Systematic review and meta-analysis: Main points

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The growth of the scientific medical community publication activity has led to the emergence of large volumes of disparate, often contradictory information of varying degrees of methodological quality. In such circumstances, a single tool for processing the results of numerous clinical trials was only a matter of time, reflecting the needs of practitioners. Such a tool within the framework of the principles of evidence-based medicine was the conduct of systematic reviews, in some cases supplemented by meta-analyses. The Cochrane is now the leading scientific organization that sets the tone for all research of this kind, providing most of the research of this design every year. Without taking into account the possible negative consequences of such a monopoly, it should be noted that this organization offers a detailed algorithm for writing systematic reviews, which is in the public domain along with the necessary software. This highly transparent methodology makes writing systematic reviews a task within the reach of any professional, regardless of supervision by the Cochrane, whose guiding resource is limited. This work is based on the methodological recommendations of the Cochrane and focuses on the main stages of writing systematic reviews.

作者简介

Badri Sigua

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: dr.sigua@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4556-4913
SPIN 代码: 5571-8893

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Pavel Kotkov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

编辑信件的主要联系方式.
Email: kotkovdr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9762-9854
SPIN 代码: 3802-2076

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Aleksey Kurkov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: dok.kurkov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2128-8651
SPIN 代码: 6396-4386

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Vyacheslav Zemlyanoy

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: decsurg@maps.spb.ru
ORCID iD: 0000-0001-7368-5926

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Higgins JPT, Thomas J, Chandler J, editors. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions version 6.3 (updated February 2022). Cochrane; 2022.
  2. Jahan N, Naveed S, Zeshan M, Tahir MA. How to conduct a systematic review: A narrative literature review. Cureus. 2016;8(11):e864. doi: 10.7759/cureus.864
  3. Wright RW, Brand RA, Dunn W, Spindler KP. How to write a systematic review. Clin Orthop Relat Res. 2007;455:23–29. doi: 10.1097/BLO.0b013e31802c9098
  4. Shah HM, Chung KC. Archie Cochrane and his vision for evidence-based medicine. Plast Reconstr Surg. 2009;124(3):982–988. doi: 10.1097/PRS.0b013e3181b03928
  5. Gopalakrishnan S, Ganeshkumar P. Systematic reviews and meta-analysis: Understanding the best evidence in primary healthcare. J Family Med Prim Care. 2013;2(1):9–14. doi: 10.4103/2249-4863.109934
  6. Moher D, Shamseer L, Clarke M, et al. Preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols (PRISMA-P) 2015 statement. Syst Rev. 2015;4(1):1. doi: 10.1186/2046-4053-4-1
  7. Cooke A, Smith D, Booth A. Beyond PICO: the SPIDER tool for qualitative evidence synthesis. Qual Health Res. 2012;22(10):1435–1443. doi: 10.1177/1049732312452938
  8. Henderson LK, Craig JC, Willis NS, et al. How to write a Cochrane systematic review. Nephrology (Carlton). 2010;15(6):617–624. doi: 10.1111/j.1440-1797.2010.01380.x
  9. Pannucci CJ, Wilkins EG. Identifying and avoiding bias in research. Plast Reconstr Surg. 2010;126(2):619–625. doi: 10.1097/PRS.0b013e3181de24bc
  10. Savović J, Jones HE, Altman DG, et al. Influence of reported study design characteristics on intervention effect estimates from randomized, controlled trials. Ann Intern Med. 2012;157(6):429–438. doi: 10.7326/0003-4819-157-6-201209180-00537
  11. Murad MH, Montori VM, Ioannidis JP, et al. How to read a systematic review and meta-analysis and apply the results to patient care: users’ guides to the medical literature. JAMA. 2014;312(2):171–179. doi: 10.1001/jama.2014.5559

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. An example of a flowchart, containing the results of the search strategy implementation

下载 (477KB)
3. Fig. 2. Individual and pooled odds ratios of death (elective versus on-demand relaparotomies) in the selected studies.The left side of the chart (1) demonstrates a summary of bibliographic information about the included studies. The next block (2) shows extracted data, that contains the number of deaths (Events) in the groups of patients with elective relaparotomy (ПР) or on-demand relaparotomy (РПТ), as well as the weight (Weight) of each of the included studies, determined by the sample size and the value of the standard error. The right side of the scheme (3) describes the results of measure of effect calculating (in this case, the death risks ratio) for each of the included studies and a graphical representation in the form of a proper forest diagram. The intersection of the 95% confidence interval (95% CI) of the odds ratio (Odds ratio) of the central axis indicates the absence of a statistically significant effect. Box 4 displays the generalized effect of the intervention as a 95% confidence interval numerical value and a diamond graphic symbol in a forest diagram. Box 5 describes an assessment of the included studies statistical heterogeneity

下载 (277KB)
4. Fig. 3. Funnel plot for mortality rate (elective relaparotomy versus on-demand relaparotomy). Measure of effect — hazard ratio. HR — hazard ratio; SE — standard error

下载 (64KB)

版权所有 © Sigua B., Kotkov P., Kurkov A., Zemlyanoy V., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».