Spatial Anisotropy Assessment of the Forest Vegetation Heterogeneity at Different Azimuth Angles of Radar Polarimetric Sensing


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results of studies to assess the texture of L- and C-band radar polarimetric images from SIR-C and ALOS PALSAR-1 satellites for analyzing forest-vegetation characteristics using different signatures are summarized. A fractal polarization signature is proposed for the study; this signature makes it possible to estimate the spatial anisotropy of forest-vegetation heterogeneities at different azimuthal angles of radar sensing. In addition, the signature of lacunarity is suggested as a tool for the qualitative assessment of the angular distribution of tree branches. The heterogeneities of forest vegetation at the test site near Lake Baikal are estimated based on the results of an analysis of the fractal dimension and lacunarity at different states of the polarization ellipse.

Об авторах

V. Bondur

AEROCOSMOS Research Institute for Aerospace Monitoring

Автор, ответственный за переписку.
Email: vgbondur@aerocosmos.info
Россия, Moscow

T. Chimitdorzhiev

Institute of Physical Materials Science, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: tchimit@gmail.com
Россия, Ulan-Ude

A. Dmitriev

Institute of Physical Materials Science, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: tchimit@gmail.com
Россия, Ulan-Ude

P. Dagurov

Institute of Physical Materials Science, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: tchimit@gmail.com
Россия, Ulan-Ude

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).