On the question of optimizing the start-up of a linear induction motor with an adjastable resistance of the short-circuited winding of the secondary element

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Linear induction motors with electromagnetic suspension are promising for traction drives in passenger, freight, and urban magnetic-levitation transport.

Aim: To study the starting process of a traction linear induction motor with adjustable resistance in the short-circuited winding of its secondary element.

Materials and methods. The resistance of the short-circuited winding in the secondary element was analytically modeled as a function of slip, allowing the selection and optimization of the motor's starting modes.

Results. The study identified the optimal resistance of the winding in the secondary element of the linear motor, allowing for fine-tuning the acceleration time of magnetic-levitation transport vehicles based on their nominal speed and the inertia force of the high-speed vehicle.

Conclusion. The research results provide a method to optimize the starting modes of a linear induction motor. This is achieved by regulating the resistance of the short-circuited winding in its secondary element.

About the authors

Vladimir A. Solomin

Rostov State Transport University

Author for correspondence.
Email: ema@rgups.ru
ORCID iD: 0000-0002-0638-1436
SPIN-code: 6785-9031

Doctor of Technical Sciences, Professor

Russian Federation, Rostov-on-Don

Andrei V. Solomin

Rostov State Transport University

Email: vag@kaf.rgups.ru
ORCID iD: 0000-0002-2549-4663
SPIN-code: 7805-9636

Doctor of Technical Sciences, Professor

Russian Federation, Rostov-on-Don

Anastasia A. Chekhova

Rostov State Transport University

Email: bichilovaa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3410-3687
SPIN-code: 8201-7660

Postgraduate student

Russian Federation, Rostov-on-Don

Larisa L. Zamshina

Rostov State Transport University

Email: ema@rgups.ru
ORCID iD: 0000-0001-5374-9443
SPIN-code: 8703-1347

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

Russian Federation, Rostov-on-Don

Nadezhda A. Trubitsina

Rostov State Transport University

Email: ema@rgups.ru
ORCID iD: 0000-0001-6640-8306
SPIN-code: 4192-0487

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

Russian Federation, Rostov-on-Don

References

  1. Zaitsev AA, Antonov YuF. Magnetic Levitation Transport Technology. Moscow: FIZMATLIT; 2014. (In Russ.)
  2. Zaitsev AA, Sokolova IaV, Talashkin GN. Magnetic levitation transport. 2nd ed. St. Petersburg: PGUPS; 2011. (In Russ.)
  3. Zaitsev AA, Antonov YuF. Magnetic Levitation Transport: Scientific Problems and Technical Solutions. Moscow: FIZMATLIT; 2015. (In Russ.)
  4. Zaitsev AA, Morozova EI, Talashkin GN, Sokolova YaV. Magnetic levitation transport in the unified transport system of the country. St. Petersburg: NP-Print; 2015. (In Russ.)
  5. Zaitsev AA, Sokolova YaV. On the current stage of development of magnetic levitation transport. Railway transport. 2016;12:62–65. (In Russ.) EDN: BYVZPT
  6. Zaitsev AA. Magnetic levitation transport systems and technologies. Railway transport. 2014;5:69–73. (In Russ.) EDN TDGFZB
  7. Antonov JF, Zaitsev AA, Morozova EI. Study of magnetodynamic levitation and electrodynamic braking of a cargo transport platform. Proceedings of Petersburg state transport University. 2014;4(41):5–15. (In Russ.) EDN: TDWZWN
  8. Solomin AV. Adjustable linear asynchronous motor. Electrical engineering. 2004;12:31–34. (In Russ.)
  9. Kutsenko VV. Traction and braking devices based on controlled linear asynchronous motors for high-speed transport [dissertation]. Rostov-on-Don; 2011. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01005405721. (In Russ.)
  10. Dombrovsky VV, Zaichik VM. Asynchronous machines. Theory, calculation, design elements. Leningrad: Energoatomizdat; 1990. (In Russ.)
  11. Lavrentiev M.A., Lyusternik L.A. Course of calculus of variations. 2nd ed. Moscow: GITTL; 1950. (In Russ.)
  12. Kurosh A.G. Course of Higher Algebra. Moscow: Vyssh.shkola; 1965. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Optimal (smooth) dependence of the resistance of the short-circuited winding of the secondary element of the LIM on slip

Download (63KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Optimal smooth – 1 and optimized (multi-stage) – 2 dependences of the resistance of the short-circuited winding of the secondary element of the LIM on slip

Download (160KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Solomin V.A., Solomin A.V., Chekhova A.A., Zamshina L.L., Trubitsina N.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».