Антропогенные факторы окружающей среды как триггеры сахарного диабета 1-го типа у детей

Обложка
  • Авторы: Сопрун Л.А.1, Утехин В.И.1,2, Гвоздецкий А.Н.1, Акулин И.М.1, Чурилов Л.П.1,3
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»
    2. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    3. Федеральное государственное бюджетное учреждение «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии» Минздрава России
  • Выпуск: Том 11, № 2 (2020)
  • Страницы: 57-65
  • Раздел: Оригинальные статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/pediatr/article/view/120345
  • DOI: https://doi.org/10.17816/PED11257-65
  • ID: 120345

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В последние десятилетия наблюдается рост заболеваемости по различным нозологическим формам, аутоиммунным по своему патогенезу. Среди них одна из наиболее важных эндокринных форм патологии — сахарный диабет 1-го типа (СД1), особенно у детей. При этом до 60 % городского населения России (около 58,8 млн человек) проживает на территориях с высоким и очень высоким уровнем загрязнения среды. Среди факторов загрязнения особое внимание сегодня привлекает автомобильно-дорожный комплекс, в процессе эксплуатации которого образуются аэрозоли деструкции, формирующие смёт, включающий по химическому составу смесь оксидов кремния, алюминия, железа, кальция, магния и органических веществ, а также соединения тяжелых металлов. В данной работе произведена оценка влияния автомобильно-дорожного комплекса на развитие аутоиммунной патологии среди детского населения. Проведена оценка четырех групп факторов окружающей среды, имеющих антропогенное происхождение, а также смоделировано их совместное положительное корреляционное влияние на заболеваемость СД1 у детей 0–14 лет. Проанализированы основные источники загрязнения окружающей среды на территории Российской Федерации, выделены главенствующие, а также спрогнозированы существенные и второстепенные модели возможного корреляционного влияния между факторами урбанизации и распространением аутоиммунной патологии (СД1). Так, у детей в возрастной группе от 0 до 14 лет обнаружено комплексное, интегральное, единое влияние выбранных факторов урбанизации на заболеваемость СД1 (IRR 1,36 (1,07–1,75)).

Об авторах

Лидия Александровна Сопрун

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: lidas7@yandex.ru

канд. мед. наук, ассистент кафедры организации здравоохранения и медицинского права

Россия, Санкт-Петербург

Владимир Иосифович Утехин

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: utekhin44@mail.ru

канд. мед. наук, доцент; доцент, кафедра патологической физиологии с курсами иммунопатологии и медицинской информатики

Россия, Санкт-Петербург

Антон Николаевич Гвоздецкий

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: comisora@yandex.ru

ассистент, кафедра патологии

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Михайлович Акулин

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: akulinim@yandex.ru

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой организации здравоохранения и медицинского права

Россия, Санкт-Петербург

Леонид Павлович Чурилов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»; Федеральное государственное бюджетное учреждение «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии» Минздрава России

Email: elpach@mail.ru

канд. мед. наук, профессор, заведующий кафедрой патологии; профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Горшкова И.А., Макарова О.Ю. Анализ загрязнения атмосферного воздуха выбросами автотранспортных средств в условиях сложившейся градостроительной ситуации в центральной части Санкт-Петербурга // Науковедение. Интернет-журнал. – 2014. – № 4 (23). [Gorshkova IA, Makarova OYu. Analysis of air pollution from vehicle emissions in the current urban development situation in the Central part of St. Petersburg. Naukovedenie. Internet-zhurnal. 2014;4(23). (In Russ.)]
  2. Копытенкова О.И., Леванчук А.В., Мингулова И.Р. Гигиеническая характеристика загрязнения окружающей среды в процессе эксплуатации транспортно-дорожного комплекса // Профилактическая и клиническая медицина. – 2012. – № 3. – С. 87–92. [Kopytenkova OI, Levanchuk AV, Mingulova IR. Hygienic characteristics of environmental pollution during operation of the transport and road complex. Profilakticheskaya i klinicheskaya medicina. 2012;(3),87-92. (In Russ.)]
  3. Сопрун Л.А., Чурилов Л.П., Мироненко О.В. и др. Предпосылки развития аутоиммунно-воспалительного синдрома, вызванного адъювантами (ASIA), в стоматологической практике / Клиническая патофизиология. – 2017. – № 4. – С. 40–48. [Soprun LA, Churilov LP, Mironenko OV, et al. Prerequisites for the development of autoimmune-inflammatory syndrome induced by adjuvants (ASIA) in dental practice. Clinical Pathophysiology. 2017;4:40-48. (In Russ.)]
  4. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели». 2009, 2012, 2014, 2016. Москва: Росстат, 990 + 1090 + 1180 + + 1200 С. [Federal’naya gosudarstvennaya statisticheskaya sluzhba (Rosstat). Statisticheskiy sbornik “Regiony Rossii. Sotsial’no-ekonomicheskie pokazateli”. 2009, 2012, 2014, 2016. Moscow: Rosstat Publisher, 990 + 1090 + 1180 + 1200 p). (In Russ.)]
  5. Фридман К.Б., Лим Т.Е., Шусталов С.Н., Леванчук А.В. Концептуальная модель оценки и управления риском для здоровья населения от транспортных загрязнений // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2011. – № 1. – С. 230–237. [Fridman KB, Lim TE, Hustalov SN, Levanchuk AV. Kontseptual’naya model’ otsenki i upravleniya riskom dlya zdorov’ya naseleniya ot transportnykh zagryaznenij. Izvestiya Peterburgskogo universiteta putej soobshcheniya. 2011;(1):230-237. (In Russ.)]
  6. Хватов В.Ф., Федцов Д.В., Исмаилов Э.Н. К вопросу о количестве автотранспортных средств на автомагистралях Санкт-Петербурга // Сб. трудов НИИ Атмосфера. – 2010. – № 4. – С. 5–18. [Hvatov VF, Fedcov DV, Ismailov EN. The issue of the number of vehicles on the highways of St. Petersburg. Sb. trudov NII Atmosfera. 2010;(4):15-18. (In Russ.)]
  7. Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Статистический материал. В 65 томах. – М.: Изд-во ЦНИИ ОИЗ, 2008–2016. [Tsentral’nyi nauchno-issledovatel’skiy institute organizatsii i informatizatsii zdravookhraneniya. Minzdrav RF. Statisticheskij material. In 65 volumes. Moscow: CNIIOIZ Publisher, 2008-2018. (In Russ.)]
  8. Barraza F, Lambert F, Jorquera H, Villalobos AM, Gallardo L. Temporal evolution of main ambient PM2.5 sources in Santiago, Chile, from 1998 to 2012. Atmos Chem Phys. 2017;17(16):10093-10107.
  9. Benjamin DJ. Redefine statistical significance. Nature Human Behaviour. 2018:2(1):6-10. https://doi.org/10.1038/s41562-017-0189-z.
  10. Beyerlein A, Krasmann M, Thiering E, et al. Ambient air pollution and early manifestation of type 1 diabetes. Epidemiology. 2015;26:31-2. 10.1097/EDE.0000000000000254PMID: 25668686' target='_blank'>https://doi: 10.1097/EDE.0000000000000254PMID: 25668686.
  11. Breznan D, Karthikeyan S, Phaneuf M, et al. Development of an integrated approach for comparison of in vitro and in vivo responses to particulate matter. Part Fibre Toxicol. 2016;13(1):41. 10.1186/s12989-016-0152-6' target='_blank'>https://doi: 10.1186/s12989-016-0152-6.
  12. Gouveia N, Junger WL, Romieu I, et al. Effects of air pollution on infant and children respiratory mortality in four large Latin-American cities. Environ Pollut. 2018;232:385-391. 10.1016/j.envpol.2017.08.125' target='_blank'>https://doi: 10.1016/j.envpol.2017.08.125.
  13. Hurley R, Woodward J, Rothwell JJ. Microplastic contamination of river beds significantly reduced by catchment-wide flooding. Nat. Geosci. 2018;11:251-257. 10.1038/s41561-018-0080-1' target='_blank'>https://doi: 10.1038/s41561-018-0080-1.
  14. Nhung NTT, Amini H, Schindler C, et al. Short-term association between ambient air pollution and pneumonia in children: A systematic review and meta-analysis of time-series and case-crossover studies. Environ Pollut. 2017;230:1000-1008. https://doi: 10.1016/j.envpol.2017.07.063.
  15. Ogonowski M, Schür C, Jarsén Å, Gorokhova E. The Effects of Natural and Anthropogenic Microparticles on Individual Fitness in Daphnia magna. PLOS ONE. 2016;11:e0155063. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0155063.
  16. Peeken I, Primpke S, Beyer B, et al. Arctic sea ice is an important temporal sink and means of transport for microplastic. Nat. Commun. 2018;9(1):1505. 10.1038/s41467-018-03825-5' target='_blank'>https://doi: 10.1038/s41467-018-03825-5.
  17. R Core Team (2018). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/
  18. Rose NR, Bona C. Defining criteria for autoimmune diseases (Witebsky’s postulates revisited). Immunol Today. 1993;14(9):426-30. 10.1016/0167-5699(93)90244-F' target='_blank'>https://doi: 10.1016/0167-5699(93)90244-F.
  19. Tapia V, Steenland K, Sarnat SE, et al. Time-series analysis of ambient PM2.5 and cardiorespiratory emergency room visits in Lima, Peru during 2010-2016. J Expo Sci Environ Epidemiol. (2019). https://doi.org/10.1038/s41370-019-0189-3.
  20. Vu BN, Sánchez O, Bi J, et al. Developing an advanced PM2.5 exposure model in Lima, Peru. Remote Sens (Basel). 2019;11(6):641. https://doi.org/10.3390/rs11060641.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Заболеваемость сахарным диабетом 1-го типа у детей 0–14 лет на территории Российской Федерации с 2008 по 2018 г. По оси ординат — заболеваемость (количество случаев на 100 тыс. населения): y — показатель заболеваемости; R — индекс аппроксимации. Сплошная линия — линия заболеваемости; пунктир — линия тренда

Скачать (527KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Заболеваемость сахарным диабетом у детей 0–14 лет в разных регионах Российской Федерации с 2008 по 2018 г. По оси абсцисс — регионы РФ в порядке роста заболеваемости; по оси ординат — заболеваемость (количество случаев на 100 тыс. населения)

Скачать (335KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Зависимость сахарного диабета 1-го типа от факторов урбанизации

Скачать (195KB)
Метаданные

© Сопрун Л.А., Утехин В.И., Гвоздецкий А.Н., Акулин И.М., Чурилов Л.П., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах