Economic consequences of the introduction of digital ecosystem platform solutions as part of the interaction of participants in the transportation process based on the national digital transport and logistics platform

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim: to reveal the essence and results of the processes of implementing digital ecosystem platform solutions within the framework of the interaction of participants in the transportation process on the electronic platform of the National Digital Transport and Logistics Platform currently being implemented.

Methods: analysis of quantitative and qualitative indicators of the effectiveness and efficiency of building supply chains, systematization of planning and reporting data of regulatory documents in the field of transport, synthesis of theoretical and methodological provisions that reveal the foundations of platform economics, data economics, and industry ecosystem approaches to improving economic efficiency.

Results: the problems and challenges of the current stage of the transport industry development are formulated; the stages and main effects of the introduction of a single GosLog platform, the National Digital Transport and Logistics Platform, are systematized; a conceptual scheme reflecting the results of accumulation, verification and use of transportation data on the site of the unified National Digital Transport and Logistics Platform is formed; the specifics of providing digital services to the largest national the freight carrier and the owner of the public railway infrastructure of JSC “Russian Railways”.

Conclusion: The study showed that as a result of the introduction of the National Digital transport and Logistics Platform in Russia by 2030, government objectives will be achieved to transfer to an electronic format the interaction of all participants in freight transportation, registration and transfer of electronic transportation documents in a single information system, which will ensure the growth of the capacity of the country's transport infrastructure (for all types of transport) by 2030. compared to 2024 by 15%, an increase in the average speed of cargo delivery by all modes of transport by 17%, obtaining an annual economic effect by reducing downtime and transaction costs in the amount of 168 billion rubles, and will also eliminate unscrupulous counterparties from supply chains.

About the authors

I. M. Gulyi

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Author for correspondence.
Email: ilya.guliy@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8676-1561
SPIN-code: 1788-1967

Dr. Sci. (Economics)

Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. Babkin AV, Shkarupeta EV, Gileva TA, et al. Methodology for assessing digital maturity gaps in industrial enterprises. MIR (Modernization. Innovation. Research). 2022;13(3):443–458. (In Russ.) doi: 10.18184/2079-4665.2022.13.3.443-458 EDN: MIHCBQ
  2. Volkova EM. Factors Determining the Success of HSR Building Projects. Modern Transportation Systems and Technologies. 2021;7(3):56–66. (In Russ.) doi: 10.17816/transsyst20217356-66 EDN: VMXHQZ
  3. Presentations by participants of the conference “Digital Industry of Industrial Russia – 2025”, June 4, 2025 [Internet]. Accessed: June 25, 2025. Available from: https://vk.com/video-214515068_456239830 (In Russ.)
  4. Zhuravleva NA. Development of the railway transport market in the context of economic security of Russia. Economic sciences. 2015;132:15–19. (In Russ.) EDN: VQWYVF
  5. Zhuravleva NA, Nikitin AB. Economic security of intelligent transport systems: a monograph. St. Petersburg: Institute of Independent Socio-Economic Research – assessment; 2022. (In Russ.) EDN: HRTVWI
  6. O vnesenii izmenenij v Federal'nyj zakon «O transportno-ekspedicionnoj deyatel'nosti» i otdel'nye zakonodatel'nye akty Rossijskoj Federacii: federal'nyj zakon ot 7 iyunya 2025 g. No 140-FZ [Internet]. Accessed: June 25, 2025. Available from: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_507282 (In Russ.)
  7. O provedenii na territorii Rossijskoj Federacii eksperimenta po sozdaniyu, aprobacii i vnedreniyu informacionnoj sistemy «Nacional'naya cifrovaya transportno-logisticheskaya platforma» dlya oformleniya perevozok gruzov: postanovlenie Pravitel'stva RF ot 3 iyulya 2024 goda No 908 [Internet]. Accessed: June 25, 2025. Available from: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_480198 (In Russ.)
  8. Ostrovskaya NV, Barykin SE, Burova AYu. Digitalization of project management in state and municipal government of Russia. Strategic Risk Decisions & Management. 2020;11(2):206–215. (In Russ.) doi: 10.17747/2618-947X-2020-2-206-215 EDN: TBLUER
  9. Sokolov YuI, Efimova OV, Lavrov IM. Economic justification for the creation of an integrated information space for interaction between transport companies and customers: monograph. Moscow: Russian University of Transport (MIIT); 2019. (In Russ.) EDN: YXUBIL
  10. Chechenova LM. The specifics of investment development projects implemented in railway transport. Project management in new realities. Collection of scientific articles of the international scientific and practical conference. Edited by N. Zhuravleva. St.Petersburg; 2020:108–114. (In Russ.) EDN: ZKDGPY

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Chronology of the implementation of events and events within the framework of the construction of the National Digital Transport and Logistics Platform (GosLog)

Download (177KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. A conceptual scheme reflecting the results of accumulation, verification and use of transportation data on the site of the unified national digital platform

Download (258KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Elements of the platform ecosystem of Russian railways and statistical indicators of its functioning (as of the end of 2024)

Download (332KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Gulyi I.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».