Характеристика первичной заболеваемости населения Дальневосточного федерального округа (ретроспективный анализ)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Особенности экономико-географического положения Дальневосточного федерального округа обусловливают климатические, социально-биологические и медико-организационные характеристики, влияющие на ведущие критерии здоровья населения. Актуальными и приоритетными направлениями развития макрорегиона являются исследование основных индикаторов популяционного здоровья, отражающих организационно-экономический потенциал региона, а также сохранение и укрепление здоровья населения на основе формирования здорового образа жизни и повышения доступности и качества медицинской помощи. Цель исследования — изучить и проанализировать первичную заболеваемость взрослого населения Дальневосточного федерального округа. Методы. Проведено ретроспективное аналитическое исследование. Дан анализ динамики первичной заболеваемости по показателю темпа прироста (убыли) (Тпр) и сравнительный анализ среднегодовой первичной заболеваемости, в том числе по основным классам болезней с диагнозом, установленным впервые в жизни, у взрослого населения в макрорегионе в целом и 11 его субъектах. Были учтены I–IV, VI–XIV, XVII, XIX классы болезней согласно Международной классификация болезней 10-го пересмотра. Результаты. Дальневосточный федеральный округ занимал 5-е ранговое место в порядке убывания по уровню первичной заболеваемости населения среди других макрорегионов России на протяжении всего исследуемого периода. Среди субъектов округа наблюдалась изменчивость в ранжировании по уровню первичной заболеваемости. В динамике первичной заболеваемости в 2017 г. наблюдалась умеренная тенденция к росту, далее следовали два года стабильной тенденции, а в 2020 г. была умеренная тенденция к снижению. Распространенность заболеваний у пациентов с диагнозом, установленным впервые в жизни, среди населения других федеральных округов страны характеризовалась индивидуальной вариабельностью. Вместе с тем в большинстве макрорегионов в 2020 г. установлено умеренное и выраженное снижение первичной заболеваемости (Тпр от –2,3 до –7,2%), за исключением Центрального (Тпр = –0,1%) и Уральского (Тпр = –0,2%) федеральных округов, в которых данный показатель оставался на стабильном уровне. Заключение. В Дальневосточном федеральном округе определена характерная вариабильность уровня, динамики и структуры первичной заболеваемости населения. Выявлена общая закономерность с общероссийскими показателями, заключающаяся в снижении заболеваемости по большинству классов болезней в 2020 г., кроме класса X «Болезни органов дыхания», в котором сохранялась стабильность. Выявленные особенности рангового распределения первичной заболеваемости по классам болезней в субъектах Дальневосточного федерального округа позволят базироваться на принципе целевого распределения средств при планировании объемов оказания медицинской помощи населению.

Об авторах

Валентин Борисович Шуматов

Тихоокеанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: shumatov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9645-3471

д.м.н., профессор, член-корреспондент РАН

Россия, Владивосток

Лидия Викторовна Транковская

Тихоокеанский государственный медицинский университет

Email: trankovskaya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4883-4525

д.м.н., профессор 

Россия, Владивосток

Ольга Павловна Грицина

Тихоокеанский государственный медицинский университет

Email: g2010o@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2484-9442

к.м.н., доцент 

Россия, Владивосток

Анна Константиновна Яценко

Тихоокеанский государственный медицинский университет

Email: annakonstt@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4326-1801

к.м.н., доцент

Россия, Владивосток

Список литературы

  1. Газимова В.Г., Шастин А.С., Малых О.Л., и др. Некоторые региональные аспекты заболеваемости трудоспособного населения Уральского федерального округа // Здоровье населения и среда обитания — ЗНиСО. — 2021. — Т. 29. — № 11. — С. 7–15. [Gazimova VG, Shastin AS, Malykh OL, et al. Regional aspects of disease incidence in the working-age population of the Ural Federal District. Public Health and Life Environment – PH&LE. 2021;29(11):7–15. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-29-11-7-15
  2. Проскурина Н.В. Состояние здоровья населения в Российской Федерации: статистический аспект // Вестник Алтайской академии экономики и права. — 2020. — № 6–1. — С. 77–83. [Proskurina NV. Sostojanie zdorov’ja naselenija v Rossijskoj Federacii: statisticheskij aspect. Vestnik Altajskoj akademii jekonomiki i prava. 2020;6–1:77–83. (In Russ.)] Available from: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1167 (accessed: 19.04.2023).
  3. Руголь Л.В., Поликарпов А.В., Голубев Н.А., и др. Динамика первичной заболеваемости сельского населения в Дальневосточном федеральном округе // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. — 2022. — № 4. — С. 663–688. [Rugol LV, Polikarpov AV, Golubev NA, et al. Dynamics of primary incidence in population groups. Scientific Journal “Current problems of health care and medical statistics. 2022;4:663–688. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.24412/2312-2935-2022-4-663-688
  4. Seifu N, Engida Y, Nejimu B, et al. Population based survey of chronic non-communicable diseases in Dubti and Asayita towns of Afar region, Northeastern Ethiopia. Annals of Global Health. 2016;82(3):531. doi: https://doi.org/10.1016/j.aogh.2016.04.436
  5. Савина А.А., Леонов С.А., Сон И.М., и др. Основные тенденции первичной заболеваемости населения в субъектах Российской Федерации в 2008–2017 гг. // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. — 2019. — Т. 27. — № 2. — С. 118–122. [Savina AA, Leonov SA, Son IM, et al. The main trends in primary morbidity of population in the subjects of the Russian Federation in 2008–2017. The Problems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine. 2019;27(2):118–122. (In Russ.)] doi: http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2019-27-2-118-122
  6. Abebe SM, Andargie G, Shimeka A, et al. The prevalence of non-communicable diseases in northwest Ethiopia: survey of Dabat Health and Demographic Surveillance System. BMJ Open. 2017;7:e015496. doi: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2016-015496
  7. Колосов В.П., Манаков Л.Г., Полянская Е.В., и др. Динамика заболеваемости населения болезнями органов дыхания в пандемический по COVID-19 период на территории Дальневосточного федерального округа // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. — 2021. — № 81. — С. 8–18. [Kolosov VP, Manakov LG, Polyanskaya EV, et al. Dynamics of morbidity of the population with respiratory diseases in the pandemic COVID-19 period in the Far Eastern Federal District. Bûlleten’ fiziologii i patologii dyhaniâ = Bulletin Physiology and Pathology of Respiration. 2021;81:8–18. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.36604/1998-5029-2021-81-8-18
  8. Герасимов А.Н. Определение статистической достоверности различий в заболеваемости // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. — 2014. — Т. 78. — № 5. — С. 54–60. [Gerasimov AN. Determination of statistically significant differences of morbidity. Jepidemiologija i vakcinoprofilaktika. 2014;5(78):54–60. (In Russ.)].
  9. Гржибовский А.М., Иванов С.В., Горбатова М.А. Сравнение количественных данных трех и более независимых выборок с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS: параметрические и непараметрические критерии // Наука и Здравоохранение. — 2016. — № 4. — С. 5–37. [Grzhibovskii AM, Ivanov SV, Gorbatova MA. Analysis of quantitative data in three or more independent groups using statistica and spss software: parametric and non-parametric tests. Nauka i Zdravookhranenie. 2016;4:5–37. (In Russ.)]
  10. Наркевич А.Н., Виноградов К.А., Гржибовский А.М. Множественные сравнения в биомедицинских исследованиях: проблема и способы решения // Экология человека. — 2020. — № 10. — С. 55–64. [Narkevich AN, Vinogradov KA, Grzhibovskii AM. Multiple Comparisons in Biomedical Research: the Problem and its Solutions. Ekologiya cheloveka [Human Ecology]. 2020;10:55–64. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.33396/1728-0869-2020-10-55-64
  11. Унгуряну Т.Н., Гржибовский А.М. Краткие рекомендации по описанию, статистическому анализу и представлению данных в научных публикациях // Экология человека. — 2011. — № 5. — С. 55–60. [Unguryanu TN, Grzhibovskii AM. Brief recommendations on description, analysis and presentation of data in scientific papers. Ekologiya cheloveka [Human Ecology]. 2011;5:55–60. (In Russ.)] Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/kratkie-rekomendatsii-po-opisaniyu-statisticheskomu-analizu-i-predstavleniyu-dannyh-v-nauchnyh-publikatsiyah (accessed: 11.09.2023).
  12. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 15 января 2020 г. № 8 «Об утверждении Стратегии формирования здорового образа жизни населения, профилактики и контроля неинфекционных заболеваний на период до 2025 года». [Prikaz Ministerstva zdravoohranenija RF ot 15 janvarja 2020 g. No. 8 “Ob utverzhdenii Strategii formirovanija zdorovogo obraza zhizni naselenija, profilaktiki i kontrolja neinfekcionnyh zabolevanij na period do 2025 goda”. (In Russ.)]
  13. Перхов В.И., Корхмазов В.Т., Ходакова О.В. Влияние пандемии COVID-19 на показатели заболеваемости населения // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. — 2022. — № 4. — С. 588–609. [Perkhov VI, Korkhmazov VT, Khodakova OV. Influence of the pandemic of COVID-19 on indicators of incidence of the population. Current problems of health care and medical statistics. 2022;4:588–609. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.24412/2312-2935-2022-4-588-609
  14. Костров В.И., Бачурина М.Ю., Гаджиев Н.А. Влияние заболеваемости COVID-19 на формирование уровня первичной заболеваемости и структуру инвалидности населения // Университетская медицина Урала. — 2021. — Т. 7. — № 4 (27). — С. 58–60. [Kostrov VI, Bachurina MYu, Gadzhiev NA. Vlijanie zabolevaemosti COVID-19 na formirovanie urovnja pervichnoj zabolevaemosti i strukturu invalidnosti naselenija. Universitetskaja medicina Urala. 2021;4(27):58–60. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Издательство "Педиатръ", 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».