Stability of Northern Eurasia Based on Satellite Geodesy Data

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The geodynamics of Northern Eurasia has been analyzed based on repeated satellite positioning with GNSS stations throughout the Russian Federation territory from 2015 to the present. The study utilized two sources of data: observations from the stations of the Russian Fundamental Astro-Geodetic Network (FAGN) and stations of the International GNSS Service (IGS) with permanent satellite tracking. This data set allowed to estimate correctness of the block kinematics of the Eurasian plate in three tectonic plate motion models: NUVEL-1A, NNR-MORVEL-56, and ITRF2014. The analysis of the misfits between the observed and model velocities has shown that these misfits have a systematic component in the vicinity of the East European Platform which differs for each of three models. In addition to analyzing the block kinematics of the Eurasian plate, we also evaluated its internal stability. To do this, we calculated the areal deformations of Northern Eurasia using the finite element method. For this purpose, we added the observations processing results from the global data set of the Nevada Geodetic Laboratory to the processing results from two original data sets. Besides interplate boundary deformations which are consistent with existing ideas of the geodynamics of Northern Eurasia, the strain field analysis also revealed intraplate deformations distributed consistently with the configuration of the Northern Eurasia cratons.

全文:

受限制的访问

作者简介

G. Melnik

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences; Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences; Public Law Company “Roskadastr”

编辑信件的主要联系方式.
Email: melnik@ifz.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow; Moscow

G. Steblov

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences; Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences

Email: steblov@ifz.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

参考

  1. Гусева Т.В., Крупенникова И.С., Мокрова А.Н., Передерин В.П., Розенберг Н.К. Спутниковый мониторинг и сейсмическая активность северо-запада России // Геофизические исследования. 2020. Т. 21. № 1. С. 24–32. doi.org/10.21455/gr2020.1-2
  2. Мельник Г.Э., Стеблов Г.М., Галаганов О.Н., Крупенникова И.С., Мокрова А.Н., Розенберг Н.К., Передерин Ф.В., Передерин В.П. Исследование постледниковых движений Фенноскандии по данным глобальных навигационных спутниковых систем // Геодезия и картография. 2022. № 2. С. 26–36. doi: 10.22389/0016-7126-2022-980-2-26-36
  3. Тимофеев В.Ю., Ардюков Д.Г., Бойко Е.В. Тектонические и постсейсмические движения Алтае-Саянского региона по GPS данным // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2008. Т. 3. № 2. С. 274–278.
  4. Altamimi Z. et al. ITRF2014 plate motion model //Geophysical Journal International. 2017. V. 209. № 3. P. 1906–1912.
  5. Argus D.F., Gordon R.G. No‐net‐rotation model of current plate velocities incorporating plate motion model NUVEL‐1 // Geophysical research letters. 1991. V. 18. № 11. P. 2039-2042.
  6. Argus D. et al. NNR-MORVEL56: No-net-rotation model of geologically current plate motions// AGU Fall Meeting Abstracts. 2010. V. 2010. P. G43A-0819.
  7. Blewitt G., Hammond W.C., Kreemer C. Harnessing the GPS data explosion for interdisciplinary science // Eos. 2018. V. 99. DOI: https://doi.org/10.1029/2018EO104623
  8. Delaunay B. et al. Sur la sphere vide //Izv. Akad. Nauk SSSR. Otdelenie Matematicheskii i Estestvennyka Nauk. 1934. V. 7. № 793–800. P. 1–2.
  9. Fernandes R.M.S. et al. The relative motion between Africa and Eurasia as derived from ITRF2000 and GPS data //Geophysical Research Letters. 2003. V. 30. № 16.
  10. Herring T.A., King R.W., McClusky S.C. Introduction to GAMIT/GLOBK. Massachusetts Institute of Technology. Massachusetts: Cambridge. 2010.
  11. Wessel P., et al. The generic mapping tools, version 6. Geochemistry, Geo-physics, Geosystems. 2019. P. 5556–5564.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Schematic of FAGS locations (https://rgs-centre.ru/).

下载 (1MB)
3. Fig. 2. Examples of working centers of FAGS points in the cities of Nyrob (left) and Yekaterinburg (right).

下载 (593KB)
4. Fig. 3. Time series and linear trend of the coordinates of the FAGS point located in the city of Kotlas, Arkhangelsk region.

下载 (622KB)
5. Fig. 4. Map of horizontal velocities of FAGS points according to GNSS data in the all-Earth geocentric coordinate system ITRF2014.

下载 (1MB)
6. Fig. 5. Velocity mismatch map of FAGS points with model velocities determined by NNR-MORVEL56.

下载 (1MB)
7. Fig. 6. Map of velocity mismatches of FAGS points with model velocities determined by NUVEL-1A.

下载 (1MB)
8. Fig. 7. Velocity mismatch map of FAGS points with model velocities determined by ITRF2014.

下载 (1MB)
9. Fig. 8. Velocity map of the geodetic points used to estimate the area deformations. International points are shown in blue, FAGS points in red and periodically observed expedition points of IFZ RAS in green.

下载 (1MB)
10. Fig. 9. Triangulation constructed from the original observation points. Red dots indicate the centers of triangles involved in the calculation of deformations.

下载 (1MB)
11. Fig. 10. Area strain rate. Shades of yellow show areas of stretching, shades of blue - areas of compression.

下载 (809KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».