Numerical Simulation of Variations in Ozone Content, Erythemal Ultraviolet Radiation, and Ultraviolet Resources over Northern Eurasia in the 21st Century


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The influence of different factors on the total ozone content (TOC) and erythemal UV radiation (Qery) in the atmosphere over northern Eurasia from 1979 to 2059 has been analyzed using a chemistry-climate model developed at the Institute of Numerical Mathematics (INM, Russian Academy of Sciences) and the Russian State Hydrometeorological University (RSHU). The sensitivity of modeled ozone contents to different input data on sea-surface temperature (SST) has been estimated. The TOC trends may significantly differ depending on the SSTs used. The results of the model experiment, which takes into account variations in the anthropogenic emissions of halogen-containing substances, suggest a nonlinear Qery decrease due to the recovery of the ozone layer in the 21st century. The values of Qery for 2016–2020 are 2–5% higher than its values for 1979–1983, on average, for all of northern Eurasia (with its maximum on the order of 6% in the polar latitudes). The Qery values equalize in 2035–2039 and then gradually decrease (when compared to those for 1979–1983) by 4–6% for Asia and 6–8% for northern Europe in 2055–2059. Therefore, variations are observed in the spatial distribution of UV resources, which are most significant in spring and summer: these variations are manifested in the extension of UV-deficiency zones in the north and the reduction of UV-excess zones in the south.

Об авторах

A. Pastukhova

Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: p-annet@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

N. Chubarova

Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: natalia.chubarova@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

Ye. Zhdanova

Moscow State University

Email: smyshl@rshu.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Galin

Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: venergalin@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

S. Smyshlyaev

Russian State Hydrometeorological University

Автор, ответственный за переписку.
Email: smyshl@rshu.ru
Россия, St. Petersburg, 192007

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».