Waterspouts in Russia and Over the World: Climatology and Conditions of Formation

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The overview of studies of waterspouts over the world is presented. The most well-known schematic models of the waterspouts formation are given. The main factors of waterspouts genesis above the water surface are identified. Open access data about waterspouts formed on the Earth from 2000 to 2022 are collected and analyzed. Three main areas of waterspouts formation are highlighted as the following: Mediterranean Sea, Gulf of Mexico and adjacent Atlantic, Great Lakes. The frequency of occurrence of waterspouts in countries with the largest number of cases of their annual registration (USA, Italy, Greece, Russia, Turkey) has been estimated. Well known data about waterspouts characteristics derived from direct and remote measurements are summarized. A conceptual scheme of their structure is described. Waterspouts in Russia are analyzed. Statistics about cases of their registration off the Russian Black Sea coast are given. Map with places of Black Sea waterspouts landfalls is created.

作者简介

O. Kalmykova

FSBI “Research and Production Association “Typhoon”

编辑信件的主要联系方式.
Email: kov@feerc.ru
Russia, 249038, Obninsk, 4 Pobedy st

参考

  1. Алексеенко C.В., Куйбин П.А., Окулов В.Л. Введение в теорию концентрированных вихрей. Новосибирск: Институт теплофизики СО РАН, 2003. 503 с.
  2. Калмыкова О.В. Методика оценки смерчеопасности вблизи Черноморского побережья России и результаты ее испытаний // Информационный сборник “Результаты испытания новых и усовершенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологических прогнозов”. 2021. № 48. С. 42–61.
  3. Калмыкова О.В. Смерчи над Черным морем – новая визитная карточка юга России // Закономерности формирования и воздействия морских, атмосферных опасных явлений и катастроф на прибрежную зону РФ в условиях глобальных климатических и индустриальных вызовов (“Опасные явления – III”). 15–19 июня 2021 г. Материалы международной научной конференции. Ростов-на-Дону, 2021. С. 73–77.
  4. Нестеров Е.С. Экстремальные циклоны над морями европейской части России // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2018. № 1(367). С. 97–115.
  5. Павлов Н.И., Замышляев С.В. Смерчи Приморского края и их возможная интенсификация в период глобального антропогенного потепления климата // Труды Дальневосточного государственного технического университета. 2003. № 133. С. 145–151.
  6. Попов В.Б., Синькевич А.А., Янг Дж., Михайловский Ю.П., Торопова М.Л., Довгалюк Ю.А., Веремей Н.Е., Старых Д.С. Характеристики и структура кучево-дождевого облака с водяным смерчем над Финским заливом // Метеорология и гидрология. 2020. № 9. С. 5–16.
  7. Синькевич А.А., Попов В.Б., Михайловский Ю.П., Торопова М.Л., Довгалюк Ю.А., Веремей Н.Е., Старых Д.С. Характеристики кучево-дождевого облака с водяным смерчем над Ладожским озером по данным дистанционных измерений // Оптика атмосферы и океана. 2020. Т. 33. № 2. С. 153–158.
  8. Смерч пронесся по берегу озера Байкал – https://www.1tv. ru/news/2021-01-06/399568-smerch_pronessya_po_beregu_ozera_baykal
  9. Снитковский А.И. Смерчи на территории СССР // Метеорология и гидрология. 1987. № 9. С. 12–25.
  10. Ткаченко Ю.Ю., Денисов В.И., Перов Е.А. Морские водяные смерчи на Черноморском побережье Краснодарского края, наблюдение, прогнозирование // Экология, экономика, информатика. Серия: Геоинформационные технологии и космический мониторинг. 2019. № 4. С. 164–170.
  11. Чернокульский А.В., Курганский М.В., Мохов И.И., Шихов А.Н., Ажигов И.О., Селезнева Е.В., Захарченко Д.И., Антонеску Б., Кюне Т. Смерчи в российских регионах // Метеорология и гидрология. 2021. № 2. С. 17–34.
  12. Шнюков Е.Ф., Митин Л.И., Цемко В.П. Катастрофы в Черном море. Киев: Манускрипт, 1994. 296 с.
  13. A week-long ‘waterspout outbreak’ produced a record 232 funnels over the Great Lakes – https://www.washingtonpost.com/weather/2020/10/06/great-lakes-waterspout-outbreak/.
  14. Brady R.H., Szoke E.J. A Case Study of Nonmesocyclone Tornado Development in Northeast Colorado: Similarities to Waterspout Formation // Monthly Weather Review. 1989. V. 117. P. 843–856.
  15. Chan P.W., Hon K.K., Robinson P., Kosiba K., Wurman J., Li Q.S. Analysis and numerical simulation of a supercell tornado at the Hong Kong adjacent waters // Meteorological Applications. 2022. V. 29. 17 p.
  16. Dotzek N., Emeis S., Lefebvre C., Gerpott J. Waterspouts over the North and Baltic Seas: Observations and climatology, prediction and reporting // Meteorologische Zeitschrift. 2010. V. 19. № 1. P. 115–129.
  17. Glanville M.J., Rohr C.J., Holmes J.D. Tornadic Waterspout Impacts on Coastal Australia // 18th Australasian Wind Engineering Society Workshop: preprints. McLaren Vale (South Australia). 2016. 4 p.
  18. Golden J.H. An Assessment of Waterspout Frequencies along the U. S. East and Gulf Coasts // Journal of Applied Meteorology. 1977. V. 16. P. 231–236.
  19. Golden J.H. Scale-Interaction Implication for the Waterspout Life Cycle. II // J. Applied Meteorology. 1974. V. 13. № 6. P. 693–709.
  20. Golden, J.H. The Life Cycle of Florida Keys Waterspouts. I // J. Applied Meteorology. 1974. V. 13. № 6. P. 676–692.
  21. Golden J.H. The Lower Florida Keys Waterspout Project, May-September 1969 // Bulletin American Meteorological Society. 1970. V. 51. № 3. P. 235–236.
  22. Golden J.H. Waterspouts / Encyclopedia of Atmospheric Sciences: Editor-in-Chief J.R. Holton, second edition, volume 3. N.Y.: Academic Press, 2015. P. 369–383.
  23. Golden J.H. Waterspouts and Tornadoes over South Florida // Monthly Weather Review. 1971. V. 99. № 2. P. 146–154.
  24. Golden J.H., Bluestein H.B. The NOAA-National Geographic Society Waterspout Expedition (1993) // Bulletin American Meteorological Society. 1994. V. 75. № 12. P. 2281–2288.
  25. Leverson V.H., Sinclair P.C. Waterspout Wind, Temperature and Pressure Structure Deduced from Aircraft Measurements // Monthly Weather Review. 1977. V. 105. P. 725–733.
  26. Markowski P.M., Richardson Y.P. Mesoscale Meteorology in Midlatitudes. New Jersey: Willey, 2010. 407 p.
  27. Meaden G.T. The Classification of Whirlwind Types and a Discussion of Their Physical Origins // Proceedings of the First Conference on Tornadoes, Waterspouts, Wind-Devils and Severe Storm Phenomena. The J. Meteorology. Oxford Polytechnic. 29th June 1985. P. 194–202.
  28. Miglietta M.M. Waterspouts: A Review // Reference Module in Earth Systems and Environmental Sciences. 2019. 15 p.
  29. Miglietta M.M., Matsangouras I. An updated “climatology” of tornadoes and waterspouts in Italy // International J. Climatology. 2018. V. 38. P. 3667–3683.
  30. Mihajlovic J., Buric D., Ducic V., Milenkovic M. Synoptic characteristics of an Extreme Weather Event: The Tornadic Waterspout in Tivat (Montenegro), on June 9, 2018 // Geographia Polonica. 2021. V. 94. P. 69–90.
  31. Renko T., Kuzmic J., Soljan V., Mahovic N.S. Waterspouts in the Eastern Adriatic from 2001 to 2013 // Natural Hazards. 2016. V. 82. P. 441–470.
  32. Renno N.O., Bluestein H.B. A Simple Theory for Waterspouts // American Meteorological Society. 2001. V. 58. P. 927–932.
  33. Rossow V.J. Observations of waterspouts and their parent cloud // NASA Technical Note. 1970. 63 p.
  34. Samaras T.M. A historical perspective of In-Situ observations within Tornado Cores // 22nd Conference on Severe Local Storms: preprints. Hyannis (Massachusetts, USA). 2004. 11 p.
  35. Schwiesow R.L. Horizontal Velocity Structure in Waterspouts // J. Applied Meteorology. 1981. V. 20. P. 349–360.
  36. Schwiesow R.L., Cupp R.E., Sinclair P.C., Abbey R.F. Waterspout Velocity Measurements by Airborne Doppler Lidar // J. Applied Meteorology. 1981. V. 20. P. 341–348.
  37. Simpson J., Morton B.R., McCumber M.C., Penc R.S. Observations and Mechanisms of GATE Waterspouts // American Meteorological Society. 1986. V. 43. № 8. P. 753–782.
  38. Sioutas M., Szilagyi W., Keul A. The International Centre for Waterspout Research // 5th European Conference on Severe Storms: preprints. Landshut (Germany). 2009. 2 p.
  39. Smith B.B. Waterspouts – https://www.weather.gov/apx/waterspout.
  40. Spratt S.M. Employing the WSR-88D for Waterspout Forecasting / NOAA Technical Report. 1994. 10 p.
  41. Types of tornado – https://www.nssl.noaa.gov/education/ svrwx101/tornadoes/types/.
  42. Wakimoto R.M., Wilson J.M. Non-supercell Tornado // Monthly Weather Review. 1989. V. 117. № 6. P. 1113–1140.
  43. Woodley W.L., Golden J.H., Halter B.C. Aircraft Observations in the Immediate Vicinity of Two Waterspouts // Monthly Weather Review. 1967. V. 95. № 11. P. 799–803.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2.

下载 (96KB)
索引源数据
3.

下载 (435KB)
索引源数据
4.

下载 (2MB)
索引源数据
5.

下载 (3MB)
索引源数据
6.

下载 (2MB)
索引源数据
7.

下载 (199KB)
索引源数据
8.

下载 (1MB)
索引源数据
9.

下载 (237KB)
索引源数据
10.

下载 (2MB)
索引源数据
11.

下载 (1MB)
索引源数据
12.

下载 (226KB)
索引源数据
13.

下载 (147KB)
索引源数据
14.

下载 (1MB)
索引源数据


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».