Миграция аномальных смещений на флангах формирующегося очага – модель “качели”

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Полученные в рамках геомеханического моделирования результаты по динамике напряженно деформированного состояния перед землетрясением М = 7.1 Риджкрест 2019 г. (Южная Калифорния) указывают на попеременное развитие максимальных смещений на оконечностях разрыва, что имитирует процесс “раскачивания” эпицентральной зоны данного землетрясения. На основе данных результатов с использованием имеющихся теоретических представлений о блоковой структуре земной коры с соответствующими межблоковыми связями, предложена геомеханическая модель “Качели”, основанная на явлении прерывистого скольжения (stick-slip) трех связанных между собой блоков. Параметры этой модели связаны с реологическими свойствами земной коры в области разрушения перемычки, определяющей размеры очага сейсмического события.

Об авторах

В. Г. Бондур

Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга “АЭРОКОСМОС”

Автор, ответственный за переписку.
Email: vgbondur@aerocosmos.info
Россия, г. Москва

И. А. Гарагаш

Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга “АЭРОКОСМОС”; Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Email: vgbondur@aerocosmos.info
Россия, г. Москва; Россия, г. Москва

М. Б. Гохберг

Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга “АЭРОКОСМОС”; Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Email: vgbondur@aerocosmos.info
Россия, г. Москва; Россия, г. Москва

Д. А. Алексеев

Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга “АЭРОКОСМОС”; Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН; Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Email: vgbondur@aerocosmos.info
Россия, г. Москва; Россия, г. Москва; Россия, Московская обл., г. Долгопрудный

Список литературы

  1. Акопян С.Ц., Бондур В.Г., Рогожин Е.А. Технология мониторинга и прогнозирования сильных землетрясений на территории России с использованием метода сейсмической энтропии // Физика Земли. 2017. № 1. С. 34–53. https://doi.org/10.7868/S0002333717010021
  2. Бондур В.Г., Гарагаш И.А., Гохберг М.Б., Лапшин В.М., Нечаев Ю.В., Стеблов Г.М., Шалимов С.Л. Геомеханические модели и ионосферные вариации для крупнейших землетрясений при слабом воздействии градиентов атмосферного давления // Докл. РАН. 2007. Т. 414. № 4. С. 540–543.
  3. Бондур В.Г., Гарагаш И.А., Гохберг М.Б., Лапшин В.М., Нечаев Ю.В. Связь между вариациями напряженно-деформированного состояния земной коры и сейсмической активностью на примере Южной Калифорнии // Докл. РАН. 2010. Т. 430. № 3. С. 400–404.
  4. Бондур В.Г., Гарагаш И.А, Гохберг М.Б., Родкин М.В. Эволюция напряженного состояния Южной Калифорнии на основе геомеханической модели и текущей сейсмичности // Физика Земли. 2016. № 1. С. 120–132. https://doi.org/10.7868/S000233371601004X
  5. Бондур В.Г., Гохберг М.Б., Гарагаш И.А., Алексеев Д.А. Ранние проявления краткосрочных предвестников в динамике напряженно-деформированного состояния Южной Калифорнии // Физика Земли. 2021. № 4. С. 78–90. https://doi.org/10.31857/S0002333721040049
  6. Бондур В.Г., Гохберг М.Б., Гарагаш И.А., Алексеев Д.А., Гапонова Е.В. Изучение формирования очага сильного землетрясения Риджкрест 2019 г. в Южной Калифорнии с использованием геомеханической модели // Докл. РАН. Науки о Земле. 2022. Т. 502. № 2. С. 49–54. https://doi.org/10.31857/S2686739722020037
  7. Гарагаш И.А. Использование азимутальных вариаций скоростей сейсмических волн для мониторинга сейсмической опасности на Камчатке. Проблемы сейсмичности Дальнего Востока. Петропавловск-Камчатский: 2000. С. 164–175.
  8. Гохберг М.Б., Гарагаш И.А., Нечаев Ю.В., Рогожин Е.А., Юнга С.Л. Геомеханическая модель сейсмического кластера “Чайна-Лейк” Южной Калифорнии. Исследования в области геофизики. Сборник статей к 75-летию Объединенного института физики Земли им. О.Ю. Шмидта / Глико А.О. (ред.) М. 2004. С. 90–98.
  9. Касахара К. Механика землетрясений. М.: Мир. 1985. 264 с.
  10. Керчман В.И., Лобковский Л.И. Численное моделирование сейсмотектонического процесса в островных дугах и активных континентальных окраинах по клавишной схеме сильнейших землетрясений // Изв. АН СССР. Сер. Физика Земли. 1988. № 3. С. 34–46.
  11. Короновский Н.В., Наймарк А.А., ЗахаровВ.С., Брянцева Г.В. О геологических и физических механизмах природных процессов в задачах динамической геологии // Вестник Московского университета. Сер. 4. Геология. 2015. № 4. С. 40–48.
  12. Кочарян Г. Г., Кишкина С.Б., Новиков В.А., Остапчук А.А. Медленные перемещения по разломам: параметры, условия возникновения, перспективы исследований // Геодинамика и тектонофизика. 2014. Т. . № 4. С. 863–891.
  13. Лобковский Л.И., Владимирова И.С., Габсатаров Ю.В., Гарагаш И.А., Баранов Б.В., Стеблов Г.М. Постсейсмические движения после Симуширских землетрясений 2006–2007 гг. на различных стадиях сейсмического цикла // Докл. РАН. 2017. Т. 473. № 3. С. 104–109.
  14. Мячкин В.И., Костров Б.В., Соболев Г.А., Шамина О.Г. Основы физики очага и предвестников землетрясений. Физика очага землетрясения. М.: Наука. 1975. С. 6–29.
  15. Садовский М.А., Писаренко В.Ф. Сейсмический процесс в блоковой среде. М.: Наука. 1991. 96 с.
  16. Соболев Г.А., Пономарев А.В. Физика землетрясений и предвестники. М.: Наука. 2003. 270 с.
  17. Ben-Zion Y., Zaliapin I. Spatial variations of rock damage production by earthquakes in southern California // Earth and Planetary Science Letters. 2019. V. 512. P. 184–193.
  18. Ben-Zion Y., Zaliapin I. Localization and coalescence of seismicity before large earthquakes // Geophysical Journal International. 2020. V. 223. P. 561–583.
  19. Bondur V.G., Gokhberg M.B., Garagash I.A., Alekseev D.A. Revealing Short-Term Precursors of the Strong M > 7 Earthquakes in Southern California from the Simulated Stress–Strain State Patterns Exploiting Geomechanical Model and Seismic Catalog Data // Frontiers in Earth Science. 2020. 8: 571700. https://doi.org/10.3389/feart.2020.571700
  20. Bondur V.G., Gokhberg M.B., Garagash I.A., Alekseev D.A. Features of the modelled stress-strain state dynamics prior to the M = 7.1 2019 Ridgecrest earthquake in Southern California // Russian J. Earth Sciences. 2022. V. 22. ES5002.
  21. Brown S.R., Scholz C.H., Rundle J.B. A simplifed spring-block model of earthquakes // Geophysical Research Letters. 1991. V. 18. P. 215–218.
  22. Burridge R., Knopoff L. Model and theoretical seismicity // Bulletin of the Seismological Society of America. 1967. V. 57. № 3. P. 341–371.
  23. Carlson J.M., Grannan E.R., Swindle G.H. Self-organizing systems at finite driving rates // Physical Reviews. 1993. V. E47. P. 93–105.
  24. Chen K., Avouac J.-P. Aati S., Milliner C., Zheng F., Shi C. Cascading and pulse-like ruptures during the 2019 Ridgecrest earthquakes in the Eastern California Shear Zone // Nature Communications. 2020. V. 11. P. 22.
  25. Dieterich J.H. Earthquake nucleation on faults with rate-and state-dependent strength // Tectonophysics. 1992. V. 211. P. 115–134.
  26. Huang J., Turcotte D.L. Are earthquakes an example of deterministic chaos? // Geophysical Research Letters. 1990. V. 17. P. 223–226.
  27. Kato A., Ben-Zion Y. The generation of large earthquakes // Nature Reviews Earth & Environment. 2021. V. 2. P. 26–39.
  28. Molchan G., Keilis-Borok V. Seismology Earthquake prediction: probabilistic aspect // Geophysical J. International. 2008. V. 173. P. 1012–1017.
  29. Narkounskaia G., Turcotte D.L. A cellular-automata, slider-block model for earthquakes. I. Demonstration of chaotic behavior for a low order system // Geophysical J. International. 1992. V. 111. P. 250–258.
  30. Rice J.R. Heating, weakening and shear localization in earthquake rupture // Philosophical Transactions. Series a, Mathematical, Physical, and Engineering Sciences. 2017. V. 375. PMID: 28827427.
  31. Turcotte D.L. Crustal deformation and fractals, a review. Fractals and dynamic systems an geosciences / J.H. Kruhl (ed.). 1994. P. 7–23.
  32. Yoon C.E., Yoshimitsu N., Ellsworth W.L., Beroza G.C. Foreshocks and mainshock nucleation of the 1999 Mw 7.1 Hector Mine, California, earthquake // J. Geophysical Research. Solid Earth. 2019. V. 124. P. 1569–1582.

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».