Preterm birth: current opportunities for prediction аnd prevention

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The need for resuscitation at birth depends on the gestational age — the shorter the gestational age, the more often resuscitation is required.

AIM: to determine risk factors and possible methods for preventing preterm birth.

MATERIALS AND METHODS: A retrospective analysis of medical documentation data was carried out on 12,342 women whose delivery was carried out at the Perinatal Center of the Pediatric University. The main group included 680 patients whose pregnancy ended with delivery at 22 weeks — 36 weeks 6 days, the control group included 11,662 patients whose pregnancy ended with term birth.

RESULTS: When analyzing anamnestic factors, it was found that the age of the patients at the time of registration for pregnancy in the main group was statistically significantly higher, height was statistically significantly lower, the serial number of both pregnancy and childbirth was statistically significantly higher, VI or more pregnancies, IV or more births, obesity, arterial hypertension, and a burdened obstetric history (miscarriage, premature birth) are statistically significantly more common than in the control group. In the main group of symptoms, the following are most often noted: pregnancy resulting from the use of assisted reproductive technologies, moderate and severe preeclampsia, isthmic-cervical insufficiency, abnormal indicators of the umbilical cord artery, breech presentation of the fetus. Meconium staining of amniotic fluid was 2 times more common in full-term pregnancies.

CONCLUSIONS: Ascending infection of the placenta, mycoplasma, herpetic and chlamydial choriodeciditis, sub- and decompensated chronic placental insufficiency were statistically significantly more common in premature births. Based on discriminant analysis, a model for predicting the risk of preterm birth was built.

About the authors

Vitaly F. Bezhenar

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: lida.ivanova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7807-4929
SPIN-code: 8626-7555

MD, PhD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Head, Department of Obstetrics, Gynecology and Reproductology

Russian Federation, Saint Petersburg

Lidiia A. Ivanova

Kirov Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: lida.ivanova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6823-3394
SPIN-code: 1569-8842

MD, PhD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology

Russian Federation, Saint Petersburg

Dmitry O. Ivanov

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: doivanov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0060-4168
SPIN-code: 4437-9626

MD, PhD, Dr. Sci. (Medicibe), Professor, Chief Freelance Neonatologist of the Ministry of Health of Russia, Rector, Head of the Department of Neonatology with Courses of Neurology and Obstetrics and Gynecology

Russian Federation, Saint Petersburg

Olga L. Krasnogorskaya

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: krasnogorskaya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6256-0669
SPIN-code: 2460-4480

MD, PhD, Associate Professor, Head, Department of Pathological Anatomy at the rate of Forensic Medicine

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Abramova SV, Tyurina NA, Chakhlova YuO, Aleshina KYe. Features of pregnancy, delivery and perinatal outcomes in patients with rhesus-sensitization. Colloquium-Journal. 2019;(6–1(30)): 40–42.
  2. Obstetrics: national guide. Aylamazyan EK, Kulakov VI, Radzinsky VE, Savelieva GM, editors. Moscow; 2013. 1200 p. (In Russ.)
  3. Baybarina YeN, Sorokina ZKH. Outcomes of 22–27 weeks of pregnancy in health care institutions of Russian Federation. Current Pediatrics. 2011;(1):17–21. EDN: NEJYLX
  4. Vetrov VV, Ivanov DO. The medical reasons of perinatal mortality (pm) in N-region of Southern Federal Sistrict of Russia in 2014 year. Problems of Women’s Health. 2015;10(1):20–27. EDN: UFZNXD
  5. Gaydukov SN, Tomaeva KG, Komissarova EN. Noncarrying оf pregnancy in women оf different body types. Pediatrician (St. Petersburg). 2016;7(4):57–60. EDN: XRJTAB doi: 10.17816/PED7457-60
  6. Evseeva ZP. Prediction and diagnostics of antenatal losses. [dissertation abstract]. Rostov on Don; 2009. 23 p. (In Russ.)
  7. Ivanov DO, Atlasov VO, Bobrov SA, et al. Manual of Perinatology. Vol. 1. Saint Petersburg: Inform-Navigator; 2015. (In Russ.)
  8. Preterm labor. Clinical Recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation 2020. 37 p. (In Russ.)
  9. Isthmico-cervical insufficiency. Clinical recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation. 2021. 26 p. (In Russ.)
  10. Konovalov OYe, Kharitonov AK. Modern trends in perinatal and neonatal mortality in the Moscow Region. RUDN Journal of Medicine. 2016;(1):135–140. (In Russ.) EDN: VQXVPD
  11. Krasnopol’skiy VI, Logutova LS. The modern concept of delivery and perinatal mortality. Medical Council. 2014;(9)54–59. doi: 10.21518/2079-701X-2014-9-54-59
  12. Lizunova KA, Tadzhieva VD. Pregnancy outcome in IVF: natural childbirth or cesarean section? FORCIPE. 2022;5(S3):43. (In Russ.)
  13. Mamedalieva NM, Sharipbaeva NT, Daniyarov NN, Jijilava GM. Features of the course of pregnancy, childbirth and perinatal outcomes in patients with Rh-sensitization. Bulletin of the Kazakh National Medical University; 2015(1):18–21. (In Russ.) EDN: ZVIAMN
  14. Semenov YuA, Chulkov VS, Moskvicheva MG, Sakharova VV. Risk factors of premature birth. Siberian Medical Journal (Irkutsk). 2015;137(6):29–33. (In Russ.) EDN: VSTNRL
  15. Sukhanova LP, Kuznetsova TV. Perinatal problems of reproduction of the population of Russia (according to analysis of No. 13, 32 statistical forms). Social Aspects of Population Health. 2010;(4(16)):11–21. (In Russ.)
  16. Frolova OG, Tokova ZZ. Main indices of the activity of obstetric-and-gynecological service and reproductive health. Akusherstvo i Ginekologiya. 2005;(1):3–6. (In Russ.) EDN: GXXYJI
  17. Khasanova VV, Chabanova NB. Analysis of the causes of early neonatal mortality. Scientific Almanac. 2015(9(11)):981–983. (In Russ.) EDN: UXRPBX doi: 10.17117/na.2015.09.981

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».