Treatment of patients with knee osteoarthritis with hyaluronate sodium (Revisk) in clinical practice

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Osteoarthritis is a disease highly associated with a wide range of comorbidities, which leads to significant limitations of the therapeutic possibilities, in particular, the long-term use of non-steroidal anti-inflammatory drugs. Thus, develop algorithms for effective treatment of osteoarthritis aimed at reducing the need for anti-inflammatory therapy is of great importance.

AIM: To evaluate the efficacy and safety of hyaluronic acid for the treatment of osteoarthritis in patients with comorbid pathology.

MATERIALS AND METHODS: 30 patients aged 40 to 65 years with II–III stages of knee osteoarthritis who received treatment with the hyaluronate sodium were examined according to the Kellgren–Lawrence scale. The course of treatment included standard intra-articular injections of Revisk (sterile sodium hyaluronate gel obtained by microbial fermentation) into the knee joints once a week, in a course of 3 injections. During the study non-steroidal anti-inflammatory drugs therapy was allowed at stable standard dosages. The effectiveness of treatment was assessed by changes in the WOMAC index, the Visual Analog scale pain scores for pain on movement, at rest, goniometry data, 30-meters walking test and stair climb test.

RESULTS: A positive effect of treatment on all the parameters has been noted: significant improvement in clinical indicators of pain according to the visual analog scale, functional tests, and the WOMAC index scores. The positive dynamics of the estimated parameters during treatment started from the 7th day of therapy.

CONCLUSIONS: The hyaluronate sodium (Revisk) can be used for treating patients with II–III stages of knee osteoarthritis with moderate dysfunction of joints.

About the authors

Michail S. Shostak

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: shastik2004@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5449-7372
SPIN-code: 3438-1747

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, 41 Kirochnaya St., Saint Petersburg, 191015

Iana A. Leineman

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: leika15@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2538-8112
SPIN-code: 4832-4133

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, 41 Kirochnaya St., Saint Petersburg, 191015

Evgeniy A. Trofimov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: evgeniy.trofimov@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-3236-4485
SPIN-code: 4358-1663
Scopus Author ID: 57082588900

MD, Dr. Sci. (Med.)

Russian Federation, 41 Kirochnaya St., Saint Petersburg, 191015

Vadim I. Mazurov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: maz.nwgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0797-2051
SPIN-code: 6823-5482
Scopus Author ID: 16936315400
ResearcherId: J-9643-2014

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Academician of the RAS, Honoured Science Worker

Russian Federation, 41 Kirochnaya St., Saint Petersburg, 191015

References

  1. Lila AM, Alekseeva LI, Telyshev КA. Current approaches to osteoarthritis phenotyping. Modern Rheumatology Journal. 2019;13(2):4–8. (In Russ.) doi: 10.14412/1996-7012-2019-2-4-8
  2. Alekseeva LI, Taskina EA, Kashevarova NG. Osteoarthritis: epidemiology, classification, risk factors, and progression, clinical presentation, diagnosis, and treatment. Modern Rheumatology Journal. 2019;13(2):9–21. (In Russ.) doi: 10.14412/1996-7012-2019-2-9-21
  3. Peat G, McCarney R, Croft P. Knee pain and osteoarthritis in older adults: a review of community burden and current use of primary health care. Ann Rheum Dis. 2001;60(2):91–97. doi: 10.1136/ard.60.2.91
  4. Galushko EA, Nasonov EL. Prevalence of rheumatic diseases in Russia. Almanac of Clinical Medicine. 2018;46(1):32–39. (In Russ.) doi: 10.18786/2072-0505-2018-46-1-32-39
  5. Lila AM, Alekseeva LI, Taskina EA. Modern approaches to osteoarthritis therapy taking into account updated international guidelines. Russian Medical Inquiry. 2019;3(11–2):48–52. (In Russ.)
  6. Alvarez C, Cleveland RJ, Schwartz TA, et al. Comorbid conditions and the transition among states of hip osteoarthritis and symptoms in a community-based study: a multi-state time-to-event model approach. Arthritis Res Ther. 2020;22(1):12. doi: 10.1186/s13075-020-2101-x
  7. Leyland KM, Gates LS, Sanchez-Santos MT, et al. Knee osteoarthritis and time-to all-cause mortality in six community-based cohorts: an international meta-analysis of individual participant-level data. Aging Clin Exp Res. 2021;33(3):529–545. doi: 10.1007/s40520-020-01762-2
  8. Bannuru RR, Osani MC, Vaysbrot EE, et al. OARSI guidelines for the non-surgical management of knee, hip, and polyarticular osteoarthritis. Osteoarthritis Cartilage. 2019;27(11):1578–1589. doi: 10.1016/j.joca.2019.06.011
  9. Denisov LN, Tsvetkova ES, Golubev GSh, et al. The European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis and Osteoarthritis (ESCEO) algorithm for the management of knee osteoarthritis is applicable in Russian clinical practice: A consensus statement of leading Russian and ESCEO osteoarthritis experts. Rheumatology Science and Practice. 2016;54(6):641–652. (In Russ.) doi: 10.14412/1995-4484-2016-641-653
  10. Bruyère O, Honvo G, Veronese N, et al. An updated algorithm recommendation for the management of knee osteoarthritis from the European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis, Osteoarthritis and Musculoskeletal Diseases (ESCEO). Semin Arthritis Rheum. 2019;49(3):337–350. doi: 10.1016/j.semarthrit.2019.04.008
  11. Kloppenburg M, Kroon FP, Blanco FJ, et al. 2018 update of the EULAR recommendations for the management of hand osteoarthritis. Ann Rheum Dis. 2019;78(1):16–24. doi: 10.1136/annrheumdis-2018-213826
  12. Kolasinski SL, Neogi T, Hochberg MC, et al. 2019 American College of Rheumatology/Arthritis Foundation Guideline for the Management of Osteoarthritis of the Hand, Hip, and Knee. Arthritis Care Res (Hoboken). 2020;72(2):149–162. doi: 10.1002/acr.24131
  13. Vincent P. Intra-articular hyaluronic acid in knee osteoarthritis: clinical data for a product family (ARTHRUM), with comparative meta-analyses. Curr Ther Res Clin Exp. 2021;95:100637. doi: 10.1016/j.curtheres.2021.100637
  14. Maheu E, Bannuru RR, Herrero-Beaumont G, et al. Why we should definitely include intra-articular hyaluronic acid as a therapeutic option in the management of knee osteoarthritis: Results of an extensive critical literature review. Semin Arthritis Rheum. 2019;48(4):563–572. doi: 10.1016/j.semarthrit.2018.06.002
  15. Goueffic Y, Guilluy C, Guerin P, et al. Hyaluronan induces vascular smooth muscle cell migration through RHAMM-mediated PI3K-dependent Rac activation. Cardiovasc Res. 2006;72:339–348. doi: 10.1016/j.cardiores.2006.07.017
  16. Lee CH, Chiang CF, Kuo FC, et al. High-Molecular-Weight Hyaluronic Acid Inhibits IL-1β-Induced Synovial Inflammation and Macrophage Polarization through the GRP78-NF-κB Signaling Pathway. Int J Mol Sci. 2021;22(21):11917. doi: 10.3390/ijms222111917
  17. Lumeng CN, Bodzin JL, Saltiel AR. Obesity induces a phenotypic switch in adipose tissue macrophage polarization. J Clin Investig. 2007;117:175–184. doi: 10.1172/JCI29881
  18. Pelletier JP, Raynauld JP, Abram F, et al. Exploring determinants predicting response to intra-articular hyaluronic acid treatment in symptomatic knee osteoarthritis: 9-year follow-up data from the Osteoarthritis Initiative. Arthritis Res Ther. 2018;20(1):40. doi: 10.1186/s13075-018-1538
  19. Karateev AE, Pogozheva ЕYu, Amirdzhanova VN, Filatova ЕS. Hyaluronic acid preparations in the treatment of osteoarthritis: is it clear to us? Modern Rheumatology Journal. 2018;12(3):40–52. (In Russ.) doi: 10.14412/1996-7012-2018-3-40-52
  20. Petukhov AI, Kornilov NN, Kulyaba TA. Injectable hyaluronic acid drugs for the treatment of knee osteoarthritis in the context of evidence-based medicine. Rheumatology Science and Practice. 2018;56(2):239–248. (In Russ.) doi: 10.14412/1995-4484-2018-239-248
  21. Gialuronan v artrologii. Kompleksy gialuronovoi kisloty s nizkomolekulyarnymi bioregulyatorami — novaya stranitsa v lechenii sustavnykh patologi. Ed. by V.N. Khabarov. Moscow: Advansed solyushnz; 2014. 208 p. (In Russ.)
  22. Campo GM, Avenoso A, Nastasi G, et al. Hyaluronan reduces inflammation in experimental arthritis by modulating TLR-2 and TLR-4 cartilage expression. Biochim Biophys Acta. 2011;1812(9):1170–1181. doi: 10.1016/j.bbadis.2011.06.006
  23. Bellamy N, Campbell J, Robinson V, et al. Viscosupplementation for the treatment of osteoarthritis of the knee. Cochrane Database Syst Rev. 2006;(2):CD00532. doi: 10.1002/14651858
  24. Altman RD, Manjoo A, Fierlinger A, et al. The mechanism of action for hyaluronic acid treatment in the osteoarthritic knee: a systematic review. BMC Musculoskelet Disord. 2015;16:321. doi: 10.1186/s12891-015-0775-z
  25. Colen S, van den Bekerom MP, Mulier M, Haverkamp D. Hyaluronic acid in the treatment of knee osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis with emphasis on the efficacy of different products. BioDrugs. 2012;26(4):257–268. doi: 10.2165/11632580-000000000-00000
  26. Campbell KA, Erickson BJ, Saltzman BM, et al. Is local viscosupplementation injection clinically superior to other therapies in the treatment of osteoarthritis of the knee: a systematic review of overlapping meta-analyses. Arthroscopy. 2015;31(10):2036–2045.e14. doi: 10.1016/j.arthro. 2015.03.030
  27. Pasquali Ronchetti I, Guerra D,Taparelli F, et al. Morphological analysis of knee synovial membrane biopsies from a randomized controlled clinical study comparing the effects of sodium hyaluronate (Hyalgan) and methylprednisolone acetate (Depomedrol) in osteoarthritis. Rheumatology (Oxford). 2001;40(2):158–169. doi: 10.1093/rheumatology/40.2.158
  28. Revmatologiya. Klinicheskie rekomendatsii. Ed. by E.L. Nasonov. 2nd ed. Moscow: GEOTAR-Media; 2010. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Dynamics of non-steroidal anti-inflammatory drugs intake

Download (67KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dynamics of systolic and diastolic blood pressure based according to the results of single measurements at appointments

Download (79KB)
Indexing metadata
4. Fig. 1. Dynamics of non-steroidal anti-inflammatory drugs intake

Download (66KB)
Indexing metadata
5. Fig. 2. Dynamics of systolic and diastolic blood pressure based according to the results of single measurements at appointments

Download (79KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».