Migration of Anomalous Displacements on the Flanks of a Preparing Earthquake Source: A Swing Model

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The geomechanical modeling results on the stress-strain state dynamics before the 2019 M = 7.1 Ridgecrest earthquake, Southern California, show the alternating development of maximum displacements at the fault’s ends, which simulates the process of “swinging” of the epicentral zone of the earthquake. These results together with the existing theoretical ideas about the block structure of the Earth’s crust and the corresponding connections between blocks are used to construct a geomechanical “swing” model based on the stick-slip motion of three interconnected blocks. The model parameters are related to the rheological properties of the Earth’s crust in the region of the rupture of the bridging isthmus which determines the source size of the seismic event.

作者简介

V. Bondur

AEROCOSMOS Research Institute for Aerospace Monitoring

编辑信件的主要联系方式.
Email: vgbondur@aerocosmos.info
Russia, 105064, Moscow

I. Garagash

AEROCOSMOS Research Institute for Aerospace Monitoring; Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: vgbondur@aerocosmos.info
Russia, 105064, Moscow; Russia, 123242, Moscow

M. Gokhberg

AEROCOSMOS Research Institute for Aerospace Monitoring; Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: vgbondur@aerocosmos.info
Russia, 105064, Moscow; Russia, 123242, Moscow

D. Alekseev

AEROCOSMOS Research Institute for Aerospace Monitoring; Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: vgbondur@aerocosmos.info
Russia, 105064, Moscow; Russia, 123242, Moscow

参考

  1. Акопян С.Ц., Бондур В.Г., Рогожин Е.А. Технология мониторинга и прогнозирования сильных землетрясений на территории России с использованием метода сейсмической энтропии // Физика Земли. 2017. № 1. С. 34–53. https://doi.org/10.7868/S0002333717010021
  2. Бондур В.Г., Гарагаш И.А., Гохберг М.Б., Лапшин В.М., Нечаев Ю.В., Стеблов Г.М., Шалимов С.Л. Геомеханические модели и ионосферные вариации для крупнейших землетрясений при слабом воздействии градиентов атмосферного давления // Докл. РАН. 2007. Т. 414. № 4. С. 540–543.
  3. Бондур В.Г., Гарагаш И.А., Гохберг М.Б., Лапшин В.М., Нечаев Ю.В. Связь между вариациями напряженно-деформированного состояния земной коры и сейсмической активностью на примере Южной Калифорнии // Докл. РАН. 2010. Т. 430. № 3. С. 400–404.
  4. Бондур В.Г., Гарагаш И.А, Гохберг М.Б., Родкин М.В. Эволюция напряженного состояния Южной Калифорнии на основе геомеханической модели и текущей сейсмичности // Физика Земли. 2016. № 1. С. 120–132. https://doi.org/10.7868/S000233371601004X
  5. Бондур В.Г., Гохберг М.Б., Гарагаш И.А., Алексеев Д.А. Ранние проявления краткосрочных предвестников в динамике напряженно-деформированного состояния Южной Калифорнии // Физика Земли. 2021. № 4. С. 78–90. https://doi.org/10.31857/S0002333721040049
  6. Бондур В.Г., Гохберг М.Б., Гарагаш И.А., Алексеев Д.А., Гапонова Е.В. Изучение формирования очага сильного землетрясения Риджкрест 2019 г. в Южной Калифорнии с использованием геомеханической модели // Докл. РАН. Науки о Земле. 2022. Т. 502. № 2. С. 49–54. https://doi.org/10.31857/S2686739722020037
  7. Гарагаш И.А. Использование азимутальных вариаций скоростей сейсмических волн для мониторинга сейсмической опасности на Камчатке. Проблемы сейсмичности Дальнего Востока. Петропавловск-Камчатский: 2000. С. 164–175.
  8. Гохберг М.Б., Гарагаш И.А., Нечаев Ю.В., Рогожин Е.А., Юнга С.Л. Геомеханическая модель сейсмического кластера “Чайна-Лейк” Южной Калифорнии. Исследования в области геофизики. Сборник статей к 75-летию Объединенного института физики Земли им. О.Ю. Шмидта / Глико А.О. (ред.) М. 2004. С. 90–98.
  9. Касахара К. Механика землетрясений. М.: Мир. 1985. 264 с.
  10. Керчман В.И., Лобковский Л.И. Численное моделирование сейсмотектонического процесса в островных дугах и активных континентальных окраинах по клавишной схеме сильнейших землетрясений // Изв. АН СССР. Сер. Физика Земли. 1988. № 3. С. 34–46.
  11. Короновский Н.В., Наймарк А.А., ЗахаровВ.С., Брянцева Г.В. О геологических и физических механизмах природных процессов в задачах динамической геологии // Вестник Московского университета. Сер. 4. Геология. 2015. № 4. С. 40–48.
  12. Кочарян Г. Г., Кишкина С.Б., Новиков В.А., Остапчук А.А. Медленные перемещения по разломам: параметры, условия возникновения, перспективы исследований // Геодинамика и тектонофизика. 2014. Т. . № 4. С. 863–891.
  13. Лобковский Л.И., Владимирова И.С., Габсатаров Ю.В., Гарагаш И.А., Баранов Б.В., Стеблов Г.М. Постсейсмические движения после Симуширских землетрясений 2006–2007 гг. на различных стадиях сейсмического цикла // Докл. РАН. 2017. Т. 473. № 3. С. 104–109.
  14. Мячкин В.И., Костров Б.В., Соболев Г.А., Шамина О.Г. Основы физики очага и предвестников землетрясений. Физика очага землетрясения. М.: Наука. 1975. С. 6–29.
  15. Садовский М.А., Писаренко В.Ф. Сейсмический процесс в блоковой среде. М.: Наука. 1991. 96 с.
  16. Соболев Г.А., Пономарев А.В. Физика землетрясений и предвестники. М.: Наука. 2003. 270 с.
  17. Ben-Zion Y., Zaliapin I. Spatial variations of rock damage production by earthquakes in southern California // Earth and Planetary Science Letters. 2019. V. 512. P. 184–193.
  18. Ben-Zion Y., Zaliapin I. Localization and coalescence of seismicity before large earthquakes // Geophysical Journal International. 2020. V. 223. P. 561–583.
  19. Bondur V.G., Gokhberg M.B., Garagash I.A., Alekseev D.A. Revealing Short-Term Precursors of the Strong M > 7 Earthquakes in Southern California from the Simulated Stress–Strain State Patterns Exploiting Geomechanical Model and Seismic Catalog Data // Frontiers in Earth Science. 2020. 8: 571700. https://doi.org/10.3389/feart.2020.571700
  20. Bondur V.G., Gokhberg M.B., Garagash I.A., Alekseev D.A. Features of the modelled stress-strain state dynamics prior to the M = 7.1 2019 Ridgecrest earthquake in Southern California // Russian J. Earth Sciences. 2022. V. 22. ES5002.
  21. Brown S.R., Scholz C.H., Rundle J.B. A simplifed spring-block model of earthquakes // Geophysical Research Letters. 1991. V. 18. P. 215–218.
  22. Burridge R., Knopoff L. Model and theoretical seismicity // Bulletin of the Seismological Society of America. 1967. V. 57. № 3. P. 341–371.
  23. Carlson J.M., Grannan E.R., Swindle G.H. Self-organizing systems at finite driving rates // Physical Reviews. 1993. V. E47. P. 93–105.
  24. Chen K., Avouac J.-P. Aati S., Milliner C., Zheng F., Shi C. Cascading and pulse-like ruptures during the 2019 Ridgecrest earthquakes in the Eastern California Shear Zone // Nature Communications. 2020. V. 11. P. 22.
  25. Dieterich J.H. Earthquake nucleation on faults with rate-and state-dependent strength // Tectonophysics. 1992. V. 211. P. 115–134.
  26. Huang J., Turcotte D.L. Are earthquakes an example of deterministic chaos? // Geophysical Research Letters. 1990. V. 17. P. 223–226.
  27. Kato A., Ben-Zion Y. The generation of large earthquakes // Nature Reviews Earth & Environment. 2021. V. 2. P. 26–39.
  28. Molchan G., Keilis-Borok V. Seismology Earthquake prediction: probabilistic aspect // Geophysical J. International. 2008. V. 173. P. 1012–1017.
  29. Narkounskaia G., Turcotte D.L. A cellular-automata, slider-block model for earthquakes. I. Demonstration of chaotic behavior for a low order system // Geophysical J. International. 1992. V. 111. P. 250–258.
  30. Rice J.R. Heating, weakening and shear localization in earthquake rupture // Philosophical Transactions. Series a, Mathematical, Physical, and Engineering Sciences. 2017. V. 375. PMID: 28827427.
  31. Turcotte D.L. Crustal deformation and fractals, a review. Fractals and dynamic systems an geosciences / J.H. Kruhl (ed.). 1994. P. 7–23.
  32. Yoon C.E., Yoshimitsu N., Ellsworth W.L., Beroza G.C. Foreshocks and mainshock nucleation of the 1999 Mw 7.1 Hector Mine, California, earthquake // J. Geophysical Research. Solid Earth. 2019. V. 124. P. 1569–1582.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (2MB)
3.

下载 (413KB)
4.

下载 (718KB)
5.

下载 (371KB)
6.

下载 (496KB)
7.

下载 (691KB)
8.

下载 (153KB)
9.

下载 (251KB)
10.

下载 (78KB)
11.

下载 (214KB)
12.

下载 (1MB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».