Spectrum and diagnostic significance of anti-glycan antibodies detected with the development of great obstetric syndrome related to defects of placentation


Cite item

Full Text

About the authors

M M Ziganshina

Federal State Budget Institution «National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology» of Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Moscow

N V Shilova

M.M. Shemyakin and Y.A. Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences, Russian Federation; ООО «Semiotic»

Moscow

N R Khasbiullina

M.M. Shemyakin and Y.A. Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences, Russian Federation; ООО «Semiotic»

Moscow

A S Rakitko

M.V. Lomonosov Moscow State University, Department of Mechanics and Mathematics; ООО «Semiotic»

Moscow

N V Tyutyunnik

Federal State Budget Institution «National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology» of Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Moscow

D A Mantrova

Federal State Budget Institution «National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology» of Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Moscow

N E Kan

Federal State Budget Institution «National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology» of Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Moscow

V L Tyutyunnik

Federal State Budget Institution «National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology» of Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Moscow

N V Bovin

M.M. Shemyakin and Y.A. Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences, Russian Federation

Moscow

G T Sukhikh

Federal State Budget Institution «National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology» of Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Moscow

References

  1. Тезиков Ю.В., Липатов И.С., Фролова Н.А., Кутузова О.А., Приходько А.В. Методология профилактики больших акушерских синдромов. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2016. Т. 15. № 2. С. 20 - 30.
  2. Brosens I., Pijnenborg R., Vercruysse L., Romero R. The “Great Obstetrical Syndromes” are associated with disorders of deep placentation. Am J Obstet Gynecol. 2011 Mar; 204(3): 193 - 201.
  3. Kaufmann P., Black S., Huppertz B. Endovascular trophoblast invasion: implications for the pathogenesis of intrauterine growth retardation and preeclampsia. Biol Reprod. 2003; 69(1): 1 - 7.
  4. Sukhikh G.T., Ziganshina M.M., Nizyaeva N.V., Kulikova G.V., Volkova J.S., Yarotskaya E.L., Kan N.E., Shchyogolev A.I., Tyutyunnik V.L. Differences of glycocalyx composition in the structural elements of placenta in preeclampsia. Placenta. 2016; 43: 69 - 76.
  5. Pang P.C., Haslam S.M., Dell A., Clark G.F. The human fetoembryonic defense system hypothesis: Twenty years on. Mol Aspects Med. 2016; 51: 71 - 88.
  6. Minas V., Mylonas I., Schiessl B., Mayr D., Schulze S., Friese K., Jeschke U., Makrigiannakis A. Expression of the blood-group-related antigens Sialyl Lewis a, Sialyl Lewis x and Lewis y in term placentas of normal, preeclampsia, IUGR - and HELLP - complicated pregnancies. Histochem Cell Biol. 2007; 128(1): 55 - 63.
  7. Vuskovic M.I., Xu H., Bovin N.V., Pass H.I., Huflejt M.E. Processing and analysis of serum antibody binding signals from Printed Glycan Arrays for diagnostic and prognostic applications. Int J Bioinform Res Appl. 2011; 7(4): 402 - 26.
  8. Zhao M., Zhu Z., Liu C., Zhang Z. Dual-cutoff of sFlt-1/PlGF ratio in the stratification of preeclampsia: a systematic review and meta-analysis. Arch Gynecol Obstet. 2017; 295(5): 1079 - 1087.
  9. Lei J., Li Y., Zhang S., Wu Y., Wang P., Liu H. The Prognostic Role of Angiotensin II Type 1 Receptor Autoantibody in Non - Gravid Hypertension and Pre-eclampsia: A Meta - analysis and Our Studies. Medicine. 2016; 95(17): e3494.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Pharmarus Print Media

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».