Rational design of enzyme compositions for the production of functional hydrolysates of cow milk whey proteins


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The design of enzyme compositions for the preparation of functional hydrolysates of whey proteins is studied. Analysis of the protein profiles of the whey from hard, semihard, and soft cheeses showed that the whey contains 50–63% β-lactoglobulin, 19–20% α-lactalbumin, and up to 11% κ-casein. According to the protein profile, the whey from Circassian cheese contains 76% casein (α-, β-, and κ-casein), 12% β-lactoglobulin, and 12% α-lactalbumin. Based on the in silico analysis, the rational design of a multienzyme composition was carried out for the hydrolysis of whey with a known protein composition taking into account the content of amino acid descriptors of biological activity and bitter taste. For the hydrolysis of whey from hard (Montazio), soft (Mozzarella and Gorgonzola), and semihard (Caciotta) cheeses, the determined optimum ratio of the Protamex and Alcalase enzymes was 3.0: 1.0% (90 min, 50°С). For soft pickled unripened cheese (Circassian), the optimum ratio of the Thermolysin and Alcalase enzymes was 2.0: 1.0% (60°С, 120 min). The use of the bioinformatics approach made it possible to obtain hydrolysates with acceptable organoleptic properties and predetermined antioxidant (400–500 μM TE/g protein) and antihypertensive (IC50 537–2500 mg protein/L) activities.

Об авторах

A. Torkova

Bach Institute of Biochemistry, Research Center of Biotechnology

Email: fedorova_tv@mail.ru
Россия, Moscow, 119071

K. Ryazantseva

All-Russia Research Institute of Dairy Industry

Email: fedorova_tv@mail.ru
Россия, Moscow, 115093

E. Agarkova

All-Russia Research Institute of Dairy Industry

Автор, ответственный за переписку.
Email: euagarkova@mail.ru
Россия, Moscow, 115093

A. Kruchinin

All-Russia Research Institute of Dairy Industry

Email: fedorova_tv@mail.ru
Россия, Moscow, 115093

M. Tsentalovich

Bach Institute of Biochemistry, Research Center of Biotechnology

Email: fedorova_tv@mail.ru
Россия, Moscow, 119071

T. Fedorova

Bach Institute of Biochemistry, Research Center of Biotechnology

Автор, ответственный за переписку.
Email: fedorova_tv@mail.ru
Россия, Moscow, 119071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».