Substantiation of solutions in the field of digitalization of container services of the Оktyabrskaya railway

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background: in terms of current trends in the development of the transport industry and technological trends, it is possible to single out the use of digital tools in order to optimize the logistics of multimodal cargo transportation. The improvement of logistics services involves the expansion of the line of digital participants in the transportation process, the development of mobility ecosystems, the formation of a system of digital transport corridors and directly leads to the personalization of digital consumer behavior.

Aim: to evaluate the main container services and logistics efficiency of multimodal cargo transportation along with technologies implemented in the process of cargo transportation. We confirm that the proposed solutions make it possible to increase the efficiency of the transport organization through the use of digital logistics tools.

Methods: the methodology of the study is based on the analysis of data on the volumes, timing and structure of cargo transported by containers through the ports of the North-West, evaluation of projects for container transportation of goods and evaluation of the effects of their implementation at the site of the Oktyabrskaya Railway - a branch of JSC «Russian Railways», taking into account digital coordination of the process of interaction with seaports. The information base of the study is based on reports and the regulatory framework of the Oktyabrskaya Railway - a branch of JSC «Russian Railways» and methods of planning and rationing expenses during track work.

Results: the evaluation of the container services of the Oktyabrskaya Railway through the ports of St. Petersburg is given, the key functions of the Road information and logistics system in the digital coordination of the interaction process with seaports are updated, the need to expand the capabilities of the online services of JSC «Russian Railways» is justified.

Conclusion: the results of the study confirm that fundamentally new approaches to the organization of multimodal cargo transportation by containers and the movement towards personalization of logistics solutions for certain customer requests in terms of the introduction of digital logistics tools opens up broad prospects for the formation and development of external and internal online services and services, ensuring transparency of relationships with customers and partners throughout the service cycle on multimodal transportation with the subsequent creation of a global information environment for all participants of transportation.

About the authors

Liana M. Chechenova

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Author for correspondence.
Email: liana1981-149@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2641-9454
SPIN-code: 7593-2214

PhD in Economics

Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. Информационный портал «Транспортная неделя 2022». [Informacionnyj portal “Transportnaya nedelya 2022”. [Internet]. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: https://t.me/s/transweek2022
  2. Журавлева Н.А. Влияние постпандемийной экономики на бизнес-модель транспортных организаций // Транспорт Российской Федерациии. – 2020. – № 3–4 (88-89). – С. 20–23. [ZHuravleva NA. Vliyanie postpandemijnoj ekonomiki na biznes-model' transportnyh organizacij. Transport Rossijskoj Federacii. 2020;3-4:20-23. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: http://rostransport.com/transportrf/archiv/text.php?ID=&pdf=40270
  3. Официальный портал Октябрьской железной дороги – филиала ОАО «РЖД». [Oficial'nyj portal Oktyabr'skoj zheleznoj dorogi – filiala OAO “RZhD”. [Internet]. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: https://ozd.rzd.ru/ru/4012
  4. Официальный портал ОАО «РЖД»: онлайн сервисы перевозки грузов. [Oficial'nyj portal OAO “RZhD”: onlajn servisy perevozki gruzov. [Internet]. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: https://cargo.rzd.ru/
  5. Казанская Л.Ф. Роль экономики качества в инновационном развитии транспортной организации // Экономика железных дорог. – 2017. – № 1. – С. 33–40. [Kazanskaya LF. Rol' ekonomiki kachestva v innovacionnom razvitii transportnoj organizacii. Ekonomika zheleznyh dorog. 2017;1:33-40. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28969585
  6. Волыхина Н.В. Концепция "mobility-as-a-service" в период цифровой трансформации транспортных систем // Сборник трудов: III Бетанкуровский международный инженерный форум. – 2021. – С. 89–92. [Volyhina NV. Koncepciya "mobility-as-a-service" v period cifrovoj transformacii transportnyh sistem. Sbornik trudov: III Betankurovskij mezhdunarodnyj inzhenernyj forum. 2021:89-92. (In Russ.)]. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47924936&pff=1 Ссылка активна на 07.12.2022.
  7. Гулый И.М. Цифровые технологии искусственного интеллекта в деятельности российского железнодорожного транспорта // Транспортное дело России. – 2021. – № 1. – С. 121–123. [Gulyj IM. Digital technologies of artificial intelligence in the activities of russian railway transport. Transport business of Russia. 2021;1:121-123. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45572966&ysclid=lbwe959bb3983533529
  8. Gulyj IM. Economic assessment of the implementation of distributed data registry platforms in multimodal transport. E3S Web of Conferences. Sustainable Energy Systems: Innovative Perspectives, SES 2020. 2020;01068. doi: 10.1051/e3sconf/202022001068
  9. Гулый И.М., Митенев В.В. Теоретико-методологические основы кластерных систем // Экономические и социальные перемены в регионе: факты, тенденции, прогноз. – 2007. – № 1(36). – С. 19–25. [Gulyj IM, Mitenev VV. Theoretical and methodological basis of cluster systems. Ekonomicheskie i social'nye peremeny v regione: fakty, tendencii, prognoz. 2007;1:19-25. (In Russ.)]. Ссылка активна на 07.12.2022. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17347277

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1

Download (71KB)
3. Fig. 2

Download (13KB)
4. Fig. 3

Download (27KB)
5. Fig. 4

Download (129KB)
6. Fig. 5

Download (44KB)
7. Fig. 6

Download (18KB)
8. Fig. 7

Download (15KB)
9. Fig. 8

Download (12KB)
10. Fig. 9

Download (59KB)
11. Fig. 10

Download (61KB)
12. Fig. 11

Download (16KB)

Copyright (c) 2022 Chechenova L.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».