Development of an Immunoenzyme Assay to Control the Total Content of Antibiotics of the Fluoroquinolone Group in Milk


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A method for preparing antibodies that specifically recognize antibiotics of the fluoroquinolone group with the same radical in the first position of the quinolone nucleus is proposed. The specificity of rabbit antisera prepared at different cycles of immunization by changing the structure of the hapten in the composition of immunogens was characterized. The selected antibodies provided a group-specific analysis of 16 representatives of fluoroquinolones, including a combination of the following compounds that are controlled in animal products: ciprofloxacin, norfloxacin, pefloxacin, ofloxacin, and enrofloxacin. Using these antibodies, an indirect competitive enzyme-linked immunosorbent assay was developed that was characterized by a detection limit of ciprofloxacin of 0.2 ng/mL and a duration of 2 h. The assay was approbated for the detection of fluoroquinolones in milk.

Об авторах

I. Shanin

Lomonosov Moscow State University; “Xema”

Email: dzantiev@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 125319

E. Zvereva

Bach Institute of Biochemistry, Research Center of Biotechnology of the Russian Academy of Sciences

Email: dzantiev@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119071

S. Eremin

Lomonosov Moscow State University

Email: dzantiev@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119991

O. Sviridov

Institute of Bioorganic Chemistry of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: dzantiev@inbi.ras.ru
Белоруссия, Minsk, 220141

A. Zherdev

Bach Institute of Biochemistry, Research Center of Biotechnology of the Russian Academy of Sciences

Email: dzantiev@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119071

B. Dzantiev

Bach Institute of Biochemistry, Research Center of Biotechnology of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: dzantiev@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».