Biomodeling of mixed origin fatty liver disease

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: The main examples of liver pathology of metabolic and toxic origin are non-alcoholic, alcoholic fatty liver disease and fatty degeneration of mixed origin. Currently, due to the lack of a clear understanding of the causes and pathogenesis of hepatopathy of non-infectious origin, there are no effective methods for the prevention and treatment of these conditions. A key role in studying the etiology and mechanisms of pathogenesis is played by the search for adequate experimental models of liver failure.

AIM: To develop, test and evaluate an experimental model of mixed fatty liver disease.

MATERIALS AND METHODS: The study was conducted on 30 male albino gray Wistar rats. Experimental rats, weighing 180–200 grams at the time of inclusion in the experiment, received granulated rodent food weighing 20 grams daily for 30 days, to which 6 g of crystalline fructose was introduced (at the rate of 30% of the total diet), and instead of drinking 10% ethyl alcohol solution was given freely available in the drinking bowl.

RESULTS: In experimental group, there was a statistically significant increase in the level of aspartate aminotransferase, alanylaminotransferase, and alkaline phosphatase, which confirms the development of cytolytic and cholestatic syndromes. Autopsy liver specimens showed a histological picture of fatty degeneration of hepatocytes.

CONCLUSIONS: To achieve this goal, a method was developed for modeling fatty liver of mixed origin. A high-carbohydrate and ethanol-rich diet led to the rapid development of pathological processes in the liver. The study demonstrated the feasibility of a detailed morphological study of the liver, taking into account medical history, laboratory indicators of cytolytic and cholestatic syndromes for the differential diagnosis of fatty liver of various etiologies.

作者简介

Tatiana Brus

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: bant.90@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7468-8563
SPIN 代码: 9597-4953

MD, PhD, Associate Professor, Department of Pathological Physiology with the course of Immunopathology

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Andrei Vasiliev

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: avas7@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8539-7128
SPIN 代码: 1985-4025

MD, PhD, Dr. Sci. (Medicine), Chairman of the Department of Pathological Physiology with the Сourse of Immunopathology

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Aleftina Kravcova

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: aleftinakravcova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0657-3390
SPIN 代码: 6762-1182

Associate Professor, Department of Pathological Physiology with the course of Immunopathology

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Anna Vasilieva

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: a-bondarenko@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-2356-1552
SPIN 代码: 5333-0144

Assistant Professor, Department of Pathological Physiology with the Course of Immunopathology

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Yurii Brus

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: brusyury@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-8932-8076

1st year master's student in the specialty “Public Health and Healthcare”

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Anastasia Bannova

V.I. Vernadsky Crimean Federal University

Email: bannova06@list.ru
ORCID iD: 0009-0007-6867-9477

1st year student of the 1st medical faculty of the S.I. Georgievsky Medical Institute

俄罗斯联邦, Simferopol

参考

  1. Brus TV, Vasiliev AG. Up-to-date concept of non-alcoholic fatty liver disease. Russian Biomedical Research. 2020;5(1):18–25.
  2. Patent RUS № 2757199/ 12.10.2021. Byul. No. 29. Brus TV, Vasiliev AG, Trashkov AP, et al. Method of modeling fatty liver disease of mixed genesis in rats. (In Russ.)
  3. Brus TV, Evgrafov VA. Pathophysiology of hepatic insufficiency. Pediatrician (St. Petersburg). 2022;13(3):55–64. doi: 10.17816/PED13355-64
  4. Kim АE, Shustov EB, Tsygan VN, et al. Metabolic effects of long-term exposure to wave-like oxygen fasting of moderate severity. Russian Biomedical Research. 2023;8(2):4–11. doi: 10.56871/RBR.2023.46.59.001
  5. Novikov VS, Shanin VYu, Akylbekov IK, et al. Hypoxia. Adaptation, pathogenesis, clinic. Saint-Petersburg: Elbi-SPb, 2000. 384 p. (In Russ.)
  6. Savchenko YV, Sergievskaya ZA, Lopatieva SO. Non-alcoholic fatty liver degeneration in people of different age groups: A modern view of the problem. University Therapeutic Journal. 2022;4(1):11–21. doi: 10.56871/4338.2022.10.13.002
  7. Trashkov AP, Brus TV, Vasiliev AG, et al. Biochemical profile of rats with non-alcoholic fatty liver disease of various gravity and its correction with Remaxol. Pediatrician (St. Petersburg). 2017;8(4):78–85. doi: 10.17816/PED8478-85
  8. Åberg F, Puukka P, Salomaa V, et al. Risks of light and moderate alcohol use in fatty liver disease: follow-up of population cohorts. Hepatology. 2020;71(3):835–848. doi: 10.1002/hep.30864
  9. De Alwis NMW, Day CP. Nonalcoholic fatty liver disease: The mist gradually clears. J Hepatol. 2008;48(S1):104–112. doi: 10.1016/j.jhep.2008.01.009
  10. Boyle M, Masson S, Anstee QM. The bidirectional impacts of alcohol consumption and the metabolic syndrome: cofactors for progressive fatty liver disease. J Hepatol. 2018;68(2):251–267. doi: 10.1016/j.jhep.2017.11.006
  11. Chang Y, Cho YK, Kim Y, et al. Nonheavy drinking and worsening of noninvasive fibrosis markers in nonalcoholic fatty liver disease: a cohort study. Hepatology. 2019;69(1):64–75. doi: 10.1002/hep.30170
  12. Cotrim HP, Parise ER, Oliveira CPMS, et al. Nonalcoholic fatty liver disease in Brazil. Clinical and histological profile. Ann Hepatol. 2011;10(1):33–37. doi: 10.1016/S1665-2681(19)31584-4
  13. Lassale C, Tzoulaki I, Moons KGM, et al. Separate and combined associations of obesity and metabolic health with coronary heart disease: a pan-European case-cohort analysis. Eur Heart J. 2018;39(5):397–406. doi: 10.1093/eurheartj/ehx448
  14. Lomonaco R, Ortiz-Lopez C, Orsak B, et al. Effect of adipose tissue insulin resistance on metabolic parameters and liver histology in obese patients with nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2012;55(5):1389–1397. doi: 10.1002/hep.25539
  15. Mitra S, De A, Chowdhury A. Epidemiology of non-alcoholic fatty liver diseases. Transl Gastroenterol Hepatol. 2020;5:16. doi: 10.21037/tgh.2019.09.08
  16. Rich NE, Oji S, Mufti AR, et al. Racial and ethnic disparities in nonalcoholic fatty liver disease prevalence, severity, and outcomes in the United States: a systematic review and meta-analysis. Clin Gastroenterol Hepatol. 2018;16(2):198–210. doi: 10.1016/j.cgh.2017.09.041
  17. Romero-Gomez M, Zelber-Sagi S, Trenell M. Treatment of NAFLD with diet, physical activity and exercise. J Hepatol. 2017;67(4): 829–846. doi: 10.1016/j.jhep.2017.05.016
  18. Winkler TW, Gunther F, Hollerer S, et al. A joint view on genetic variants for adiposity differentiates subtypes with distinct metabolic implications. Nat Commun. 2018;9(1):1946. DОI: 10.1038/s41467-018-04124-9
  19. Younossi ZM, Stepanova M, Ong J, et al. Effects of alcohol consumption and metabolic syndrome on mortality in patients with non-alcoholic and alcohol-related fatty liver disease. Clin Gastroenterol Hepatol. 2018;17(8):1625–1633. doi: 10.1016/j.cgh.2018.11.033

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Changes of biochemical parameters in experimental group. *Valid difference (р < 0,05). MFLD — mixed fatty liver disease

下载 (116KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Mixed origin fatty dystrophy. Distortion of hepatic cords (liver bioptate, hematoxylin and eosin staining, ×40)

下载 (490KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».