Robot-assisted partial nephrectomy with calicolithotomy

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The combination of renal cell carcinoma and urolithiasis in the same kidney is rare. The management of patients who have two such diseases simultaneously is primarily determined by renal cell carcinoma as the dominant disease. To date, modern diagnostic and surgical technologies make it possible to perform partial nephrectomy with simultaneous removal of a calculus from the pelvicalyceal system using minimally invasive endovideosurgical methods.

This study aimed to demonstrate the possibility of performing robot-assisted nephrectomy with calicolithotomy in a patient with abnormalities of renal vessels.

This work presents a clinical case of a 36-year-old man hospitalized with a neoplasm of the right kidney measuring 38 × 35 × 35 mm, detected during multislice computed tomography. In the lower group of calices of the kidney, a 5 × 4 mm calculus with a density of 1200 HU was found. The presence of anomalies of the renal vessels served as the basis for a three-dimensional (3D) reconstruction of the right kidney using the 3D Slicer modeling program. The patient underwent a robot-assisted kidney resection with calicolithotomy on a da Vinci SI robot. Intraoperatively, an ultrasound examination of the kidney was performed using an intracavitary sensor BK Flex Focus 800.

The console operating time of the operating surgeon was 110 min. Blood loss was approximately 100 ml. The warm ischemia time was 20 min. The postoperative period proceeded without complications. At 3 weeks postoperatively, nephrogenic arterial hypertension disappeared. Laboratory studies conducted 3 months after surgery indicated an increase in the glomerular filtration rate compared with preoperative results.

3D reconstruction allows rational planning of the scope of surgical intervention during preoperative preparation. Kidney resection with calicolithotomy is optimally performed using the da Vinci robot, which allows complex surgical techniques to be performed using endovideosurgical methods.

About the authors

Mkrtich S. Mosoyan

Almazov National Medical Research Centre; Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: moso03@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3639-6863
SPIN-code: 5716-9089
Scopus Author ID: 57208982777

Dr. Sci. (Med), Head of the Department of Urology with the Course of Robotic Surgery and the Clinic, Head of the Center for Robotic Surgery, Professor of the Department of Urology

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Gocha Sh. Shanava

Almazov National Medical Research Centre; I.I. Dzhanelidze St. Petersburg Institute of Emergency Care

Email: dr.shanavag@mail.ru
SPIN-code: 1706-7410

Cand. Sci. (Med.), MD, Associate Professor of the Department of Urology with the Course of Robotic Surgery and the Clinic, Urologist

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Arthur M. Simonyan

Almazov National Medical Research Centre

Author for correspondence.
Email: artsaimon143@gmail.com

Postgraduate Student of the Department of Urology with the Course of Robotic Surgery and the Clinic

Russian Federation, Saint Petersburg

Nadezhda A. Aysina

Almazov National Medical Research Centre

Email: aysina1984@mail.ru
SPIN-code: 3168-2228

Assistant of the Department of Urology with the Course of Robotic Surgery and the Clinic

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Ferlay J, Colombet M, Soerjomataram I, et al. Cancer incidence and mortality patterns in Europe: Estimates for 40 countries and 25 major cancers in 2018. Eur J Cancer. 2018;103:356–387. doi: 10.1016/j.ejca.2018.07.005
  2. Capitanio U, Bensalah K, Bex A, et al. Epidemiology of Renal Cell Carcinoma. Eur Urol. 2019;75(1):74–84. doi: 10.1016/j.eururo.2018.08.036
  3. Padala SA, Barsouk A, Thandra KC, et al. Epidemiology of Renal Cell Carcinoma. World J Oncol. 2020;11(3):79–87. doi: 10.14740/wjon1279
  4. Curhan GC. Epidemiology of stone disease. Urol Clin North Am. 2007;34(3):287–293. doi: 10.1016/j.ucl.2007.04.003
  5. Lieske JC, Peña de la Vega LS, Slezak JM, et al. Renal stone epidemiology in Rochester, Minnesota: an update. Kidney Int. 2006;69(4):760–764. doi: 10.1038/sj.ki.5000150
  6. Romero V, Akpinar H, Assimos DG. Kidney stones: a global picture of prevalence, incidence, and associated risk factors. Rev Urol. 2010;12(2–3):e86–96.
  7. Scales CD Jr, Smith AC, Hanley JM, et al. Prevalence of kidney stones in the United States. Eur Urol. 2012;62(1):160–165. doi: 10.1016/j.eururo.2012.03.052
  8. Alyaev YuG, Grigoryan ZG, Krapivin AA. Opukhol’ pochki v sochetanii s mochekamennoi bolezn’yu. Kostroma: FGUIPP Kostroma, 2005. (In Russ.)
  9. Baccala A, Lee U, Hegarty N, et al. Laparoscopic partial nephrectomy for tumour in the presence of nephrolithiasis or pelvi-ureteric junction obstruction. BJU Int. 2009;103(5):660–662. doi: 10.1111/j.1464-410X.2008.08068
  10. Shpot’ EV, Pshikhachev AM. Principles of surgical treatment of patients with renal tumor and coexistent contralateral kidney stone. Urologiia. 2016;(6):76–83. (In Russ.)
  11. Federico A, Morgillo F, Tuccillo C, et al. Chronic inflammation and oxidative stress in human carcinogenesis. Int J Cancer. 2007;121(11):2381–2386. doi: 10.1002/ijc.23192
  12. van de Pol JAA, van den Brandt PA, Schouten LJ. Kidney stones and the risk of renal cell carcinoma and upper tract urothelial carcinoma: the Netherlands Cohort Study. Br J Cancer. 2019;120(3):368–374. doi: 10.1038/s41416-018-0356-7
  13. Cheungpasitporn W, Thongprayoon C, O’Corragain OA, et al. The risk of kidney cancer in patients with kidney stones: a systematic review and meta-analysis. QJM. 2015;108(3):205–212. doi: 10.1093/qjmed/hcu195
  14. Garisto JD, Dagenais J, Arora H, et al. Concurrent Robotic Pyelolithotomy and Partial Nephrectomy: Tips and Tricks. Urology. 2018;118:243. doi: 10.1016/j.urology.2018.03.035
  15. Andrade HS, Zargar H, Caputo PA, et al. Robotic pyelolithotomy for staghorn nephrolithiasis during partial nephrectomy. Int Braz J Urol. 2016;42(3):623–625. doi: 10.1590/S1677-5538.IBJU.2015.0282
  16. Kochkin AD, Gallyamov EA, Medvedev VL, et al. Unilateral combined lap partial nephrectomy and pyelolithotomy for ipsilateral tumor & kidney staghorn stone. Urologiia. 2021;(3):87–91. (In Russ.) doi: 10.18565/urology.2021.3.87-91
  17. Escudier B, Porta C, Schmidinger M, et al. Renal cell carcinoma: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up†. Ann Oncol. 2019;30(5):706–720. doi: 10.1093/annonc/mdz056
  18. Abou Elkassem AM, Lo SS, Gunn AJ, et al. Role of Imaging in Renal Cell Carcinoma: A Multidisciplinary Perspective. Radiographics. 2021;41(5):1387–1407. doi: 10.1148/rg.2021200202
  19. Mosoyan MS. Comparison of open, laparoscopic and robot-assisted partial nephrectomy results. Nephrology (Saint Petersburg). 2014;18(2):79–84. (In Russ.)
  20. Matveev BP. Klinicheskaya onkourologiya. Leningrad: Meditsina, 2011. P. 11–226. (In Russ.)
  21. Zhao PT, Richstone L, Kavoussi LR. Laparoscopic partial nephrectomy. Int J Surg. 2016;36(C):548–553. doi: 10.1016/j.ijsu.2016.04.028
  22. Gurram S, Kavoussi L. Laparoscopic Partial Nephrectomy. J Endourol. 2020;34(S1):S17–S24. doi: 10.1089/end.2018.0307
  23. Nishikawa N, Nomoto M. Management of neuropathic pain. J Gen Fam Med. 2017;18(2):56–60. doi: 10.1002/jgf2.5

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Мultislice computed tomography. The white and black arrows indicate the mass of the right kidney and the calculus in the lower group of calyces of the right kidney, respectively

Download (75KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Мultislice computed tomography. One accessory renal artery (a) and one accessory renal vein (b) on the right are identified

Download (133KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. 3D reconstruction of the right kidney using the 3D Slicer modeling software. Anterior (a) and posterior (b) surface of the right kidney. The white and black arrows indicate the accessory renal artery and the accessory renal vein, respectively

Download (161KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. An intracavitary ultrasound probe was used to determine the boundaries of kidney’s resection. The arrow indicates the calculus in the lower group of calyces

Download (135KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Calicolitothomy was performed from the lower group of calyces. The arrow indicates the calculus

Download (121KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Мultislice contrast-enhanced computed tomography. The renal collecting system was not damaged. The area of resection is indicated by an arrow

Download (99KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».