Эффективность минеральной системы удобрения с разной насыщенностью в звене льняного севооборота

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В звене льняного севооборота (чистый пар–озимая рожь–многолетние травы 1-го года пользования (г. п.)–многолетние травы 2-го г. п.–лен-долгунец) на дерново-подзолистой легкосуглинистой почве в условиях Нечерноземной зоны РФ в 2019–2023 гг. изучили эффективность минеральной системы удобрения с разной насыщенностью 1 га севооборотной площади. Показано, что наибольшую урожайность озимой ржи 26.9 ц/га получили при применении удобрений в дозе N80P60K90, что соответствовало варианту внесения 140 кг д. в. NPK/га севооборотной площади. Оптимальной дозой удобрений для многолетних трав 1-го и 2-го г. п. было применение N10P40K60, что обеспечило урожайность сена 38.6 и 52.0 ц/га соответственно. Для льна-долгунца оптимальной дозой было внесение N20P50K90, что позволило получить наибольшую урожайность льносоломы 43.5 и льносемян 5.3 ц/га. Повышение дозы удобрений под многолетние травы не обеспечило достоверного роста урожайности, под лен-долгунец – привело к снижению семенной продуктивности. Для многолетних трав и льна-долгунца достаточным было внесение 120 кг д. в. NPK/га севооборотной площади. Оптимальной насыщенностью для звена севооборота характеризовалась доза 120 кг д. в. NPK/га севооборотной площади. Продуктивность звена севооборота составила 25.8 ц з. е./га, окупаемость 1 кг NPK – 10.7 кг з. е. На почве с высоким содержанием подвижного фосфора, повышенным и высоким калия повышение насыщенности звена севооборота удобрениями до 140 кг д. в. NPK/га севооборотной площади не обеспечивало существенного роста продуктивности и приводило к снижению окупаемости удобрений прибавками урожая.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Н. Н. Кузьменко

Федеральный научный центр лубяных культур

Автор, ответственный за переписку.
Email: kuzmenko.nataliya2010@mail.ru
Россия, 170041 Тверь, Комсомольский просп., 17/56

Список литературы

  1. Прудников А.Д., Рыбченко Т.И., Романова И.Н. Адаптивное льноводство: монограф. / Под ред. А.В. Кучумова. Смоленск: Универсум, 2016. 216 с.
  2. Дмитриевская И.И., Степанова Д.С., Белопухов С.Л., Раскатов В.А. Влияние длительного применения удобрений на урожайность льна-долгунца и качество волокна // Достиж. науки и техн. АПК. 2015. Т. 29. № 10. С. 50–52.
  3. Кузьменко Н.Н. Влияние насыщенности севооборота органическими и минеральными удобрениями на показатели плодородия, урожайность и качество льнопродукции // Плодородие. 2022. № 1(124). С. 29–32.doi: 10.25680/S19948603.2022.124.08
  4. Чекмарев П.А. Состояние плодородия почв и мероприятия по его повышению в 2012 г. // Агрохим. вестн. 2012. № 1. С. 2–4.
  5. Кузьменко Н.Н. Влияние различных уровней удобренности на урожайность льна-долгунца и культур льняного севооборота // Агрохимия. 2022. № 8. С. 17–21.doi: 10.31857/S0002188122080105
  6. Сорокина О.Ю. Анализ изменения оптимальных доз минеральных удобрений под лен-долгунец // Агрохим. вестн. 2014. № 3. С. 16–19.
  7. Методические указания по проведению полевых опытов со льном-долгунцом. Торжок, 1978. 71 с.
  8. Методические указания по проведению исследований в длительных опытах с удобрениями. Ч. 1. Особенности закладки и проведения длительных опытов в различных условиях. М.: ВИУА, 1986. 146 с.
  9. ГОСТ 26204-84 – ГОСТ 26213-84. Почвы. Методы анализа. М.: Изд-во стандартов, 1984. 54 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».