Direct Conversion of Solar Energy to Electricity

Выпуск Название Файл
Том 54, № 3 (2018) A Novel Auto-Scaling MPPT Algorithm based on Perturb and Observe Method for Photovoltaic Modules under Partial Shading Conditions PDF
(Eng)
Sellami A., Kandoussi K., El Otmani R., Eljouad M., Mesbahi O., Hajjaji A.
Том 54, № 3 (2018) Fractal Control of the Electron Spectrum of the Interfaces in Solar Elements Based on Covalent Semiconductors PDF
(Eng)
Ashurov K., Kutlimurotov B., Oksengendler B.
Том 54, № 2 (2018) Design and Optimization of Amorphous Based on Highly Efficient HIT Solar Cell PDF
(Eng)
Sathya P., Natarajan R.
Том 54, № 2 (2018) Prospects for the Production of Silicon and Solar Energy Products in the Republic of Uzbekistan PDF
(Eng)
Kurbanov M., Ashurov K., Abdurakhmanov B.
Том 54, № 2 (2018) Morphology and Photoelectric Characteristics of the Thin-Film Polycrystalline Structure SnO2-CdS/Cu(InGa)Se2-Ag PDF
(Eng)
Kobulov R., Matchanov N., Ataboyev O.
Том 54, № 1 (2018) Questions of Simplifying the Methods of Testing Photoconverters Based on Cu(In,Ga)Se2. Part 1: A Basis for Mathematical Modeling of the Current–Voltage Characteristics PDF
(Eng)
Komilov A.
Том 54, № 1 (2018) Performance Analysis of Photovoltaic Thermal System Using Silicone Oil Spectrum Filter PDF
(Eng)
Joshi S., Dhoble A., Sathe T., Mangrulkar C.
Том 53, № 3 (2017) Harmonic control using matrix converter of unbalanced input voltage supplied from solar power system PDF
(Eng)
Kandaswamy K., Sahoo S.
Том 53, № 3 (2017) A novel islanding detection technique for grid connected photovoltaic system PDF
(Eng)
Balamurugan M., Sahoo S.
Том 53, № 2 (2017) Application of artificial neural networks for forecasting photovoltaic system parameters PDF
(Eng)
Miloudi L., Acheli D., Kesraoui M.
Том 53, № 2 (2017) PV/batteries sizing and energy dispatching using Continuous Petri Net PDF
(Eng)
Fendri D., Chaabene M.
Том 53, № 2 (2017) On stability and power quality impacts of vehicle to grid (V2G) PDF
(Eng)
Alghsoon E., Harb A., Hamdan M.
Том 53, № 2 (2017) Minimizing the impact of distributed generation of a weak distribution network with an artificial intelligence technique PDF
(Eng)
El Naily N., Saad S., Hussein T., Mohamed F.
Том 53, № 2 (2017) Investigation of composition and current transport mechanism in polycrystalline thin film ultra violet Au–ZnxCd1–xS–Mo-structure with narrow spectrum of photosensitivity PDF
(Eng)
Kobulov R., Makhmudov M., Gerasimenko S., Ataboev O.
Том 53, № 1 (2017) A study of limiting energy and temperature characteristics of photovoltaic solar radiation converters PDF
(Eng)
Evdokimov V., Maiorov V.
Том 53, № 1 (2017) Fabrication and investigation of ultravialet Au-ZnxCd1–xS-Mo-structures PDF
(Eng)
Kobulov R., Gerasimenko S., Maxmudov M.
Том 53, № 1 (2017) Thermoelectric effect in the graded band gap Si1–xGex (0.2 ≤ x ≤ 1), Si1–xGex (0.5 ≤ x ≤ 1) solid solutions dependent on the gap difference PDF
(Eng)
Leiderman A., Saidov A., Karshiev A.
1 - 17 из 17 результатов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».