Clustering of Electric Power Systems into Reliability Zones in Adequacy Assessment. Part 1

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article deals with the issue of clustering electric power systems (EPS) into reliability zones for the formation of energy calculation models (ECM) of EPS, designed to perform calculations of adequacy indicators. The substantiation of the ECM detailing depth is based on taking into account two EPS properties: reliability, namely, on the basis of calculated estimates of the limits of applicability of deterministic and probabilistic reliability criteria, and economy, namely, on the basis of a comparison of cost estimates of measures to ensure reliability. In the first part of the article, to solve the problem, it is proposed to use a number of engineering approaches that take into account the reliability and efficiency of the EPS. The experimental studies section presents the results of applying the proposed algorithms for the formation of the ECM of the unified energy system of Siberia.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

D. Krupenev

Melentiev Energy Systems Institute Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: krupenev@isem.irk.ru
Ресей, Irkutsk

N. Belyaev

JSC “STC UPS”

Email: krupenev@isem.irk.ru
Ресей, Moscow

D. Boyarkin

Melentiev Energy Systems Institute Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: krupenev@isem.irk.ru
Ресей, Irkutsk

Әдебиет тізімі

  1. Руденко Ю. Н., Чельцов М. Б. Надежность и резервирование в электроэнергетических системах. Новосибирск: Изд-во “Наука” Сибирское отделение, 1974. 262 с.
  2. Маркович И. М. Режимы энергетических систем. Изд. 4-е, переработ. и доп. М.: Энергия, 1969. 352 с.
  3. Ковалев Г. Ф., Крупенев Д. С., Лебедева Л. М. Системная надежность ЕЭС России на уровне 2030 г. // Электрические станции. 2011. № 2. С. 44–47.
  4. Probabilistic Adequacy and Measures. Technical Reference Report Final, NERC, July. 2018.
  5. Long-Term Reliability Assessment. NERC. 2021. p. 126.
  6. Mid-term Adequacy Forecast Executive Summary. ENTSO-E. 2020. р. 18.
  7. Приказ Министерства энергетики Российской Федерации от 3 августа 2018 года № 630 “Об утверждении требований к обеспечению надежности электроэнергетических систем, надежности и безопасности объектов электроэнергетики и энергопринимающих установок «Методические указания по устойчивости энергосистем”.
  8. Постановление Правительства РФ от 30.12.2022 № 2556 “Об утверждении Правил разработки и утверждения документов перспективного развития электроэнергетики, изменении и признании утратившими силу некоторых актов и отдельных положений некоторых актов Правительства Российской Федерации”.
  9. Беляев Н. А., Егоров А. Е., Коровкин Н. В., Чудный В. С. Разработка моделей электроэнергетических систем для анализа надежности обеспечения баланса мощности // Электрические станции. 2015. № 11. С. 47–53.
  10. Приказ Минэнерго России от 06.12.2022 № 1286 “Об утверждении Методических указаний по проектированию развития энергосистем”.
  11. Приказ Министерства энергетики Российской Федерации от 30.04.2021 № 321 “Об установлении нормативного уровня балансовой надежности для Единой энергетической системы России, используемого при оценке возможности вывода генерирующего оборудования из эксплуатации”.
  12. Ковалев Г. Ф., Лебедева Л. М. Надежность систем электроэнергетики. Новосибирск: Наука, 2015. 224 с.
  13. Krupenev D., Boyarkin D., Iakubovskii D. (2020) Improvement in the computational efficiency of a technique for assessing the reliability of electric power systems based on the Monte Carlo method. Reliability Engineering & System Safety. № 204. doi: 10.1016/j.ress.2020.107171
  14. Справочник по проектированию электрических сетей / под ред. Д. Л. Файбисовича – Изд. 4-е, перераб. и доп. М.: НЦ ЭНАС, 2012. 376 с.
  15. Приказ Минэнерго России от 17.01.2019 № 10 “Об утверждении укрупненных нормативов цены типовых технологических решений капитального строительства объектов электроэнергетики в части объектов электросетевого хозяйства”.
  16. Правила определения цены на мощность, продаваемой по договорам о предоставлении мощности, утвержденные постановлением Правительства Российской Федерации от 13.04.2010 № 238.
  17. Приказ Минэнерго России от 28.02.2022 № 146 “Об утверждении схемы и программы развития Единой энергетической системы России на 2022–2028 годы”.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. The dependence of VHF per unit of transmission line capacity on its length

Жүктеу (233KB)
3. Fig. 2. Clustering of the Siberian ECO into reliability zones by controlled cross-sections

Жүктеу (501KB)
4. Fig. 3. Clustering of the Siberian ECO into reliability zones based on the express analysis of the BN

Жүктеу (647KB)
5. Fig. 4. Clustering of the Siberian ECO into reliability zones based on the economic criterion

Жүктеу (412KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».