Исследование факторов тревоги и депрессии у лиц c мягким когнитивным снижением в условиях пандемии COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Пандемия COVID-19 является мощным стрессогенным фактором с прогнозируемым отрицательным влиянием на психическое здоровье, в особенности уязвимых групп населения, к которым относятся люди старшего возраста. Эмоциональные нарушения, уменьшение интеллектуальной, физической, социальной активности являются факторами риска развития когнитивного снижения у людей старшего возраста, в ситуации пандемии COVID-19 влияние всех этих факторов усугубляется. В связи с этим представляется актуальным изучить уровень эмоциональных нарушений и факторов, влияющих на эмоциональное состояние пациентов с мягким когнитивным снижением (МКС), в условиях пандемии COVID-19 в сравнении с периодом до пандемии. Цели исследования — оценка эмоционального состояния у пациентов старше 55 лет с МКС в период пандемии COVID-19 и выявление факторов, оказывающих влияние на эмоциональное состояние данного контингента пациентов. Методы. Поперечное одноцентровое наблюдательное исследование пациентов с МКС, обратившихся в Клинику памяти осенью 2018 (n = 121), 2019 (n = 114), осенью (n = 70) и весной (n = 110) 2020 г. Пациенты проходили обследования с использованием Госпитальной шкалы тревоги и депрессии (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS), Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (Montreal Cognitive Assessment, MoCA), Шкалы краткой оценки психического состояния (Mini–Mental State Examination, MMSE), Модифицированной шкалы оценки ишемии Хачинского. В 2020 г. пациентам дополнительно к указанным шкалам предъявлялся опросник «Личный опыт в связи с пандемией COVID-19» для оценки опыта, связанного с новой коронавирусной инфекцией. Результаты. Выраженность эмоциональных расстройств, оцененных по шкале HADS, не различались между группами (F = 0,751; p = 0,522 и F = 0,310; p = 0,818 для подшкал тревоги и депрессии HADS соответственно). Поправка на коварианты (баллы по шкалам Хачинского, и/или MoCA, и/или MMSE) не влияла на значимость различий между группами по подшкалам HADS вне зависимости от проведения поправки на множественные сравнения. Анализ моделирования путей продемонстрировал низкую способность моделей в отношении прогноза эмоционального состояния на основании факторов риска (возраст, пол, балл по шкале Хачинского) и когнитивных симптомов (баллы MoCA и MMSE) — все коэффициенты r < 0,7. Изменение интеллектуальной активности (в сторону ее снижения) и субъективное впечатление о трудности получения медицинской помощи ассоциировались с более высоким баллом по шкале тревоги HADS. Ухудшение физического здоровья и уменьшение личного общения были связаны с более высокими баллами по шкале депрессии HADS. Клинически выраженные изменения эмоционального состояния отмечались только в отношении тревоги, которая зависела от фактора изменения интеллектуальной активности. Заключение. У пациентов с МКС осенью 2020 г. не выявлено различий по выраженности тревоги и депрессии по сравнению с весной 2020 г. осенью 2018–2019 гг. вне зависимости от контроля дополнительных факторов (баллы по шкалам Хачинского, MoCA, MMSE). Не обнаружено различий во вкладе факторов риска (возраст, пол, сосудистые и атрофические факторы когнитивного снижения) и когнитивной дисфункции в формирование эмоциональных расстройств в сравнении с предыдущими годами.

Об авторах

Ольга Анатольевна Карпенко

Психиатрическая клиническая больница № 1 им. Н.А. Алексеева

Email: drkarpenko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0958-0596
SPIN-код: 9600-0688

MD, PhD

Россия, 117152, Москва, Загородное шоссе, д. 2

Тимур Сергеевич Сюняков

НИИ фармакологии имени В.В. Закусова

Email: sjunja@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4334-1601
SPIN-код: 7629-5309

к.м.н.

Россия, 117152, Москва, Загородное шоссе, д. 2

Наталья Геннадьевна Осипова

Психиатрическая клиническая больница № 1 им. Н.А. Алексеева

Email: nata.osipoff@yandex.ru
Россия, 117152, Москва, Загородное шоссе, д. 2

Виктор Борисович Савилов

Психиатрическая клиническая больница № 1 им. Н.А. Алексеева

Email: vsavilov@mail.ru

MD

Россия, 117152, Москва, Загородное шоссе, д. 2

Марат Витальевич Курмышев

Психиатрическая клиническая больница № 1 им. Н.А. Алексеева

Email: 5086773@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7354-7216
SPIN-код: 7335-0243

к.м.н.

Россия, 117152, Москва, Загородное шоссе, д. 2

Георгий Петрович Костюк

Психиатрическая клиническая больница № 1 им. Н.А. Алексеева

Автор, ответственный за переписку.
Email: kgr@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3073-6305
SPIN-код: 3424-4544

д.м.н., профессор

Россия, 117152, Москва, Загородное шоссе, д. 2

Список литературы

  1. Gaebel W, Lukies R, Stricker J. COVID-19: сonsequences for mental health and the use of e-Mental health options. Consortium Psychiatricum. 2020;1(1):3–7. doi: https://doi.org/10.17650/2712-7672-2020-1-1-3-7
  2. Karpenko OA, Syunyakov TS, Kulygina MA, et al. Impact of COVID-19 pandemic on anxiety, depression and distress – online survey results amid the pandemic in Russia. Consortium Psychiatricum. 2020;1(1):8–20. doi: https://doi.org/10.17650/2712-7672-2020-1-1-8-20
  3. Rozanov VA, Semenova NV, Vuks AJ, et al. Suicides in the COVID-19 Pandemic — Are We Well Informed Regarding Current Risks and Future Prospects? Consortium Psychiatricum. 2021;2(1):32–39. doi: https://doi.org/10.17816/CP56
  4. Risk reduction of cognitive decline and dementia: WHO guidelines. Geneva: World Health Organization; 2019. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
  5. Santabárbara J, Lipnicki DM, Villagrasa B, et al. Anxiety and risk of dementia: Systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies. Maturitas. 2019;119:14–20. doi: https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2018.10.014
  6. Liew TM. Subjective cognitive decline, anxiety symptoms, and the risk of mild cognitive impairment and dementia. Alzheimers Res Ther. 2020;12(1):107.
  7. Weisenbach SL, Boore LA, Kales HC. Depression and cognitive impairment in older adults. Curr Psychiatry Rep. 2012;14(4):280–288. doi: https://doi.org/10.1007/s11920-012-0278-7
  8. Dotson VM, Szymkowicz SM, Kirton JW, et al. Unique and interactive effect of anxiety and depressive symptoms on cognitive and brain function in young and older adults. J Depress Anxiety. 2014;(Suppl 1):22565. doi: https://doi.org/10.4172/2167-1044.S1-003
  9. Au B, Dale-McGrath S, Tierney MC. Sex differences in the prevalence and incidence of mild cognitive impairment: A meta-analysis. Ageing Research Reviews. 2017;35:176–199. doi: https://doi.org/10.1016/j.arr.2016.09.005
  10. Gallagher D, Fischer CE, Iaboni A. Neuropsychiatric symptoms in mild cognitive impairment: an update on prevalence, mechanisms, and clinical significance. Can J Psychiatry. 2017;62(3):161–169. doi: https://doi.org/10.1177/0706743716648296
  11. Di Santo SG, Franchini F, Filiputti B, et al. The Effects of COVID-19 and Quarantine Measures on the Lifestyles and Mental Health of People Over 60 at Increased Risk of Dementia. Front Psychiatry. 2020;11:578628. doi: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.578628
  12. Lara B, Carnes A, Dakterzada F, et al. Neuropsychiatric symptoms and quality of life in Spanish patients with Alzheimer’s disease during the COVID-19 lockdown. Eur J Neurol. 2020;27(9):1744–1747. doi: https://doi.org/10.1111/ene.14339
  13. Liu KY, Howard R, Banerjee S, et al. Dementia wellbeing and COVID-19: Review and expert consensus on current research and knowledge gaps. Int J Geriatr Psychiatry. 2021;36(11):1597–1639. doi: https://doi.org/10.1002/gps.5567
  14. Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. “Mini-mental state”. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975;12(3):189–198. doi: https://doi.org/10.1016/0022-3956(75)90026-6
  15. Nasreddine ZS, Phillips NA, Bédirian V, et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005;53(4):695–699. doi: https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x
  16. Zaudig M. A new systematic method of measurement and diagnosis of “mild cognitive impairment” and dementia according to ICD-10 and DSM-III-R criteria. Int Psychogeriatr. 1992;4(Suppl 2):203–219. doi: https://doi.org/10.1017/s1041610292001273
  17. Zigmond AS, Snaith RP. The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatr Scand. 1983;67(6):361–370. doi: https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x
  18. Rosen WG, Terry RD, Fuld PA, et al. Pathological verification of ischemic score in differentiation of dementias. Ann Neurol. 1980;7(5):486–488. doi: https://doi.org10.1002/ana.410070516
  19. Addinsoft. XLSTAT statistical and data analysis solution. New York, USA; 2021. Available from: https://www.xlstat.com
  20. Курмышев М.В., Савилов В.Б., Костюк Г.П. Тревожно-депрессивные расстройства у лиц пожилого возраста с явлениями когнитивного снижения // Психическое здоровье. — 2019. — № 9. — С. 25–35. [Kurmyshev MV, Savilov VB, Kostyuk GP. Trevozhno-depressivnye rasstrojstva u lic pozhilogo vozrasta s yavleniyami kognitivnogo snizheniya. Psihicheskoe zdorov’e. 2019;9:25–35. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.25557/2074-014X.2019.09.25-35
  21. Sturm VE, Yokoyama JS, Seeley WW, et al. Heightened emotional contagion in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease is associated with temporal lobe degeneration. Proc Natl Acad Sci U S A. 2013;110(24):9944–9949. doi: https://doi.org/10.1073/pnas.1301119110
  22. Шальнова С.А., Евстифеева С.Е., Деев А.Д., и др. Распространенность тревоги и депрессии в различных регионах Российской Федерации и ее ассоциации с социально-демографическими факторами (по данным исследования ЭССЕ-РФ) // Терапевтический архив. — 2014. — T. 86. — № 12. — C. 53–60. [Shal’nova SA, Evstifeeva SE, Deev AD, i dr. Rasprostranennost’ trevogi i depressii v razlichnyh regionah Rossijskoj Federacii i ee associacii s social’no-demograficheskimi faktorami (po dannym issledovaniya ESSE-RF). Terapevticheskij Arhiv. 2014;12:53–60. (In Russ.)] Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/rasprostranennost-trevogi-i-depressii-v-razlichnyh-regionah-rossiyskoy-federatsii-i-ee-assotsiatsii-s-sotsialno-demograficheskimi (accessed: 12.07.2021).
  23. Yuan S, Zhang W, Lü W, et al. The psychological impact on patients with memory disorders and their caregivers during COVID-19. Aging Clin Exp Res. 2021;33(8):2317–2325. doi: https://doi.org/10.1007/s40520-021-01911-1
  24. Elferink MW, van Tilborg I, Kessels RP. Perception of emotions in mild cognitive impairment and Alzheimer’s dementia: does intensity matter? Transl Neurosci. 2015;6(1):139–149. doi: https://doi.org/10.1515/tnsci-2015-0013
  25. Gigi A, Papirovitz M. Association of Anxiety Awareness with Risk Factors of Cognitive Decline in MCI. Brain Sci. 2021;11(2):135. doi: https://doi.org/10.3390/brainsci11020135
  26. Сюняков Т.С., Вельтищев Д.Ю. Рекуррентная депрессия и когнитивные функции: анализ взаимосвязи // Современная терапия психических расстройств. — 2018. — № 4. — С. 18–30. [Syunyakov TS, Vel’tishchev DYu. Rekurrentnaya depressiya i kognitivnye funkcii: analiz vzaimosvyazi. Sovremennaya Terapiya Psihicheskih Rasstrojstv. 2018;(4):18–30. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.21265/PSYPH.2018.47.21786
  27. Ousset PJ, Vellas B. Viewpoint: Impact of the COVID-19 Outbreak on the Clinical and Research Activities of Memory Clinics: An Alzheimer’s Disease Center Facing the Covid-19 Crisis. J Prev Alzheimers Dis. 2020;7(3):197–198. doi: https://doi.org/10.14283/jpad.2020.17
  28. Benaque A, Gurruchaga MJ, Abdelnour C, et al. Dementia Care in Times of COVID-19: Experience at Fundació ACE in Barcelona, Spain. J Alzheimers Dis. 2020;76(1):33–40. doi: https://doi.org/10.3233/JAD-200547
  29. Carrasco JP, Herraiz B, Sanchez LO, et al. COVID-19 lockdown influence in the psychiatric emergencies: Drastic reduction and increase in severe mental disorders. Rev Psiquiatr Salud Ment (Engl Ed). 2021;14(2):117–118. doi: https://doi.org/10.1016/j.rpsmen.2021.05.002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Диаграммы анализа моделирования путей связи между факторами риска, когнитивными и эмоциональными симптомами в разных группах пациентов

Скачать (287KB)
3. Рис. 2. Регрессионные деревья классификации зависимости балла по подшкалам HADS-A и HADS-D от факторов, ассоциирующихся с условиями пандемии COVID-19

Скачать (297KB)

© Карпенко О.А., Сюняков Т.С., Осипова Н.Г., Савилов В.Б., Курмышев М.В., Костюк Г.П., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».