Клинические аспекты применимости биомаркеров острого повреждения почек при ишемии-реперфузии в оперативной урологии

Обложка
  • Авторы: Попов С.В.1,2,3, Гусейнов Р.Г.1,2,4, Сивак К.В.1,5, Перепелица В.В.1,2, Буненков Н.С.1,6,7, Лелявина Т.А.1,6
  • Учреждения:
    1. Клиническая больница Святителя Луки
    2. Санкт-Петербургский медико-социальный институт
    3. Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова
    4. Санкт-Петербургский государственный университет
    5. Научно-исследовательский институт гриппа им. А.А. Смородинцева
    6. Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова
    7. Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова
  • Выпуск: Том 14, № 2 (2024)
  • Страницы: 209-216
  • Раздел: Научные обзоры
  • URL: https://journals.rcsi.science/uroved/article/view/263584
  • DOI: https://doi.org/10.17816/uroved569117
  • ID: 263584

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Развитие острого повреждения почек при выполнении нефросохраняющих оперативных вмешательств характеризует характер клинического течения и прогноз в отношении развития хронической болезни почек. Использование в клинической практике стандартных показателей прогрессирования острого повреждения почек (креатинин сыворотки крови и азот мочевины) может приводить к неблагоприятным исходам заболевания ввиду их низкой чувствительности и высокой специфичности на фоне повреждения более 50 % паренхимы почек. Биомаркеры цистатин С, интерлейкин 18, молекулы почечного повреждения (Kidney Injury Molecule-1, KIM-1), липокалин, ассоциированный с желатиназой нейтрофилов (липокалин-2, или NGAL, Neutrophil Gelatinase-Associated Lipocalin), белки, связывающие жирные кислоты (БСЖК, или L-FABP, FattyAcid-Binding Proteins), N-ацетил-β-глюкозаминидаза (NAG) и др. превосходят креатинин по чувствительности и специфичности, однако требуют проведения дополнительных исследований с целью выявления наиболее оптимальных для клинической практики.

Об авторах

Сергей Валерьевич Попов

Клиническая больница Святителя Луки; Санкт-Петербургский медико-социальный институт; Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: doc.popov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2767-7153
SPIN-код: 3830-9539
Scopus Author ID: 57197368945

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Руслан Гусейнович Гусейнов

Клиническая больница Святителя Луки; Санкт-Петербургский медико-социальный институт; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: rusfa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9935-0243
SPIN-код: 4222-4601
Scopus Author ID: 57209859097

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Константин Владимирович Сивак

Клиническая больница Святителя Луки; Научно-исследовательский институт гриппа им. А.А. Смородинцева

Email: kvsivak@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4064-5033
SPIN-код: 7426-8322
Scopus Author ID: 35269910300

д-р биол. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Виталий Владимирович Перепелица

Клиническая больница Святителя Луки; Санкт-Петербургский медико-социальный институт

Email: perepelitsa_vit@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7656-4473
SPIN-код: 7445-1996
Scopus Author ID: 14823999900

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Николай Сергеевич Буненков

Клиническая больница Святителя Луки; Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова; Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: bunenkov2006@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4331-028X
SPIN-код: 3611-1290
Scopus Author ID: 57191173503

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Татьяна Александровна Лелявина

Клиническая больница Святителя Луки; Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Автор, ответственный за переписку.
Email: tatianalelyavina@mail.com
ORCID iD: 0000-0002-1834-4982

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Ostermann M., Basu R.K., Mehta R.L. Acute kidney injury // Intensive Care Med. 2023. Vol. 49, N 2. P. 219–222. doi: 10.1007/s00134-022-06946-0
  2. Jana S., Mitra P., Roy S. Proficient novel biomarkers guide early detection of acute kidney injury: A review // Diseases. 2022. Vol. 11, N 1. ID 8. doi: 10.3390/diseases11010008
  3. Chaïbi K., Ehooman F., Pons B., et al. Long-term outcomes after severe acute kidney injury in critically ill patients: the SALTO study // Ann Intensive Care. 2023. Vol. 13, N 1. ID 18. doi: 10.1186/s13613-023-01108-x
  4. Becker F., Van Poppel H., Hakenberg O.W., et al. Assessing the impact of ischaemia time during partial nephrectomy // Eur Urol. 2009. Vol. 56, N 4. P. 625–634. doi: 10.1016/j.eururo.2009.07.016
  5. Шкарупа Д.Д. Органосохраняющая хирургия новообразований почки: техника и функциональные результаты (экспериментально-клиническое исследование): автореф. дис. … канд. мед. наук. Санкт-Петербург, 2009. 24 с.
  6. Orvieto M.A., Zom K.C., Mendiola F.P., et al. Ischemia preconditioning does not confer resilience to warm ischemia in a solitary porcine kidney model // Urology. 2007. Vol. 69, N 5. P. 984–987. doi: 10.1016/j.urology.2007.01.100
  7. Turgut F., Awad A.S., Abdel-Rahman E.M. Acute kidney injury: Medical causes and pathogenesis // J Clin Med. 2023. Vol. 12, N 1. ID 375. doi: 10.3390/jcm12010375
  8. Satalkar V.S., Swamy K.V. Pathophysiology of acute kidney injury on a molecular level: A brief review // MGM J Med Sci. 2022. Vol. 9, N 4. P. 577–584. doi: 10.4103/mgmj.mgmj_161_22
  9. Kellum J.A., Romagnani P., Ashuntantang G., et al. Acute kidney injury // Nat Rev Dis Primers. 2021. Vol. 7, N 1. ID 52. doi: 10.1038/s41572-021-00284-z
  10. Liu C., Yan S., Wang Y., et al. Drug-induced hospital-acquired acute kidney injury in China: A multicenter cross-sectional survey // Kidney Dis (Basel). 2021. Vol. 7, N 2. P. 143–155. doi: 10.1159/000510455
  11. Сидоренко Ю.С., Ушакова Н.Д., Маслов А.А., Яшкина А.В. Реперфузионное повреждение почек у больных с постренальной обструкцией // Общая реаниматология. 2007. Т. 3, № 6. С. 164–167. EDN: IBZSKH doi: 10.15360/1813-9779-2007-6-164-167
  12. Yoon S.-Y., Kim J.-S., Jeong K.-H., Kim S.-K. Acute kidney injury: Biomarker-guided diagnosis and management // Medicina (Kaunas). 2022. Vol. 58, N 3. ID 340. doi: 10.3390/medicina58030340
  13. Schunk S.J., Zarbock A., Meersch M., et al. Association between urinary dickkopf-3, acute kidney injury, and subsequent loss of kidney function in patients undergoing cardiac surgery: An observational cohort study // Lancet. 2019. Vol. 394, N 10197. P. 488–496. doi: 10.1016/S0140-6736(19)30769-X
  14. De Geus H.R.H., Betjes M.G., Bakker J. Biomarkers for the prediction of acute kidney injury: a narrative review on current status and future challenges // Clin Kidney J. 2012. Vol. 5, N 2. P. 102–108. doi: 10.1093/ckj/sfs008
  15. Kokkoris S., Pipili C., Grapsa E., et al. Novel biomarkers of acute kidney injury in the general adult ICU: a review // Ren Fail. 2013. Vol. 35, N 4. P. 579–591. doi: 10.3109/0886022X.2013.773835
  16. Tsigou E., Psallida V., Demponeras C., et al. Role of new biomarkers: functional and structural damage // Crit Care Res Pract. 2013. Vol. 2013. ID 361078. doi: 10.1155/2013/361078
  17. Chen D.C., Potok O.A., Rifkin D., Estrella M.M. Advantages, limitations, and clinical considerations in using cystatin C to estimate GFR // Kidney360. 2022. Vol. 3, N 10. P. 1807–1814. doi: 10.34067/KID.0003202022
  18. Porrini E., Ruggenenti P., Luis-Lima S., et al. Estimated GFR: time for a critical appraisal // Nat Rev Nephrol. 2019. Vol. 15, N 3. P. 177–190. doi: 10.1038/s41581-018-0080-9
  19. Mårtensson J., Jonsson N., Glassford N.J., et al. Plasma endostatin may improve acute kidney injury risk prediction in critically ill patients // Ann Intensive Care. 2016. Vol. 6, N 1. ID 6. doi: 10.1186/s13613-016-0108-x
  20. Mussap M., Dalla Vestra M., Fioretto P., et al. Cystatin C is a more sensitive marker than creatinine for the estimation of GFR in type 2 diabetic patients // Clin Nephrol Epidimiol Clin Trials. 2002. Vol. 61, N 4. P. 1453–1461. doi: 10.1046/j.1523-1755.2002.00253.x
  21. Пролетов Я.Ю., Саганова Е.С., Смирнов А.В. Биомаркеры в диагностике острого повреждения почек. Сообщение I // Нефрология. 2014. Т. 18, № 4. С. 25–35. EDN: SHOCVH
  22. Ah Y.L., Moo S.P., Byung H.P., et al. Value of serum cystatin C measurement in the diagnosis of sepsis-induced kidney injury and prediction of renal function recovery // Yonsei Med J. 2017. Vol. 58, N 3. P. 604–612. doi: 10.3349/ymj.2017.58.3.604
  23. Pei Y., Zhou G., Wang P., et al. Serum cystatin C, kidney injury molecule-1, neutrophil gelatinase-associated lipocalin, klotho and fibroblast growth factor-23 in the early prediction of acute kidney injury associated with sepsis in a Chinese emergency cohort study // Eur J Med Res. 2022. Vol. 27, N 1. ID 39. doi: 10.1186/s40001-022-00654-7
  24. Sandokji I., Greenberg J.H. Biomarkers for acute kidney injury in children — where are we now? // Curr Opin Pediatr. 2023. Vol. 35, N 2. P. 245–250. doi: 10.1097/MOP.0000000000001217
  25. Hirooka Y., Nozaki Y. Interleukin-18 in inflammatory kidney disease // Front Med (Lausanne). 2021. Vol. 8. ID 639103. doi: 10.3389/fmed.2021.639103
  26. Shao X., Tian L., Xu W., et al. Diagnostic value of urinary kidney injury molecule 1 for acute kidney injury: a meta-analysis // PLoS ONE. 2014. Vol. 9, N 1. ID e84131. doi: 10.1371/journal.pone.0084131
  27. Geng J., Qiu Y., Qin Z., Su B. The value of kidney injury molecule 1 in predicting acute kidney injury in adult patients: a systematic review and Bayesian meta-analysis // J Transl Med. 2021. Vol. 19, N 1. ID 105. doi: 10.1186/s12967-021-02776-8
  28. Chang W., Zhu S., Pan C., et al. Predictive utilities of neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) in severe sepsis // Clin Chim Acta. 2018. Vol. 481. P. 200–206. doi: 10.1016/j.cca.2018.03.020
  29. Iguchi N., Uchiyama A., Ueta K., et al. Neutrophil gelatinase-associated lipocalin and liver-type fatty acid-binding protein as biomarkers for acute kidney injury after organ transplantation // J Anesth. 2015. Vol. 29, N 2. P. 249–255. doi: 10.1007/s00540-014-1909-4
  30. Lipiec K., Adamczyk P., Świętochowska E., et al. L-FABP and IL-6 as markers of chronic kidney damage in children after hemolytic uremic syndrome // Adv Clin Exp Med. 2018. Vol. 27, N 7. P. 955–962. doi: 10.17219/acem/70567
  31. Kamijo-Ikemori A., Sugaya T., Ichikawa D., et al. Urinary liver type fatty acid binding protein in diabetic nephropathy // Clin Chim Acta. 2013. Vol. 424. P. 104–108. doi: 10.1016/j.cca.2013.05.020
  32. Novak R., Salai G., Hrkac S., et al. Revisiting the Role of NAG across the continuum of kidney disease // Bioengineering. 2023. Vol. 10, N 4. ID 444. doi: 10.3390/bioengineering10040444
  33. Bíró E., Szegedi I., Kiss C., et al. The role of urinary N-acetyl-β-D-glucosaminidase in early detection of acute kidney injury among pediatric patients with neoplastic disorders in a retrospective study // BMC Pediatr. 2022. Vol. 22, N 1. ID 429. doi: 10.1186/s12887-022-03416-w
  34. Shu K.-H., Wang C.-H., Wu C.-H., et al. Urinary π-glutathione S-transferase predicts advanced acute kidney injury following cardiovascular surgery // Sci Rep. 2016. Vol. 6. ID 26335. doi: 10.1038/srep26335

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».