Оценка возможностей нефропротективной стратегии на поздних стадиях хронической болезни почек

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Эффективность классической нефропротекции снижается на поздних стадиях хронической болезни почек. Поиск подходящих алгоритмов нефропротекции затруднен ускоряющимся снижением скорости клубочковой фильтрации, поэтому общепринятых способов их оценки не существует.

Цель исследования — построить модель для прогнозирования темпа снижения скорости клубочковой фильтрации с целью оценки эффективности интенсивного наблюдения.

Материалы и методы. Репрезентативная группа регулярного наблюдения (n = 540) была выделена из городской базы данных (n = 7696) с целью построения модели прогнозирования ежегодного снижения скорости клубочковой фильтрации. Эта модель использована для оценки эффективности интенсивного мониторинга (n = 100) по разнице между прогнозируемыми и фактическими темпами снижения скорости клубочковой фильтрации. Сопоставленная подгруппа (n = 200) использована для прямого сравнения твердых и суррогатных исходов.

Результаты. В течение года перед потребностью в диализе темп снижения скорости клубочковой фильтрации в группе интенсивной терапии составил 5,98 ± 1,69 против прогнозируемых 9,06 ± 0,59 мл/мин/1,73 м2/год. Эта оценка эффективности использована как зависимая переменная в регрессионном и категориальном анализах. Значимые компоненты нефропротекции: снижение фосфатемии (на 0,25 ммоль/л), повышение уровня гемоглобина (на 10 г/л), эффективное назначение блокаторов ренин-ангиотензин-альдостероновой системы (для уменьшения протеинурии на 0,1 г/л), снижение систолического артериального давления (на 5 мм рт. ст.), уменьшение отклонений показателя кальциемии от целевого значения (на 0,1 ммоль/л), коррекция ацидоза (на 2 ммоль/л), а также уменьшение воспаления и повышение уровня альбумина (на 1,5 г/л) связаны с уменьшением на 15 % темпа снижения скорости клубочковой фильтрации. В группе интенсивной терапии риск диализа был в 2,2 раза ниже, риск смерти — в 4 раза ниже. В группе интенсивной терапии обеспечен плановый старт диализа, 67 % пациентов выбрали перитонеальный диализ.

Заключение. Сравнение фактического темпа снижения скорости клубочковой фильтрации с прогнозируемым, рассчитанным по нелинейной модели в условиях стандартного наблюдения, позволяет оценить эффективность нефропротекции. Ее алгоритм существенно отличается от классического на поздних стадиях хронической болезни почек.

Об авторах

Дарья Сергеевна Садовская

Северо-Западный государственный университет им. И.И. Мечникова; Городская Мариинская больница

Email: dssadovskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1903-2630
SPIN-код: 1304-5441

аспирант

Россия, 191015, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, д. 41; Санкт-Петербург

Константин Александрович Вишневский

Северо-Западный государственный университет им. И.И. Мечникова; Городская Мариинская больница

Email: vishnevskii2022@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6945-4711
SPIN-код: 4417-0736
Scopus Author ID: 56841508800

канд. мед. наук

Россия, 191015, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, д. 41; Санкт-Петербург

Ирина Николаевна Конакова

Городская Мариинская больница

Email: inkonakova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4564-5809
SPIN-код: 8560-9861

MD

Россия, Санкт-Петербург

Ольга Рустамовна Голубева

Городская Мариинская больница; Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: 12golubevaolga@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2078-7747
SPIN-код: 4866-1590

MD

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Наталья Валерьевна Бакулина

Северо-Западный государственный университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: nv_bakulina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4075-4096
SPIN-код: 9503-8950
Scopus Author ID: 7201739080
ResearcherId: N-7299-2014
http://www.researcherid.com/rid/N-7299-2014

д-р мед. наук, профессор

Россия, 191015, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, д. 41

Список литературы

  1. Клинические рекомендации. Хроническая болезнь почек (ХБП) // Нефрология. 2021. Т. 25, № 5. С. 10–82. doi: 10.36485/1561-6274-2021-25-5-10-82
  2. Weldegiorgis M., de Zeeuw D., Dwyer J.P. et al. Is chronic dialysis the right hard renal end point to evaluate renoprotective drug effects? // Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2017. Vol. 12, No. 10. P. 1595–1600. doi: 10.2215/CJN.09590916
  3. Zhang F., Bai Y., Zhao X. et al. Therapeutic effects of exercise interventions for patients with chronic kidney disease: an umbrella review of systematic reviews and meta-analyses // BMJ Open. 2022. Vol. 2, No. 9. P. e054887. doi: 10.1136/bmjopen-2021-054887
  4. Икизлер Т.А., Берроуз Дж.Д., Байхем-Грей Л.Д. и др. Клинические практические Рекомендации по питанию при ХБП KDOQI в редакции 2020 г // Нефрология и диализ. 2022. Т. 24, № 2. С. 143–278. doi: 10.28996/2618-9801-2022-2-143-278
  5. McMahon E.J., Campbell K.L., Bauer J.D. et al. Altered dietary salt intake for people with chronic kidney disease // Cochrane Database Syst. Rev. 2021. Vol. 6, No. 6. P. CD010070. doi: 10.1002/14651858.CD010070.pub3
  6. Naber T., Purohit S. Chronic kidney disease: Role of diet for a reduction in the severity of the disease // Nutrients. 2021. Vol. 13, No. 9. P. 3277. doi: 10.3390/nu13093277
  7. Земченков А.Ю., Герасимчук Р.П., Новокшонов К.Ю. и др. Сравнительный анализ эффективности паратиреоидэктомии и местных инъекций активаторов рецепторов витамина D в паращитовидные железы // Нефрология. 2016. Т. 20, № 4. С. 80–92.
  8. Tan J., Zhou H., Deng J. et al. Effectiveness of microecological preparations for improving renal function and metabolic profiles in patients with chronic kidney disease // Front. Nutr. 2022. Vol. 9. P. 850014. doi: 10.3389/fnut.2022.850014
  9. Fazelian S., Moradi F., Agah S. et al. Effect of omega-3 fatty acids supplementation on cardio-metabolic and oxidative stress parameters in patients with chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis // BMC Nephrol. 2021. Vol. 22, No. 1. P. 160. doi: 10.1186/s12882-021-02351-9
  10. Fotheringham A.K., Gallo L.A., Borg D.J., Forbes J.M. Advanced glycation end products (AGEs) and chronic kidney disease: Does the modern diet AGE the kidney? // Nutrients. 2022. Vol. 14, No. 13. P. 2675. doi: 10.3390/nu14132675
  11. Пятченков М.О., Марков А.Г., Румянцев А.Ш. Структурно-функциональные нарушения кишечного барьера и хроническая болезнь почек. Обзор литературы. Часть I // Нефрология. 2022. Т. 26, № 1. С. 10–26. doi: 10.36485/1561-6274-2022-26-1-10-26
  12. Лаврищева Ю.В., Румянцев А.Ш., Захаров М.В. и др. Саркопения — актуальная проблема при хронической болезни почек 5д стадии // Нефрология. 2020. Т. 24, № 1. С. 60–66. doi: 10.36485/1561-6274-2020-24-1-60-66
  13. Xie X., Liu Y., Perkovic V. et al. Renin-angiotensin system inhibitors and kidney and cardiovascular outcomes in patients with CKD: a bayesian network meta-analysis of randomized clinical trials // Am J Kidney Dis. 2016. Vol. 67, No. 5. P. 728–741. doi: 10.1053/j.ajkd.2015.10.011
  14. Fu E.L., Clase C.M., Evans M. et al. Comparative effectiveness of renin-angiotensin system inhibitors and calcium channel blockers in individuals with advanced CKD: a nationwide observational cohort study // Am. J. Kidney Dis. 2021. Vol. 77, No. 5. P. 719–729.e1. doi: 10.1053/j.ajkd.2020.10.006
  15. Fu E.L., Evans M., Clase C.M. et al. Stopping renin-angiotensin system inhibitors in patients with advanced CKD and risk of adverse outcomes: a nationwide study // J. Am. Soc. Nephrol. 2021. Vol. 32, No. 2. P. 424–435. doi: 10.1681/ASN.2020050682
  16. Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Blood Pressure Work Group. KDIGO 2021 Clinical Practice Guideline for the Management of Blood Pressure in Chronic Kidney Disease // Kidney Int. 2021. Vol. 99, No. 3S. P. S1–S87. doi: 10.1016/j.kint.2020.11.003
  17. Dasgupta I., Zoccali C. Is the KDIGO systolic blood pressure target <120 mm Hg for chronic kidney disease appropriate in routine clinical practice? // Hypertension. 2022. Vol. 79, No. 1. P. 4–11. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.121.18434
  18. Taylor K.S., Mclellan J., Verbakel J.Y. et al. Effects of antihypertensives, lipid-modifying drugs, glycaemic control drugs and sodium bicarbonate on the progression of stages 3 and 4 chronic kidney disease in adults: a systematic review and meta-analysis // BMJ Open. 2019. Vol. 9, No. 9. P. e030596. doi: 10.1136/bmjopen-2019-030596
  19. Zhang Y., He D., Zhang W. et al. ACE inhibitor benefit to kidney and cardiovascular outcomes for patients with non-dialysis chronic kidney disease stages 3-5: a network meta-analysis of randomised clinical trials // Drugs. 2020. Vol. 80, No. 8. P. 797–811. doi: 10.1007/s40265-020-01290-3
  20. Yan M.T., Chao C.T., Lin S.H. Chronic kidney disease: strategies to retard progression // Int. J. Mol. Sci. 2021. Vol. 22, No. 18. P. 10084. doi: 10.3390/ijms221810084
  21. Goulooze S.C., Heerspink H.J.L., van Noort M. et al. Dose-exposure-response analysis of the nonsteroidal mineralocorticoid receptor antagonist finerenone on UACR and eGFR: an analysis from FIDELIO-DKD // Clin. Pharmacokinet. 2022. Vol. 61, No. 7. P. 1013–1025. doi: 10.1007/s40262-022-01124-3
  22. McGuire D.K., Shih W.J., Cosentino F. et al. Association of SGLT2 inhibitors with cardiovascular and kidney outcomes in patients with type 2 diabetes: a meta-analysis // JAMA Cardiol. 2021. Vol. 6, No. 2. P. 148–158. doi: 10.1001/jamacardio.2020.4511
  23. EMPA-KIDNEY Collaborative Group. Design, recruitment, and baseline characteristics of the EMPA-KIDNEY trial // Nephrol. Dial. Transplant. 2022. Vol. 37, No. 7. P. 1317–1329. doi: 10.1093/ndt/gfac040
  24. Yamada T., Wakabayashi M., Bhalla A. et al. Cardiovascular and renal outcomes with SGLT-2 inhibitors versus GLP-1 receptor agonists in patients with type 2 diabetes mellitus and chronic kidney disease: a systematic review and network meta-analysis // Cardiovasc. Diabetol. 2021. Vol. 20, No. 1. P. 14. doi: 10.1186/s12933-020-01197-z
  25. Barbosa C., Lang H., Melk A., Schmidt B.M.W. Renal events in patients receiving neprilysin inhibitors: a systematic review and meta-analysis // Nephrol. Dial. Transplant. 2022. Vol. 37, No. 12. P. 2418–2428. doi: 10.1093/ndt/gfac001
  26. Zhang Y., Jiang L., Wang J. et al. Network meta-analysis on the effects of finerenone versus SGLT2 inhibitors and GLP-1 receptor agonists on cardiovascular and renal outcomes in patients with type 2 diabetes mellitus and chronic kidney disease // Cardiovasc. Diabetol. 2022. Vol. 21, No. 1. P. 232. doi: 10.1186/s12933-022-01676-5
  27. Лемер Н., Левин А., Келлум Д. и др. Согласование определений и классификации острой и хронической болезни почек: отчет о консенсусной конференции KDIGO (инициативы по улучшению глобальных исходов болезней почек) // Нефрология и диализ. 2023. Т. 25, № 1. С. 11–25. doi: 10.28996/2618-9801-2023-1-11-25
  28. Göcze I., Jauch D., Götz M. et al. Biomarker-guided intervention to prevent acute kidney injury after major surgery: the prospective randomized BigpAK study // Ann. Surg. 2018. Vol. 267. P. 1013–1020. doi: 10.1097/SLA.0000000000002485
  29. Бобкова И.Н., Буланов Н.М., Захарова Е.В. и др. Клинические рекомендации KDIGO по лечению гломерулярных болезней / пер. на рус. яз., под ред. Е.В. Захаровой // Нефрология и диализ. 2022. Т. 24, № 4. С. 577–874. doi: 10.28996/2618-9801-2022-4-577-874
  30. United States Renal Data System. 2021 USRDS Annual Data Report: Epidemiology of kidney disease in the United States. Chapter 11. International Comparisons // National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, Bethesda, MD, 2021. https://adr.usrds.org/2021
  31. Андрусев А.М., Томилина Н.А., Перегудова Н.Г., Шинкарев М.Б. Заместительная почечная терапия хронической болезни почек 5 стадии в Российской Федерации 2015–2109 гг. Отчет по данным общероссийского регистра заместительной почечной терапии Российского Диализного Общества // Нефрология и диализ. 2021. Т. 23, № 3. С. 255–329. doi: 10.28996/2618-9801-2021-3-255-329
  32. Земченков А.Ю., Конакова И.Н. Темпы прогрессирования хронической болезни почек по данным Санкт-петербургского городского регистра ХБП // Нефрология и диализ. 2015. Т. 17, № 1. С. 34–51.
  33. Heyman S.N., Raz I., Dwyer J.P. et al. Diabetic proteinuria revisited: updated physiologic perspectives // Cells. 2022. Vol. 11, No. 18. P. 2917. doi: 10.3390/cells11182917
  34. Uribarri J. Chronic kidney disease and kidney stones // Curr. Opin. Nephrol. Hypertens. 2020. Vol. 29, No. 2. P. 237–242. doi: 10.1097/MNH.0000000000000582
  35. Horie S., Muto S., Kawano H. et al. Preservation of kidney function irrelevant of total kidney volume growth rate with tolvaptan treatment in patients with autosomal dominant polycystic kidney disease // Clin. Exp. Nephrol. 2021. Vol. 25, No. 5. P. 467–478. doi: 10.1007/s10157-020-02009-0
  36. Navaneethan S.D., Shao J., Buysse J., Bushinsky D.A. Effects of treatment of metabolic acidosis in CKD: a systematic review and meta-analysis // Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2019. Vol. 14, No. 7. P. 1011–1020. doi: 10.2215/CJN.13091118
  37. Chatterjee P.K. Pleiotropic renal actions of erythropoietin // Lancet. 2005. Vol. 365, No. 9474. P. 1890–1892. doi: 10.1016/S0140-6736(05)66622-6
  38. Pfeffer M.A., Burdmann E.A., Chen C.Y. et al. A trial of darbepoetin alfa in type 2 diabetes and chronic kidney disease // N. Engl. J. Med. 2009. Vol. 361, No. 21. P. 2019–2032. doi: 10.1056/NEJMoa0907845
  39. Fliser D., Dellanna F., Koch M. et al. Early low-dose erythropoiesis-stimulating agent therapy and progression of moderate chronic kidney disease: a randomized, placebo-controlled trial // Nephrol. Dial. Transplant. 2017. Vol. 32, No. 2. P. 279–287. doi: 10.1093/ndt/gfw418
  40. Hayashi T., Maruyama S., Nangaku M. et al. Darbepoetin alfa in patients with advanced CKD without diabetes: randomized, controlled trial // Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2020. Vol. 15, No. 5. P. 608–615. doi: 10.2215/CJN.08900719
  41. Tsuruya K., Hayashi T., Yamamoto H. et al. Renal prognoses by different target hemoglobin levels achieved by epoetin beta pegol dosing to chronic kidney disease patients with hyporesponsive anemia to erythropoiesis-stimulating agent: a multicenter open-label randomized controlled study // Clin. Exp. Nephrol. 2021. Vol. 25, No. 5. P. 456–466. doi: 10.1007/s10157-020-02005-4
  42. Miao M., Wu M., Li Y. et al. Clinical potential of hypoxia inducible factors prolyl hydroxylase inhibitors in treating nonanemic diseases // Front. Pharmacol. 2022. Vol. 13. P. 837249. doi: 10.3389/fphar.2022.837249
  43. Tsukamoto S., Okami N., Yamada T. et al. Prevention of kidney function decline using uric acid-lowering therapy in chronic kidney disease patients: a systematic review and network meta-analysis // Clin. Rheumatol. 2022. Vol. 41, No. 3. P. 911–919. doi: 10.1007/s10067-021-05956-5
  44. Inker L.A., Heerspink H.J.L., Tighiouart H. et al. GFR slope as a surrogate end point for kidney disease progression in clinical trials: a meta-analysis of treatment effects of randomized controlled trials // J. Am. Soc. Nephrol. 2019. Vol. 30, No. 9. P. 1735–1745. doi: 10.1681/ASN.2019010007
  45. Heerspink H.J.L., Greene T., Tighiouart H. et al. Change in albuminuria as a surrogate endpoint for progression of kidney disease: a meta-analysis of treatment effects in randomised clinical trials // Lancet Diabetes Endocrinol. 2019. Vol. 7, No. 2. P. 128–139. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30314-0
  46. Coresh J., Heerspink H.J.L., Sang Y. et al. Change in albuminuria and subsequent risk of end-stage kidney disease: an individual participant-level consortium meta-analysis of observational studies // Lancet Diabetes Endocrinol. 2019. Vol. 7, No. 2. P. 115–127. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30313-9
  47. Садовская Д.С., Вишневский К.А., Конакова И.Н., Бакулина Н.В. Темпы прогрессирования ХБП на поздних стадиях и динамика параметров уремического синдрома // Нефрология. 2022. Т. 26, № 4. С. 50–65. doi: 10.36485/1561-6274-2022-26-4-50-65
  48. Janmaat C.J., van Diepen M., van Hagen C.C. et al. Decline of kidney function during the pre-dialysis period in chronic kidney disease patients: a systematic review and meta-analysis // Clin. Epidemiol. 2018. Vol. 10. P. 613–622. doi: 10.2147/CLEP.S153367
  49. Hoshino J., Tsunoda R., Nagai K. et al. Comparison of annual eGFR decline among primary kidney diseases in patients with CKD G3b-5: results from a REACH-J CKD cohort study // Clin. Exp. Nephrol. 2021. Vol. 25, No. 8. P. 902–910. doi: 10.1007/s10157-021-02059-y
  50. Земченков А.Ю., Вишневский К.А., Сабодаш А.Б. и др. Сроки начала и другие факторы на старте диализа, влияющие на выживаемость: Санкт-Петербургский регистр пациентов на заместительной почечной терапии // Нефрология и диализ. 2017. Т. 19, № 2. С. 255–270. doi: 10.28996/1680-4422-2017-2-255-270
  51. Бакулин И.Г., Земченков А.Ю. Прогрессирование хронической болезни почек и современные представления о нефропротекции // Opinion Leader. 2020. № 9(38). С. 8–91.
  52. Земченков А.Ю, Румянцев А.Ш., Смирнов А.В. Оценка эффективности нефропротективной терапии (краткий обзор литературы и данные Санкт-Петербургского регистра) // Нефрология. 2018. Т. 22, № 1. С. 58–68. doi: 10.24884/1561-6274-2018-22-1-58-68

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Количество индивидуальных периодов с началом/окончанием на определенных уровнях расчетной скорости клубочковой фильтрации (СКФ), использованных для создания модели прогноза темпов прогрессирования. А, Б, В, Г — группы пациентов, прослеженных до диапазонов СКФ 10–14, 15–19, 20–24 и 25–29 мл/мин/1,72 м2 соответственно; α, β, γ — группы пациентов, прослеженных от диапазонов СКФ 44–40, 39–35 и 34–30 мл/мин/1,72 м2 соответственно

Скачать (234KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Функция для предсказания темпа снижения расчетной скорости клубочковой фильтрации по ее текущему уровню в условиях «стандартного» наблюдения (n = 540). СКФ — скорость клубочковой фильтрации; N — количество пациентов

Скачать (118KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Модель множественного регрессионного анализа с зависимой переменной «эффект интенсивного наблюдения на уменьшение темпов снижения расчетной скорости клубочковой фильтрации»

Скачать (281KB)
Метаданные

© ООО "Эко-Вектор", 2023



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».