Репертуары антигликановых антител при физиологической и осложненной беременности


Цитировать

Полный текст

Об авторах

М М Зиганшина

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России

Н В Шилова

ФГБУН Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН

Н Р Хасбиуллина

ФГБУН Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН

А С Ракитько

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

механико-математический факультет

Н Е Кан

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России

В Л Тютюнник

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России

Н В Тютюнник

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России

Д А Мантрова

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России

Н В Бовин

ФГБУН Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН

Г Т Сухих

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России

Список литературы

  1. Dealtry G.B., O’Farrell M.K., Fernandez N. The Th2 cytokine environment of the placenta. Int. Arch. Allergy. Immunol., 2000, v.123, p. 107-119.
  2. Malan Borel I., Gentile T., Angelucci J. et al. IgG asymmetric molecules with antipaternal activity isolated from sera and placenta of pregnant human. J. Rep. Immunol., 1991, v. 20, P. 129-140.
  3. Barrientos G., Fuchs D., Schröcksnadel K. et al. Low levels of serum asymmetric antibodies as a marker of threatened pregnancy. J. Rep. Immunol., 2009, v. 79, p. 201-210.
  4. Dechend R., Müller D.N., Wallukat G. et al. Activating auto-antibodies against the AT1 receptor in preeclampsia. Autoimmun. Rev., 2005, v. 4, p. 61-65.
  5. Hanly, J.G. Antiphospholipid syndrome: an overview. Can. Med. Assoc. J., 2003, v. 168, p. 1675-1682.
  6. Lutz H.U. Homeostatic roles of naturally occurring antibodies: an overview. J. Autoimmun., 2007, v. 29, p. 287-294.
  7. Бовин Н.В. Естественные антитела к гликанам. Биохимия, 2013, т.78, №7. с. 1008-1022.
  8. Gu J., Taniguchi N. Potential of N-glycan in cell adhesion and migration as either a positive or negative regulator. Cell. Adh. Migr., 2008, v. 2, p. 243-245.
  9. Kaufmann P., Black S., Huppertz B. Endovascular trophoblast invasion: implications for the pathogenesis of intrauterine growth retardation and preeclampsia. Biol. Reprod., 2003, v. 69, p. 1-7.
  10. van de Bovenkamp F.S., Hafkenscheid L., Rispens T., Rombouts Y. The emerging importance of IgG Fab glycosylation in immunity. J. Immunol., 2016, v. 196, p. 1435-1441.
  11. Huflejt M.E., Vuskovic M., Vasiliu D. et al. Anticarbohydrate antibodies of normal sera: findings, surprises and challenges. Mol. Immunol., 2009, v. 46, p. 3037-3049.
  12. Vuskovic M., Xu H., Bovin N.V. et al. Processing and analysis of serum antibody binding signals from Printed Glycan Arrays for diagnostic and prognostic applications. Int.J. Bioinf. Res., 2011, v. 7, p. 402-426.
  13. McDonald J.H. Handbook of Biological Statistics. Sparky House Publishing, Baltimore, Maryland. 2014, p. 299.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Фармарус Принт Медиа, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».