Экономические последствия внедрения цифровых экосистемных платформенных решений в рамках взаимодействия участников перевозочного процесса на базе национальной цифровой транспортно-логистической платформы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Раскрыть сущность и результаты процессов внедрения цифровых экосистемных платформенных решений в рамках взаимодействия участников перевозочного процесса на проектируемой в настоящее время электронной площадке – Национальной цифровой транспортно-логистической платформы.

Методы. Анализ количественных и качественных показателей результативности и эффективности построения цепей поставок, систематизация плановых и отчетных данных нормативно-правовых документов в сфере транспорта, синтез теоретико-методологический положений, раскрывающих основы платформенной экономики, экономики данных, отраслевых экосистемных решений для повышения экономической эффективности.

Результаты. Сформулированы проблемы и вызовы современного этапа развития транспортной отрасли; систематизированы этапы и основные эффекты от внедрения единой национальной цифровой транспортно-логистической платформы; сформирована концептуальная схема, отражающая результаты аккумулирования, верификации и использования данных о перевозках на площадке единой национальной платформы; раскрыты особенности предоставления на площадке национальной цифровой транспортно-логистической платформы цифровых сервисов, предлагаемых рынку крупнейшим национальным перевозчиком грузов и владельцем железнодорожной инфраструктуры общего пользования ОАО «Российские железные дороги» (далее – ОАО «РЖД»).

Заключение. Исследование показало, что в результате внедрения в России Национальной цифровой транспортно-логистической платформы к 2030 году произойдет выполнение государственных задач по переводу к электронному формату взаимодействия всех участников грузовых перевозок, оформлению и передаче электронных перевозочных документов в единой информационной системе, что обеспечит рост пропускной способности транспортной инфраструктуры страны (по всем видам транспорта) к 2030 году в сравнении с 2024 годом на 15%, повышение средней скорости доставки груза по всем видам транспорта на 17%, достижение экономического эффекта за счет сокращения простоев и транзакционных издержек в объеме 168 млрд. рублей в год, а также позволит исключить из цепей поставок недобросовестных контрагентов.

Об авторах

И. М. Гулый

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilya.guliy@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8676-1561
SPIN-код: 1788-1967

д-р экон. наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Babkin AV, Shkarupeta EV, Gileva TA, et al. Methodology for assessing digital maturity gaps in industrial enterprises. MIR (Modernization. Innovation. Research). 2022;13(3):443–458. (In Russ.) doi: 10.18184/2079-4665.2022.13.3.443-458 EDN: MIHCBQ
  2. Volkova EM. Factors Determining the Success of HSR Building Projects. Modern Transportation Systems and Technologies. 2021;7(3):56–66. (In Russ.) doi: 10.17816/transsyst20217356-66 EDN: VMXHQZ
  3. Presentations by participants of the conference “Digital Industry of Industrial Russia – 2025”, June 4, 2025 [Internet]. Accessed: June 25, 2025. Available from: https://vk.com/video-214515068_456239830 (In Russ.)
  4. Zhuravleva NA. Development of the railway transport market in the context of economic security of Russia. Economic sciences. 2015;132:15–19. (In Russ.) EDN: VQWYVF
  5. Zhuravleva NA, Nikitin AB. Economic security of intelligent transport systems: a monograph. St. Petersburg: Institute of Independent Socio-Economic Research – assessment; 2022. (In Russ.) EDN: HRTVWI
  6. O vnesenii izmenenij v Federal'nyj zakon «O transportno-ekspedicionnoj deyatel'nosti» i otdel'nye zakonodatel'nye akty Rossijskoj Federacii: federal'nyj zakon ot 7 iyunya 2025 g. No 140-FZ [Internet]. Accessed: June 25, 2025. Available from: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_507282 (In Russ.)
  7. O provedenii na territorii Rossijskoj Federacii eksperimenta po sozdaniyu, aprobacii i vnedreniyu informacionnoj sistemy «Nacional'naya cifrovaya transportno-logisticheskaya platforma» dlya oformleniya perevozok gruzov: postanovlenie Pravitel'stva RF ot 3 iyulya 2024 goda No 908 [Internet]. Accessed: June 25, 2025. Available from: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_480198 (In Russ.)
  8. Ostrovskaya NV, Barykin SE, Burova AYu. Digitalization of project management in state and municipal government of Russia. Strategic Risk Decisions & Management. 2020;11(2):206–215. (In Russ.) doi: 10.17747/2618-947X-2020-2-206-215 EDN: TBLUER
  9. Sokolov YuI, Efimova OV, Lavrov IM. Economic justification for the creation of an integrated information space for interaction between transport companies and customers: monograph. Moscow: Russian University of Transport (MIIT); 2019. (In Russ.) EDN: YXUBIL
  10. Chechenova LM. The specifics of investment development projects implemented in railway transport. Project management in new realities. Collection of scientific articles of the international scientific and practical conference. Edited by N. Zhuravleva. St.Petersburg; 2020:108–114. (In Russ.) EDN: ZKDGPY

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Хронология реализации мероприятий и событий в рамках конструирования Национальной цифровой транспортно-логистической платформы (ГосЛог)

Скачать (177KB)
3. Рис. 2. Концептуальная схема, отражающая результаты аккумулирования, верификации и использования данных о перевозках на площадке единой национальной цифровой платформы

Скачать (258KB)
4. Рис. 3. Элементы платформенной экосистемы ОАО «РЖД» и статистические индикаторы ее функционирования (на конец 2024 г.)

Скачать (332KB)

© Гулый И.М., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».