (2019), arXiv:1903.08610 [astro-ph.SR].
  10. X. Ye, J. Zhao, J. Zhang, Y. Yang, and G. Zhao, Astron. J. 162(4), id. 171 (2021).
  11. S. Bhattacharya, K.K. Rao, M. Agarwal, S. Balan, and K. Vaidya, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 517(3), 3525 (2022).
  12. V.M. Danilov and A.F. Seleznev, Astrophys. Bull. 75(4), 407 (2020), arXiv:2012.15289 [astro-ph.GA].
  13. V.M. Danilov, Astrophys. Bull. 76(1), 55 (2021).
  14. V.M. Danilov, Astrophys. Bull. 76(3), 269 (2021).
  15. X. Pang, Y. Li, Z. Yu, S.-Y. Tang, F. Dinnbier, P. Kroupa, M. Pasquato, and M.B.N. Kouwenhoven, 912(2), id. 162 (2021).
  16. V.V. Jadhav, K. Roy, N. Joshi, and A. Subramaniam, Astron. J. 162(6), id. 264 (2021).
  17. X. Pang, Y. Wang, S.-Y. Tang, Y. Rui, et al., Astron. J. 166(3), id. 110 (2023).
  18. A.G.A. Brown, A. Vallenari, T. Prusti, J.H.J. de Bruijne, et al., Astron. and Astrophys. 616, id. A1 (2018).
  19. T. Cantat-Gaudin, F. Anders, A. Castro-Ginard, C. Jordi, et al., Astron. and Astrophys. 640, id. A1 (2020).
  20. E.L. Hunt and S. Reffert, Astron. and Astrophys. 673, id. A114 (2023).
  21. E.L. Hunt and S. Reffert, Astron. and Astrophys. 686, id. A42 (2024).
  22. M.H. El-Depsey, Y.H.M. Hendy, A. Shokry, A.M. Abdelbar, and M.M. Beheary, J. Astrophys. and Astron. 44(2), 65 (2023).
  23. L. Lindegren, S.A. Klioner, J. Hernández, A. Bombrun, et al., Astron. and Astrophys. 649, id. A2 (2021).
  24. W.S. Dias, H. Monteiro, A. Moitinho, J.R.D. Lépine, G. Carraro, E. Paunzen, B. Alessi, and L. Villela, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 504(1), 356 (2021).
  25. A.F. Seleznev, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 456(4), 3757 (2016).
  26. B.W. Silverman, Density estimation for statistics and data analysis (London: Chapman and Hall, 1986).
  27. D. Merritt and B. Tremblay, Astron. J. 108, 514 (1994).
  28. A.F. Seleznev, Baltic Astronomy 25, 267 (2016).
  29. A.F. Seleznev, Astron. Rep. 42(2), 153 (1998).
  30. K.G. Stassun and G. Torres, Astrophys. J. Letters 907(2), id. L33 (2021).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».