Relationship between the Brightness Temperature Anomalies of the Lower Troposphere and the Climate Indices in the Southern Urals


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The average monthly temperature of the lower troposphere (TLT) retrieved from satellite sensing data for 1979–2017 in the Southern Urals is analyzed. The method of decomposition of the temperature series into empirical orthogonal components (EOCs) was used to study the spatiotemporal TLT structure. Correlation analysis of the identified EOCs for winter and summer seasons and the indices of large-scale modes of natural climatic variability in the Northern Hemisphere is carried out. The first leading EOC, which characterizes a negative temperature trend, produces the main contribution to the overall variability. In winter, the leading mode is associated with the North Atlantic oscillation. In summer, a significant contribution of the Atlantic multidecadal oscillation and the index of the Arctic sea ice concentration anomalies was revealed. This may be used to improve the reliability of forecasting the regional climate change in the coming decades. The results suggest that the natural climatic variability has a considerable effect on the temperature regime and that it might be difficult to isolate the anthropogenic component of climate change in the studied region.

Об авторах

D. Vasil’ev

Ufa State Aviation Technical University; Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: vasilevdy@ugatu.su
Россия, Ufa, 450008; Moscow, 119017

N. Velikanov

Ufa State Aviation Technical University

Email: vasilevdy@ugatu.su
Россия, Ufa, 450008

V. Vodopyanov

Ufa State Aviation Technical University

Email: vasilevdy@ugatu.su
Россия, Ufa, 450008

N. Krasnogorskaya

Ufa State Aviation Technical University

Email: vasilevdy@ugatu.su
Россия, Ufa, 450008

V. Semenov

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences; Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: vasilevdy@ugatu.su
Россия, Moscow, 119017; Moscow, 119017

O. Christodulo

Ufa State Aviation Technical University

Email: vasilevdy@ugatu.su
Россия, Ufa, 450008

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».