Разработка и валидация однофакторного опросника «Удовлетворенность пациентов медицинской помощью»
- Авторы: Чаргазия Л.Д.1, Шелегова Д.А.1, Выскочков В.С.1, Тюфилин Д.С.1, Шибалков И.П.1, Деев И.А.1, Кобякова О.С.1
-
Учреждения:
- Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения
- Выпуск: Том 78, № 3 (2023)
- Страницы: 185-193
- Раздел: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
- URL: https://journals.rcsi.science/vramn/article/view/133180
- DOI: https://doi.org/10.15690/vramn2254
- ID: 133180
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование. Одним из наиболее актуальных принципов в развитии современного здравоохранения является пациент-ориентированность, т.е. оказание медицинской помощи с учетом ожиданий граждан, обеспечение индивидуального подхода при решении их персональных проблем. Одним из важнейших маркеров для оценки пациент-ориентированности системы здравоохранения выступает удовлетворенность пациентов медицинской помощью. Цель исследования — разработка и валидация инструмента для оценки удовлетворенности пациентов медицинской помощью в Российской Федерации. Методы. В исследовании приняли участие 3012 человек в возрасте от 18 до 83 лет. Соотношение мужчин и женщин в выборке составило приблизительно 1:1 (1501 женщина и 1511 мужчин). Для проведения анализа были использованы количественные методы. Конструктная валидность была оценена при помощи исследовательского и подтверждающего факторного анализа (EFA и CFA соответственно) с надлежащей оценкой адекватности моделей. Надежность и внутренняя согласованность инструмента измерения уровня удовлетворенности пациентов медицинской помощью были оценены с помощью альфы Кронбаха. Результаты. В исследовании приняли участие 3012 человек в возрасте от 18 до 83 лет. Соотношение мужчин к женщинам в выборке составило приблизительно 1:1 (1501 женщина и 1511 мужчин). Доля городских жителей, принявших участие в исследовании, — 67,2%, сельских — 32,8%. Менее 1 мес назад в последний раз получали медицинскую помощь 22,0% респондентов; от 1 до 3 мес — 22,7%; от 4 до 6 мес — 29,1%; от 7 до 12 мес — 16,7%; более года назад — 9,5%. Услугами частных медицинских организаций пользовались 12,3% участников исследования, государственных — 87,7%. Применение подтверждающего факторного анализа продемонстрировало приемлемость однофакторного решения и подтвердило структурную валидность разработанного инструмента. Надежность и внутренняя согласованность инструмента измерения уровня удовлетворенности пациентов медицинской помощью были оценены с помощью альфы Кронбаха. Альфа Кронбаха продемонстрировала «превосходную» внутреннюю согласованность доменов (> 0,9). Критерий сферичности Бартлетта был удовлетворен (p-value < 0,001). Заключение. Проведенный статистический анализ позволяет утверждать о приемлемости применения однофакторной модели и о наличии конструктной валидности предлагаемого инструмента.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Лаша Демуриевич Чаргазия
Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения
Email: chargaziyald@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-8033-6377
SPIN-код: 5078-4694
младший научный сотрудник
Россия, МоскваДарья Алексеевна Шелегова
Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения
Email: shelegova@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0003-1167-9760
ведущий специалист
Россия, МоскваВладимир Сергеевич Выскочков
Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения
Email: vyskochkovvs@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-5338-4760
SPIN-код: 3919-1738
главный специалист
Россия, МоскваДенис Сергеевич Тюфилин
Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения
Email: tyufilinds@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-9174-6419
SPIN-код: 7995-1025
начальник управления
Россия, МоскваИван Петрович Шибалков
Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения
Автор, ответственный за переписку.
Email: shibalkovip@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-4255-6846
SPIN-код: 6341-3247
к.э.н., ведущий научный сотрудник
Россия, МоскваИван Анатольевич Деев
Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения
Email: deevia@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-4449-4810
SPIN-код: 2730-0004
д.м.н., заместитель директора по организации здравоохранения
Россия, МоскваОльга Сергеевна Кобякова
Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения
Email: kobyakovaos@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0003-0098-1403
SPIN-код: 1373-0903
д.м.н., директор
Россия, МоскваСписок литературы
- Hudak PL, Hogg-Johnson S, Bombardier C, et al. Testing a new theory of patient satisfaction with treatment outcome. Med Care. 2004;42(8):726–739. doi: https://doi.org/10.1097/01.mlr.0000132394.09032.81
- Donabedian A. The quality of care. How can it be assessed? JAMA. 1988;260(12):1743–1748. doi: https://doi.org/10.1001/jama.260.12.1743
- Pascoe GC. Patient satisfaction in primary health care: a literature review and analysis. Eval Program Plann. 1983;6(3–4):185–210. doi: https://doi.org/10.1016/0149-7189(83)90002-2
- Wolosin RJ. The voice of the patient: A national, representative study of satisfaction with family physicians. Qual Manag Health Care. 2005;14(3):155–164.
- Risser NL. Development of an instrument to measure patient satisfaction with nurses and nursing care in primary care settings. Nurs Res. 1975;24(1):45–52.
- Mpinga EK, Chastonay P. Patient Satisfaction Studies and the Monitoring of the Right to Health: Some Thoughts Based on a Review of the Literature. Global Journal of Health Science. 2011;3(1). doi: https://doi.org/10.5539/gjhs.v3n1p64
- Myburgh NG, Solanki GC, Smith MJ, et al. Patient satisfaction with health care providers in South Africa: The influences of race and socioeconomic status. Int J Qual Health Care. 2005;17(6):473–477. doi: https://doi.org/10.1093/intqhc/mzi062
- Linder-Pelz SU. Toward a theory of patient satisfaction. Soc Sci Med. 1982;16(5):577–582. doi: https://doi.org/10.1016/0277-9536(82)90311-2
- Кобякова О.С., Деев И.А., Тюфилин Д.С., и др. Удовлетворенность медицинской помощью: как измерить и сравнить? // Социальные аспекты здоровья населения. — 2016. — Т. 49. — № 3. [Kobyakova OS, Deev IA, Tyufilin DS, et al. Satisfaction with Health Care: How to Measure and Compare? Social Aspects of Population Health. 2016;49(3).] doi: https://doi.org/10.21045/2071-5021-2016-49-3-5. Available from: http://vestnik.mednet.ru/content/view/753/30/lang,ru/ (accessed: 27.06.2022).
- Ware JE. Development and Validation of Scales to Measure Patient Satisfaction with Health Care Services. Volume II, Perceived Health and Patient Role Propensity. Southern Illinois University, School of Medicine; National Technical Information Service, 1976.
- Ware JE, Jr, Snyder MK, Wright WR. Development and validation of scales to measure patient satisfaction with health care services: Volume I of a Final Report Part A: Review of literature, overview of methods, and results regarding construction of scales. NTIS No. PB 288-329. Springfield, VA: National Technical Information Service; 1976.
- Al-Abri R, Al-Balushi, A. Patient satisfaction survey as a tool towards quality improvement. Oman Med J. 2014;29(1):3–7. doi: https://doi.org/10.5001/omj.2014.02
- Keller S, O’Malley AJ, Hays RD, et al. Methods used to streamline the CAHPS Hospital Survey. Health Serv Res. 2005;40(6Pt2):2057–2077. doi: https://doi.org/10.1111/j.1475-6773.2005.00478.x
- Jenkinson C, Coulter A, Bruster S. The Picker Patient Experience Questionnaire: development and validation using data from in-patient surveys in five countries. Int J Qual Health Care. 2002;14(5):353–358. doi: https://doi.org/10.1093/intqhc/14.5.353
- Comrey AL, Lee HB. A first course in factor analysis. 2nd ed. Lawrence Erlbaum Associates, Inc.; 1992.
- Preacher KJ, MacCallum RC. Repairing Tom Swift’s Electric Factor Analysis Machine. Understanding Statistics. 2003;2(1):13–43. doi: https://doi.org/10.1207/S15328031US0201_02
- Hair JF, Anderson RE, Tatham RL, et al. Multivariate data analysis. 5th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall; 1998.
- Hu LT, Bentler PM. Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria versus New Alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 1999;6(1):1–55. doi: https://doi.org/10.1080/10705519909540118
- Awang Z. A Handbook on SEM Structural Equation Modelling: SEM Using AMOS Graphic. 5th ed. Kota Baru: Universiti Teknologi Mara Kelantan; 2012.
- Taber KS. The Use of Cronbach’s Alpha When Developing and Reporting Research Instruments in Science Education. Res Sci Educ. 2018;48(6):1273–1296. doi: https://doi.org/10.1007/s11165-016-9602-2
