The Use of NDVI in Digital Mapping of the Content of Available Lithium in the Arable Horizon of Soils in Southwestern Siberia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We have determined the informational value of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for predictive mapping of the content of available lithium in the arable horizon of soils of different slope positions: the first (280–310 m) and the second (240–280 m) altitudinal levels. The NDVI is not informative for the diagnostics or mapping of the content of available lithium in soils of small drainage valleys, the width of which is smaller than the resolution of the satellite image (30 m). In the regression model, the NDVI explains 28% of the variation in the content of available lithium in soils. Based on this model, a predictive map of the content of available lithium in soils has been compiled. Data on the spatial distribution pattern of the NDVI calculated based on a Landsat 8 satellite image (resolution of 30 m) were used as an indicator and the cartographical basis for digital mapping. The accuracy of the prediction of the content of available lithium in soils is good (MAPE is 16.9%). It has been revealed that the NDVI values and the content of available lithium in soils of the first altitudinal level are higher than in the second. The differences between NDVI in the drainage valley and on the first altitudinal level are not insignificant.

Об авторах

N. Gopp

Institute of Soil Science and Agrochemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: natalia.gopp@gmail.com
Россия, Novosibirsk

O. Savenkov

Institute of Soil Science and Agrochemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: natalia.gopp@gmail.com
Россия, Novosibirsk

T. Nechaeva

Institute of Soil Science and Agrochemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: natalia.gopp@gmail.com
Россия, Novosibirsk

N. Smirnova

Institute of Soil Science and Agrochemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: natalia.gopp@gmail.com
Россия, Novosibirsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».