On the application of a turbulence closure modified model to the description of the density jump evolution in a stably stratified medium


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The self-similar turbulent density jump evolution has been studied in the scope of a turbulence closure modernized theory which takes into account the anisotropy and mutual transformation of the turbulent fluctuation kinetic and potential energy for a stably stratified fluid. The numerical calculation, performed using the equations for the average density and kinetic and potential energies of turbulent fluctuations, indicates that the vertical profiles of the buoyancy frequency, turbulence scale, and kinetic and potential energies drastically change when the turbulence anisotropy is strong. The vertical profiles of the corresponding energy and spatial discontinuity parameters, calculated at a weaker anisotropy, indicate that similar drastic changes are absent and a qualitative agreement exists with the known analytical solution, which describes the density jump evolution in a freshwater basin and was obtained previously [5, 8] in the scope of a turbulence local-similarity hypothesis applied in combination with the budget equation for the turbulent fluctuation kinetic energy.

Ключевые слова

Об авторах

E. Ezhova

Institute of Applied Physics; Lobachevsky State University

Email: soustova@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, ul. Ul’yanova 46, Nizhny Novgorod, 603950; pr. Gagarina 23, Nizhny Novgorod, 603950

S. Zilitinkevitch

Institute of Applied Physics; Lobachevsky State University; Finnish Meteorological Institute; Division of Atmospheric Sciences

Email: soustova@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, ul. Ul’yanova 46, Nizhny Novgorod, 603950; pr. Gagarina 23, Nizhny Novgorod, 603950; Helsinki, 00101; Helsinki

G. Rybushkina

Institute of Applied Physics

Email: soustova@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, ul. Ul’yanova 46, Nizhny Novgorod, 603950

I. Soustova

Institute of Applied Physics; Lobachevsky State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: soustova@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, ul. Ul’yanova 46, Nizhny Novgorod, 603950; pr. Gagarina 23, Nizhny Novgorod, 603950

Yu. Troitskaya

Institute of Applied Physics; Lobachevsky State University

Email: soustova@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, ul. Ul’yanova 46, Nizhny Novgorod, 603950; pr. Gagarina 23, Nizhny Novgorod, 603950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».