PROGNOSTICATION OF BILATERAL NEPHROLITHIASIS DEVELOPMENT RISK


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The study involved 653 patients with nephrolithiasis. A multivariate based on discriminant analysis model predicting the risk of bilateral nephrolithiasis development was constructed. Clinical testing revealed high ability of the proposed mathematical model for predicting the development of bilateral nephrolithiasis. The relative risk criterion is highly informative to predict the risk of bilateral nephrolithiasis development. The signs of the high-risk are: urine pH rise over 6.1, concentration of the urine magnesium decrease under 2.26 mmole/l, level of the urine saturation with calcium oxalate over 3.27 and the relative tubular reabsorption under 97.5 %.

About the authors

Nair Sabirovich Tagirov

Saint-Petersburg State Pediatric Medical University

Email: Ruslana73nair@mail.ru
MD, PhD, Assoc. Professor, Dept. Pathophysiology

Andrey Glebovich Vasilyev

Saint-Petersburg State Pediatric Medical University

Email: avas7@mail.ru
MD, PhD, Full Professor, Head Dept. Pathophysiology

Nariman Kazikhanovich Gadzhiev

A. M. Nikiforov Federal Russian Center for Emergency and Radiation Medicine

Email: nariman.gadjiev@gmail.com
MD, PhD, Urologist at Urologic Dept.

Alexander Zinovievich Lihtshangof

Saint-Petersburg State Pediatric Medical University

Email: zinovich@list.ru
MD, PhD, Professor Dept. Humanitarian Disciplines and Bioethics

References

  1. Арзамасов Г. С., Краевой С. А., Мельник К. П. Метаболические факторы риска рецидивного уролитиаза // Диагностика, лечение и экспертиза больных с уролитиазом: матер. науч.-практ. конф. — М.,1995. — С. 9.
  2. Бареева Р. С., Яфясов А. М., Черняков Г. М. Использование миллиметрового излучения сверхслабой интенсивности для исследования камнеобразующих свойств мочи человека // Вестник СПбГУ. — СПб, 2004. — Сер. 4, вып. 3. — С. 92–95.
  3. Гаджиев Н. К. Двусторонний нефролитиаз: физико-химические аспекты патогенеза и прогнозирование риска развития заболевания: дис… канд. мед. наук. — СПб.: ВМедА, 2010. — 155 с.
  4. Дзеранов Н. К. и др. Роль биохимических методов в динамическом наблюдении и лечении больных мочекаменной болезнью // Урология. — 2001. — № 4. — С. 18–20.
  5. Левковский С. Н., Бареева Р. С. Физические свойства мочи в патогенезе уролитиаза // Клин. патофизиология. — 2004. — С. 24–27.
  6. Лопаткин Н. А., Дзеранов Н. К. Пятнадцатилетний опыт применения ДЛТ в лечении мочекаменной болезни // Пленум правления Российского общества урологов: Тез. докл. — М., 2003. — С. 5–25.
  7. Назаров Т. Х. Современные аспекты патогенеза, диагностики и лечения мочекаменной болезни: дис… канд. мед. наук. — СПб.: ВМедА, 2009.
  8. Тиктинский О. Л., Александров В. П. Мочекаменная болезнь. — СПб, 2000. — 384 с.
  9. Шатохина С. Н., Шабалин В. Н. Феномен патологической кристаллизации камнеобразующих солей мочи при уролитиазе // Урология и нефрология. — 1998. — № 2. — С. 16–19.
  10. Batinic D. et al. Value of the urinary stone promoters /inhibitors ratios in the estimation of the risk of urolithiasis // J. Chem. Inf. Comput. Sci. — 2000. — May-Jun. — Vol. 40, N 3. — P. 607–610.
  11. Tekin A. et al. A study of the etiology of idiopathic calcium urolithiasis in children: hypocitruria is the most important risk factor // J. Urol. — 2000. — Vol. 164, N 1. — P. 162–165.
  12. Xavie F., Riss H., Coleman D. Biochemical evaluation of urine of patients with bilateral nephrolithiasis // Scand. J. Urol. Nefrol. — 2000. — Vol. 29, N 3. — P. 279–283.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Tagirov N.S., Vasilyev A.G., Gadzhiev N.K., Lihtshangof A.Z.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».