Разработка и валидация однофакторного опросника «Удовлетворенность пациентов медицинской помощью»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Одним из наиболее актуальных принципов в развитии современного здравоохранения является пациент-ориентированность, т.е. оказание медицинской помощи с учетом ожиданий граждан, обеспечение индивидуального подхода при решении их персональных проблем. Одним из важнейших маркеров для оценки пациент-ориентированности системы здравоохранения выступает удовлетворенность пациентов медицинской помощью. Цель исследования — разработка и валидация инструмента для оценки удовлетворенности пациентов медицинской помощью в Российской Федерации. Методы. В исследовании приняли участие 3012 человек в возрасте от 18 до 83 лет. Соотношение мужчин и женщин в выборке составило приблизительно 1:1 (1501 женщина и 1511 мужчин). Для проведения анализа были использованы количественные методы. Конструктная валидность была оценена при помощи исследовательского и подтверждающего факторного анализа (EFA и CFA соответственно) с надлежащей оценкой адекватности моделей. Надежность и внутренняя согласованность инструмента измерения уровня удовлетворенности пациентов медицинской помощью были оценены с помощью альфы Кронбаха. Результаты. В исследовании приняли участие 3012 человек в возрасте от 18 до 83 лет. Соотношение мужчин к женщинам в выборке составило приблизительно 1:1 (1501 женщина и 1511 мужчин). Доля городских жителей, принявших участие в исследовании, — 67,2%, сельских — 32,8%. Менее 1 мес назад в последний раз получали медицинскую помощь 22,0% респондентов; от 1 до 3 мес — 22,7%; от 4 до 6 мес — 29,1%; от 7 до 12 мес — 16,7%; более года назад — 9,5%. Услугами частных медицинских организаций пользовались 12,3% участников исследования, государственных — 87,7%. Применение подтверждающего факторного анализа продемонстрировало приемлемость однофакторного решения и подтвердило структурную валидность разработанного инструмента. Надежность и внутренняя согласованность инструмента измерения уровня удовлетворенности пациентов медицинской помощью были оценены с помощью альфы Кронбаха. Альфа Кронбаха продемонстрировала «превосходную» внутреннюю согласованность доменов (> 0,9). Критерий сферичности Бартлетта был удовлетворен (p-value < 0,001). Заключение. Проведенный статистический анализ позволяет утверждать о приемлемости применения однофакторной модели и о наличии конструктной валидности предлагаемого инструмента.

Об авторах

Лаша Демуриевич Чаргазия

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Email: chargaziyald@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-8033-6377
SPIN-код: 5078-4694

младший научный сотрудник

Россия, Москва

Дарья Алексеевна Шелегова

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Email: shelegova@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0003-1167-9760

ведущий специалист

Россия, Москва

Владимир Сергеевич Выскочков

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Email: vyskochkovvs@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-5338-4760
SPIN-код: 3919-1738

главный специалист

Россия, Москва

Денис Сергеевич Тюфилин

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Email: tyufilinds@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-9174-6419
SPIN-код: 7995-1025

начальник управления

Россия, Москва

Иван Петрович Шибалков

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Автор, ответственный за переписку.
Email: shibalkovip@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-4255-6846
SPIN-код: 6341-3247

к.э.н., ведущий научный сотрудник

Россия, Москва

Иван Анатольевич Деев

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Email: deevia@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-4449-4810
SPIN-код: 2730-0004

д.м.н., заместитель директора по организации здравоохранения

Россия, Москва

Ольга Сергеевна Кобякова

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Email: kobyakovaos@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0003-0098-1403
SPIN-код: 1373-0903

д.м.н., директор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Hudak PL, Hogg-Johnson S, Bombardier C, et al. Testing a new theory of patient satisfaction with treatment outcome. Med Care. 2004;42(8):726–739. doi: https://doi.org/10.1097/01.mlr.0000132394.09032.81
  2. Donabedian A. The quality of care. How can it be assessed? JAMA. 1988;260(12):1743–1748. doi: https://doi.org/10.1001/jama.260.12.1743
  3. Pascoe GC. Patient satisfaction in primary health care: a literature review and analysis. Eval Program Plann. 1983;6(3–4):185–210. doi: https://doi.org/10.1016/0149-7189(83)90002-2
  4. Wolosin RJ. The voice of the patient: A national, representative study of satisfaction with family physicians. Qual Manag Health Care. 2005;14(3):155–164.
  5. Risser NL. Development of an instrument to measure patient satisfaction with nurses and nursing care in primary care settings. Nurs Res. 1975;24(1):45–52.
  6. Mpinga EK, Chastonay P. Patient Satisfaction Studies and the Monitoring of the Right to Health: Some Thoughts Based on a Review of the Literature. Global Journal of Health Science. 2011;3(1). doi: https://doi.org/10.5539/gjhs.v3n1p64
  7. Myburgh NG, Solanki GC, Smith MJ, et al. Patient satisfaction with health care providers in South Africa: The influences of race and socioeconomic status. Int J Qual Health Care. 2005;17(6):473–477. doi: https://doi.org/10.1093/intqhc/mzi062
  8. Linder-Pelz SU. Toward a theory of patient satisfaction. Soc Sci Med. 1982;16(5):577–582. doi: https://doi.org/10.1016/0277-9536(82)90311-2
  9. Кобякова О.С., Деев И.А., Тюфилин Д.С., и др. Удовлетворенность медицинской помощью: как измерить и сравнить? // Социальные аспекты здоровья населения. — 2016. — Т. 49. — № 3. [Kobyakova OS, Deev IA, Tyufilin DS, et al. Satisfaction with Health Care: How to Measure and Compare? Social Aspects of Population Health. 2016;49(3).] doi: https://doi.org/10.21045/2071-5021-2016-49-3-5. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/753/30/lang,ru/ (accessed: 27.06.2022).
  10. Ware JE. Development and Validation of Scales to Measure Patient Satisfaction with Health Care Services. Volume II, Perceived Health and Patient Role Propensity. Southern Illinois University, School of Medicine; National Technical Information Service, 1976.
  11. Ware JE, Jr, Snyder MK, Wright WR. Development and validation of scales to measure patient satisfaction with health care services: Volume I of a Final Report Part A: Review of literature, overview of methods, and results regarding construction of scales. NTIS No. PB 288-329. Springfield, VA: National Technical Information Service; 1976.
  12. Al-Abri R, Al-Balushi, A. Patient satisfaction survey as a tool towards quality improvement. Oman Med J. 2014;29(1):3–7. doi: https://doi.org/10.5001/omj.2014.02
  13. Keller S, O’Malley AJ, Hays RD, et al. Methods used to streamline the CAHPS Hospital Survey. Health Serv Res. 2005;40(6Pt2):2057–2077. doi: https://doi.org/10.1111/j.1475-6773.2005.00478.x
  14. Jenkinson C, Coulter A, Bruster S. The Picker Patient Experience Questionnaire: development and validation using data from in-patient surveys in five countries. Int J Qual Health Care. 2002;14(5):353–358. doi: https://doi.org/10.1093/intqhc/14.5.353
  15. Comrey AL, Lee HB. A first course in factor analysis. 2nd ed. Lawrence Erlbaum Associates, Inc.; 1992.
  16. Preacher KJ, MacCallum RC. Repairing Tom Swift’s Electric Factor Analysis Machine. Understanding Statistics. 2003;2(1):13–43. doi: https://doi.org/10.1207/S15328031US0201_02
  17. Hair JF, Anderson RE, Tatham RL, et al. Multivariate data analysis. 5th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall; 1998.
  18. Hu LT, Bentler PM. Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria versus New Alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 1999;6(1):1–55. doi: https://doi.org/10.1080/10705519909540118
  19. Awang Z. A Handbook on SEM Structural Equation Modelling: SEM Using AMOS Graphic. 5th ed. Kota Baru: Universiti Teknologi Mara Kelantan; 2012.
  20. Taber KS. The Use of Cronbach’s Alpha When Developing and Reporting Research Instruments in Science Education. Res Sci Educ. 2018;48(6):1273–1296. doi: https://doi.org/10.1007/s11165-016-9602-2

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. CFA однофакторной структуры опросника «Удовлетворенность населения медицинской помощью»

Скачать (276KB)
3. Приложение

© Издательство "Педиатръ", 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».