Оценка информативности результатов наблюдений за почвой в стационарном опыте

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Оценили эффективное и потенциальное плодородие выщелоченного чернозема в условиях полевого стационарного эксперимента на Центральном опытном поле Курганского НИИСХ c применением 2-х технологий выращивания культур. В первой части опыта изучали севооборот кукуруза–пшеница–пшеница–овес при ежегодной вспашке, во второй – бессменную пшеницу после стерневого фона. Первая технология отличалась более высоким эффективным плодородием, бóльшим количеством растительных остатков, за счет чего по содержанию гумуса проявилось ее преимущество. Положительное влияние удобрений на показатели потенциального плодородия почвы наблюдали при внесении 2-й и 3-й доз азота на фоне применения фосфора.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

О. В. Волынкина

Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: kniish@ketovo.zaural.ru
Россия, 620142 Екатеринбург, ул. Белинского, 112а

Список литературы

  1. Шаповалова Н.Н., Шустикова Е.П. Влияние длительного применения и последействия разных видов и доз минеральных удобрений на агрохимические свойства обыкновенного чернозема // Мат-лы Всерос. совещ. научн. учреждений – участников Географической сети опытов с удобрениями 6 октября 2016 г. / Под ред. В.Г. Сычева. М.: ВНИИА, 2016. С. 314–321.
  2. Чуб М.П., Пронько В.В., Сайфулина Л.Б., Ярошенко Т.М., Климова Н.Ф. Плодородие чернозема южного и продуктивность зернопропашного севооборота при длительном применении минеральных удобрений // Агрохимия. 2010. № 7. С. 3–13.
  3. Помазкина Л.В., Семенов Ю.В., Симакова А.А., Кириллова Н.Н., Башалханов И.А. Оценка баланса углерода почв в агроэкосистемах Иркутской области // Агрохимия. 2016. № 5. С. 65–71.
  4. Чесняк Г. Я., Гаврилюк Ф.Я., Крупеников И.А., Лактионов Н.И., Шилихина Н.А. Гумусовое состояние черноземов // Русский чернозем: 100 лет после Докучаева. М.: Изд-во Наука, 1983. С. 186–198.
  5. Сычев В.Г., Шевцова Л.К., Мерзлая Г.Е. Исследование динамики и баланса гумуса при длительном применении систем удобрения на основных типах почв // Агрохимия. 2018. № 2. С. 3–21.
  6. Новиков А.А. Гумус черноземов обыкновенных при внесении удобрений и эффективность возделываемых с.-х. культур // Научн. журн. Рос. НИИ пробл. мелиорации. 2017. № 2(26). С. 131–143.
  7. Воронин А.Н., Соловиченко В.Д., Самыкин В.Н., Потрясоев А.А. Плодородие черноземов и продуктивность сахарной свеклы в результате антропогенеза // Плодородие. 2010. № 1(52). С. 34–35.
  8. Громовик А.И., Королев В.А. Влияние длительного применения удобрений в зернопропашном севообороте на показатели плодородия чернозема выщелоченного // Агрохимия. 2014. № 12. С. 10–15.
  9. Шарков И.Н., Данилова А.А. Влияние агротехнических приемов на изменение содержания гумуса в пахотных почвах // Агрохимия. 2010. № 12. С. 72–81.
  10. Чуян Н.А., Брескина Г.М. Оптимизация содержания и состава органического вещества в черноземе типичном // Агрохим. вестн. 2018. № 3. С. 35–39.
  11. Холмов В.Г., Шуляков М.И. Совершенствование агротехнологий зерновых на черноземах лесостепи Западной Сибири // Современные проблемы почвозащитного земледелия и пути повышения устойчивости зернового производства в степных регионах. Шортанды, 2006. Ч. 1. С. 102–106.
  12. Нечаев Л.А., Черкасов Г. Н., Коротеев В.И. Продуктивность зернопаропропашного севооборота и агрохимические свойства темно-серой лесной почвы в зависимости от зернобобовых культур, удобрений и способов основной обработки почвы // Агрохимия. 2013. № 1. С. 3–17.
  13. Соколов М.С., Глинушкин А.П., Спиридонов Ю.Я., Торопова Е.Ю., Филипчук О.Д. Технологические особенности почвозащитного ресурсосберегающего земледелия (в развитии концепции ФАО) // Агрохимия. 2019. № 5. С. 3–20.
  14. Васюков П.П., Лесовая Г. М., Чуварлеева Г. В., Мнатсаканян А.А., Быков О.Б., Мухина М.Т. Оценка изменения плодородия чернозема выщелоченного Краснодарского края в зависимости от систем обработки почвы // Плодородие. 2018. № 3(102). С. 17–20.
  15. Дедов А.А., Дедов А.В., Несмеянова М.А. Динамика разложения растительных остатков в черноземе типичном и продуктивность культур севооборота // Агрохимия. 2016. № 6. С. 3–8.
  16. Кук Дж.У. Регулирование плодородия почвы. М.: Колос, 1970. 519 с.
  17. Прянишников Д.Н. Избр. соч. М.: Госсельхозиздат, 1952. 692 с.
  18. Левин Ф.И. Количество растительных остатков в посевах полевых культур и его определение по урожаю основной продукции // Агрохимия. 1977. № 8. С. 36–42.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Содержание N-NО3 на (27.04.2023 г.) в слоях по 20 см на глубину 1 м, кг/га, его содержание в 1-метровом слое было равно: в варианте N0P0 – 73.0, N40 – 162 и N40Р20 – 91.6 кг/га.

Скачать (100KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».