Трансформация микробного сообщества лесной подстилки при ее внесении в почву агроценоза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Многолетнее применение пестицидов в лесных питомниках Свердловской обл. стало причиной снижения качества посадочного материала сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.). В качестве способа, позволяющего в какой-либо степени ослабить пестицидный стресс и создать оптимальные условия выращивания посадочного материала, подходящие для хвойных пород, было предложено однократное использование лесной подстилки (20 кг/м2 в свежем состоянии). Этот субстрат легче получить из насаждения, близко расположенного к лесному агроценозу. Однако при ряде обстоятельств лесная подстилка может быть получена из мест, географически удаленных от лесного питомника. Представлены результаты исследования, подтверждающие возможность использования лесной подстилки, полученной из насаждений, расположенных на разном удалении от лесного питомника, в биоремедиации загрязненной пестицидами почвы и повышении качества посадочного материала сосны обыкновенной. В полевом эксперименте образцы лесной подстилки были отобраны вблизи 2-х лесных питомников и внесены в почву опытных делянок перед посевом сосны. Часть делянок содержала раундап (3 л д. в./га), другая оставалась без обработки. В каждом питомнике были созданы делянки, содержащие как подстилку из близлежащего насаждения, так и полученную из более удаленного лесного участка. Было установлено, что максимум трансформирующей активности микробоценоза внесенной лесной подстилки и интенсификация процессов разложения пестицидного загрязнения вероятнее всего будут наблюдать в первые сроки интродукции микробоценоза. Обнаруженный эффект имел место вне зависимости от того, с какого расстояния от места применения был получен лесной субстрат.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

С. К. Стеценко

Ботанический сад УрО РАН

Email: stets_s@mail.ru
Россия, Екатеринбург

Е. М. Андреева

Ботанический сад УрО РАН

Email: stets_s@mail.ru
Россия, Екатеринбург

Г. Г. Терехов

Ботанический сад УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: stets_s@mail.ru
Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Родин А.З., Попова Н.Я., Стукушин М.Н., Лободюк В.Д., Кандыба Е.В. Биологический способ реабилитации почв, подвергающихся интенсивной химизации в лесных питомниках // Лесн. вестн. 1998. № 3. С. 104–107.
  2. Фрейберг И.А., Ермакова М.В., Стеценко С.К. Модификационная изменчивость сосны обыкновенной в условиях пестицидного загрязнения. Екатеринбург: УрО РАН, 2004. 74 с.
  3. Фомина Н.В., Демиденко Г.А., Сорокин Н.Д. Эколого-микробиологический мониторинг почвы лесного питомника Красноярского края // Вестн. КрасГАУ. 2006. № 10. С. 146–152.
  4. Gevao B., Semple K.T., Jones K.C. Bound pesticide residues in soil: a revew // Environ. Pollut. 2000. V. 108. P. 3–14.
  5. Фрейберг И.А., Ермакова М.В., Стеценко С.К. Критерии оценки посадочного материала сосны обыкновенной // Лесн. хоз-во. 2009. № 2. С. 33–35.
  6. Фрейберг И.А., Ермакова М.В., Стеценко С.К. Физиолого-биохимические отклики сосны на действие пестицидов // Вестн. Алтай. ГАУ. 2011. № 11(85). С. 36–39.
  7. Ананьева Н.Д. Микробиологические аспекты самоочищения и устойчивости почв. М.: Наука, 2003. 222 с.
  8. Лунев М.И. Пестициды и охрана агрофитоценозов. М.: Колос, 1992. 269 с.
  9. Karpouzas D., Singh B. Microbial degradation of organophosphorus xenobiotics: Metabolic pathways and molecular basis // Adv. Microb. Physiol. 2006. V. 51. P. 119–185.
  10. Krzyśko-Lupicka T., Strof W., Kubś K., Skorupa M., Wieczorek P., Lejczak B., Kafarski P. The ability of soil-borne fungi to degrade organophosphonate
  11. Carbon-to-phosphorus bonds // Appl. Microbiol. Biotechnol. 1997. № 48. P. 549–552.
  12. Шушкова Т.В., Васильева Г.К., Ермакова И.Т., Леонтьевский А.А. Сорбция глифосата и его микробная деградация в почвенных суспензиях // Прикл. биохим. и микробиол. 2009. Т. 45. № 6. С. 664–669.
  13. Круглов Ю.В., Пароменская Л.Н. Микробиологические факторы биоремедиации почвы, загрязненной пестицидом прометрином // Сел.-хоз. биол. 2011. № 3. С. 76–80.
  14. Соляникова И.П., Головлева Л.А. Физиолого-биохимические свойства актинобактерий как основа их высокой биодеградативной активности (обзор) // Прикл. биохим. и микробиол. 2015. Т. 51. № 2. С. 132–139.
  15. Фрейберг И.А., Стеценко С.К. Биологические параметры очистки почв от пестицидной токсичности // Экол. и пром-ть России. 2013. № 2. С. 40–42.
  16. Разумовская З.Г., Чижик Г.Я., Громов Б.В. Лабораторные занятия по почвенной микробиологии. Л.: Изд-во ЛГУ, 1960. 184 с.
  17. Веселкин Д.В. Функциональное значение микоризообразования у однолетних сеянцев сосны и ели в лесных питомниках // Вестн. ОГУ. 2006. № 4. С. 12–18.
  18. Nourouzi M.M., Chuah T.G., Choong T.S.Y., Lim C.J. Glyphosate utilization as the source of carbon: isolation and identification of new bacteria // E-J. Chem. 2011. № 8(4). P. 1582–1587.
  19. Горленко М.В., Якименко О.С., Голиченков М.В., Костина Н.В. Функциональное биоразнообразие почвенных микробных сообществ при внесении МГУ. Сер. 17. Почвоведение. 2012. № 2. С. 20–27.
  20. Заргарян Н.Ю., Кекало А.Ю., Немченко В.В. Влияние предпосевного применения гербицидов на почвенную микрофлору // Агрохимия. 2021. № 10. С. 62–67.
  21. Жариков М.Г., Спиридонов Ю.Я. Изучение влияния глифосатсодержащих гербицидов на агроценоз // Агрохимия. 2008. № 8. С. 81–89.
  22. Благовещенская Г.Г., Духанина Т.М. Микробные сообщества почв и их функционирование в условиях применения средств химизации // Агрохимия. 2004. № 2. С. 80–88.
  23. Davis A.S., Jacobs D.F. Quantifying root system quality of nursery seedlings and relationship to outplanting performance // New Forests. 2005. V. 30(2–3). P. 295–311.
  24. Балков В.В., Бойко Т.А., Жебряков В.Н., Малеев К.И., Разин Г.С., Романов А.В., Чикунов М.Л. Проблемы лесовосстановления Прикамья. СПб.: Наука, 2009. 146 с.
  25. Стеценко С.К., Андреева Е.М., Терехов Г.Г. К вопросу о фитопатологической безопасности использования лесной подстилки для борьбы с пестицидным загрязнением почвы в лесопитомнике // Микол. и фитопатол. 2019. Т. 53(2). С. 124–130.
  26. Rudawska M., Leski T., Aučina A., Karlińskj L., Skirdalia A., Ryliškis D. Forest litter amendment during nursery stage influence field performance and ectomycorrhizal community of Scots pine (Pinus sylvestris L.) seedlings outplanted on four different sites // Forest Ecol. Manag. 2017. V. 395. P. 104–114.
  27. Brearley F.Q., Press M.C., Scholes J.D. Nutrients obtained from leaf litter can improve the growth of dipterocarp seedlings // New Phytol. 2003. V. 160(1). P. 101–110.
  28. Aučina A., Rudawska M., Leski T., Skridaila A., Pašakinskiene I., Riepšas E. Forest litter as the mulch improving growth and ectomycorrhizal diversity of bare–root Scots pine (Pinus sylvestris) seedlings // IForest. 2015. V. 8. P. 394–400.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Соотношение основных групп и количество микроорганизмов в исходных лесных субстратах и почве лесного питомника перед началом эксперимента

Скачать (32KB)
3. Рис. 2. Соотношение основных групп и количество микроорганизмов в почве лесных питомников в конце первого вегетационного сезона. ( – грибы, – бактерии, – актиномицеты, тыс. шт./г почвы)

Скачать (62KB)
4. Рис. 3. Характеристика корневой системы 1-летних сеянцев сосны ( – контроль, – ЛП Балтымский, – ЛП Березовский)

Скачать (75KB)
5. Рис. 4. Характеристика корневой системы 2-летних сеянцев сосны ( – контроль, – ЛП Балтымский, – ЛП Березовский)

Скачать (86KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».