Предельные характеристики многопользовательской сети связи при изменении пропускной способности разрезов

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследуются предельные показатели функциональных возможностей многопользовательской системы связи при изменении пропускной способности ребер сети. На основе маршрутов передачи максимальных потоков одного вида определяются узкие места сети – минимальные разрезы. Изучается влияние изменения пропускной способности ребер разрезов на предельно допустимые межузловые потоки при монопольных режимах управления. Найденные предельные значения межузловых потоков отвечают угловым точкам множества допустимых потоков, удовлетворяющих ограничениям модели. С помощью выпуклой комбинации векторов, соответствующих угловым точками, производится оценка относительных изменений характеристик сети при деформации множества достижимых потоков. Формируются многокритериальные гарантированные оценки максимально возможных отклонений от эталонных показателей функционирования сети. Приводятся итоговые диаграммы для сетей с различными структурными особенностями.

Об авторах

Ю. Е. Малашенко

ФИЦ ИУ РАН

Email: irina-nazar@yandex.ru
Москва, Россия

И. А. Назарова

ФИЦ ИУ РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: irina-nazar@yandex.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Пехтерев С.В., Макаренко С.И., Ковальский А.А. Описательная модель системы спутниковой связи Starlink // Системы управления, связи и безопасности. 2022. № 4. С. 190-255.
  2. Малашенко Ю.Е., Назарова И.А. Сравнительный анализ показателей функционирования сети при повреждении узлов // Информатика и ее применения. 2024. Т. 18. Вып. 3. С. 52–60.
  3. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.
  4. Данскин Дж.М. Теория максимина и ее приложение к задачам распределения вооружения. М.: Сов. радио, 1970.
  5. Йенсен П., Барнес Д. Потоковое программирование. М.: Радио и связь, 1984.
  6. Лотов А.В., Поспелова И. И. Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Макс Пресс, 2008.
  7. Ogryczak W., Luss H., Pioro M., Nace D., Tomaszewski A. Fair Optimization and Networks: a survey // J. Appl. Math. 2014. V. 25. P. 1–25.
  8. Фрэнк Г., Фриш М. Сети, связь и потоки. М.: Связь, 1978.
  9. Кормен Т.Х., Лейзерсон Ч.И., Ривест Р.Л. и др. Алгоритмы: построение и анализ. 2-е изд. М.: Вильямс, 2010.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».