DECOMPOSITION IN THE TIME-OPTIMIZATION PROBLEM FOR A LINEAR DISCRETE-TIME SYSTEM WITH BOUNDED CONTROL

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper considers the solution to the time-optimization problem for a linear system with discrete time and geometric constraints on control. A method for decomposing a multidimensional system into two-dimensional subsystems to reduce time complexity and an algorithm for calculating the vertex sets of the sum of two polyhedra on a plane in explicit form have been developed. An example of using the method and algorithm to solve the problem of fastest damping of a high-rise structure located in a seismic activity zone is given.

About the authors

D. N. Ibragimov

Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: rikk.dan@gmail.com
Moscow, Russia

V. M. Podgornaya

Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: vita1401@outlook.com
Moscow, Russia

References

  1. Елкин В.Н. Подсистемы управляемых систем и задача терминального управления // АиТ. 1995. № 1. С. 21–29.
  2. Каманкин А.М., Шамберов В.Н. Метод декомпозиции в многомерных нелинейных динамических системах // Вестн. ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2012. № 1. С. 47–55.
  3. Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. М.: Мир, 1989. 667 с.
  4. Болтанов В.Н. Оптимальное управление дискретными системами. М.: Наука, 1973. 447 с.
  5. Проной А.Н. Элементы теории оптимальных дискретных процессов. М.: Наука, 1973, 256 с.
  6. Ибрагимов Д.Н. О задаче быстродействия для класса линейных автономных бесконечномерных систем с дискретным временем, ограниченным управлением и выраженным оператором // АиТ. 2019. № 3. С. 3–25.
  7. Ибрагимов Д.Н., Сиротин А.Н. О задаче быстродействия для класса линейных автономных бесконечномерных систем с дискретным временем и ограниченным управлением // АиТ. 2017. № 10. С. 3–32.
  8. Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Изд-во иност. лит., 1960. 400 с.
  9. Ибрагимов Д.Н., Сиротин А.Н. О задаче оптимального быстродействия для линейной дискретной системы с ограниченным скалярным управлением на основе множеств 0-управляемости // АиТ. 2015. № 9. С. 3–30.
  10. Ибрагимов Д.Н., Новожилкин Н.М., Пориев Е.Ю. О достаточных условиях оптимальности гарантирующего управления в задаче быстродействия для линейной нестационарной дискретной системы с ограниченным управлением // АиТ. 2021. № 12. С. 48–72.
  11. Каменев Г.К., Поспелов А.Н. Полиэдральная аппроксимация выпуклых компактных тел методами наполнения // ЖВМиМФ. 2012. Т. 52. № 5. С. 818–828.
  12. Каменев Г.К. Численное исследование эффективности методов полиэдральной аппроксимации выпуклых тел. М.: ВЦ РАН, 2010. 119 с.
  13. Weibel C. Minkowski Sums of Polytopes: Combinatorics and Computation. Lausanne: EPFL, 2007. 114 p.
  14. Fukuda K., Weibel C. On f-vectors of Minkowski Additions of Convex Polytopes // Discrete and Computational Geometry. 2007. № 37. P. 503–516.
  15. Ангелов Т.А. Нахождение крайних точек суммы двух полигонов // Вестн. Волгоградск. гос. ун-та. Сер. 1. Математика. Физика. 2016. Т. 37. № 6. С. 7–17.
  16. Barber C.B., Dobkin D. P., Huhdanpaa H. The Quickhull Algorithm for Convex Hulls // ACM Transactions on Mathematical Software. 1996. V. 4. №. 22. P. 469–483.
  17. Циллер Г.М. Теория многогранников. М.: МЦНМО, 2014. 568 с.
  18. Рокафеллар Р. Выпуклый анализ. М.: Мир, 1973. 471 с.
  19. Каменев Г.К. Численное исследование эффективности методов полиэдральной аппроксимации выпуклых тел. М.: ВЦ РАН, 2010. 119 с.
  20. Баландин Д.В., Коан М.М. Синтез законов управления на основе линейных матричных неравенств. М.: Физматлит, 2007. 280 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).