Maximum Flows Characteristics of a Multiuser Communication Network Under a Change in the Capacity of Cuts

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The maximum indicators of the functionality of a multiuser communication system are investigated under a change in the capacity of network edges. Based on the transmission routes of the maximum flows of the same type, the minimum cuts of the network are determined. The influence of changes in the capacity of the cut edges on the maximum allowable internodal flows under monopoly control modes is studied. The maximum values of the internodal flows correspond to the corners of the set of allowable flows satisfying the constraints of the model. A convex combination of vectors corresponding to the corners is used to estimate the relative changes in network characteristics during deformation of the set of feasible flows. Multi-criteria guaranteed estimates of the maximum feasible deviations from the reference indicators of the network functioning are formulated. Summary diagrams for networks with various structural features are provided.

About the authors

Y. E. Malashenko

Federal Research Center “Computer Science and Control” of the RAS

Email: irina-nazar@yandex.ru
Moscow, Russia

I. A. Nazarova

Federal Research Center “Computer Science and Control” of the RAS

Author for correspondence.
Email: irina-nazar@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Пехтерев С.В., Макаренко С.И., Ковальский А.А. Описательная модель системы спутниковой связи Starlink // Системы управления, связи и безопасности. 2022. № 4. С. 190-255.
  2. Малашенко Ю.Е., Назарова И.А. Сравнительный анализ показателей функционирования сети при повреждении узлов // Информатика и ее применения. 2024. Т. 18. Вып. 3. С. 52–60.
  3. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.
  4. Данскин Дж.М. Теория максимина и ее приложение к задачам распределения вооружения. М.: Сов. радио, 1970.
  5. Йенсен П., Барнес Д. Потоковое программирование. М.: Радио и связь, 1984.
  6. Лотов А.В., Поспелова И. И. Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Макс Пресс, 2008.
  7. Ogryczak W., Luss H., Pioro M., Nace D., Tomaszewski A. Fair Optimization and Networks: a survey // J. Appl. Math. 2014. V. 25. P. 1–25.
  8. Фрэнк Г., Фриш М. Сети, связь и потоки. М.: Связь, 1978.
  9. Кормен Т.Х., Лейзерсон Ч.И., Ривест Р.Л. и др. Алгоритмы: построение и анализ. 2-е изд. М.: Вильямс, 2010.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».