Кластеризация электроэнергетических систем на зоны надежности при оценке балансовой надежности. Часть 1

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматривается вопрос кластеризации электроэнергетических систем (ЭЭС) на зоны надежности для формирования энергетических расчетных моделей (ЭРМ) ЭЭС, предназначенных для выполнения расчетов показателей балансовой надежности. Обоснование глубины детализации ЭРМ основано на учете двух свойств ЭЭС: надежности, а именно на основе расчетных оценок границ применимости детерминированных и вероятностных критериев надежности, и экономичности, а именно на основе сопоставления стоимостных оценок мероприятий по обеспечению надежности. В первой части статьи для решения поставленной задачи предлагается использование ряда инженерных подходов, в которых учитываются надежность и экономичность ЭЭС. В разделе экспериментальных исследований представлены результаты применения предлагаемых алгоритмов для формирования ЭРМ объединенной энергосистемы Сибири.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Д. С. Крупенёв

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: krupenev@isem.irk.ru
Россия, Иркутск

Н. А. Беляев

Акционерное общество «Научно-технический центр Единой энергетической системы»

Email: krupenev@isem.irk.ru
Россия, Санкт-Петербург

Д. А. Бояркин

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева СО РАН

Email: krupenev@isem.irk.ru
Россия, Иркутск

Список литературы

  1. Руденко Ю. Н., Чельцов М. Б. Надежность и резервирование в электроэнергетических системах. Новосибирск: Изд-во “Наука” Сибирское отделение, 1974. 262 с.
  2. Маркович И. М. Режимы энергетических систем. Изд. 4-е, переработ. и доп. М.: Энергия, 1969. 352 с.
  3. Ковалев Г. Ф., Крупенев Д. С., Лебедева Л. М. Системная надежность ЕЭС России на уровне 2030 г. // Электрические станции. 2011. № 2. С. 44–47.
  4. Probabilistic Adequacy and Measures. Technical Reference Report Final, NERC, July. 2018.
  5. Long-Term Reliability Assessment. NERC. 2021. p. 126.
  6. Mid-term Adequacy Forecast Executive Summary. ENTSO-E. 2020. р. 18.
  7. Приказ Министерства энергетики Российской Федерации от 3 августа 2018 года № 630 “Об утверждении требований к обеспечению надежности электроэнергетических систем, надежности и безопасности объектов электроэнергетики и энергопринимающих установок «Методические указания по устойчивости энергосистем”.
  8. Постановление Правительства РФ от 30.12.2022 № 2556 “Об утверждении Правил разработки и утверждения документов перспективного развития электроэнергетики, изменении и признании утратившими силу некоторых актов и отдельных положений некоторых актов Правительства Российской Федерации”.
  9. Беляев Н. А., Егоров А. Е., Коровкин Н. В., Чудный В. С. Разработка моделей электроэнергетических систем для анализа надежности обеспечения баланса мощности // Электрические станции. 2015. № 11. С. 47–53.
  10. Приказ Минэнерго России от 06.12.2022 № 1286 “Об утверждении Методических указаний по проектированию развития энергосистем”.
  11. Приказ Министерства энергетики Российской Федерации от 30.04.2021 № 321 “Об установлении нормативного уровня балансовой надежности для Единой энергетической системы России, используемого при оценке возможности вывода генерирующего оборудования из эксплуатации”.
  12. Ковалев Г. Ф., Лебедева Л. М. Надежность систем электроэнергетики. Новосибирск: Наука, 2015. 224 с.
  13. Krupenev D., Boyarkin D., Iakubovskii D. (2020) Improvement in the computational efficiency of a technique for assessing the reliability of electric power systems based on the Monte Carlo method. Reliability Engineering & System Safety. № 204. doi: 10.1016/j.ress.2020.107171
  14. Справочник по проектированию электрических сетей / под ред. Д. Л. Файбисовича – Изд. 4-е, перераб. и доп. М.: НЦ ЭНАС, 2012. 376 с.
  15. Приказ Минэнерго России от 17.01.2019 № 10 “Об утверждении укрупненных нормативов цены типовых технологических решений капитального строительства объектов электроэнергетики в части объектов электросетевого хозяйства”.
  16. Правила определения цены на мощность, продаваемой по договорам о предоставлении мощности, утвержденные постановлением Правительства Российской Федерации от 13.04.2010 № 238.
  17. Приказ Минэнерго России от 28.02.2022 № 146 “Об утверждении схемы и программы развития Единой энергетической системы России на 2022–2028 годы”.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Зависимости УКВ на единицу пропускной способности ЛЭП от ее протяженности

Скачать (233KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Кластеризация ОЭС Сибири на зоны надежности по контролируемым сечениям

Скачать (501KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Кластеризация ОЭС Сибири на зоны надежности на основании экспресс-анализа БН

Скачать (647KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Кластеризация ОЭС Сибири на зоны надежности на основании экономического критерия

Скачать (412KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».