Experience using internet-ECG to optimize the patients hospitalization duration with acute myocardial infarction

Cover Page

Cite item

Abstract

The aim of this study was to examine the efficiency of on-line Internet-electrocardiography (ECG) in the practice of GP (therapist) to clarify the factors causing chest pain and make a decision about the necessity of emergency hospitalization.

Materials and methods. 2022 ECG recording made by the patients at home by means of “Cardiometr” device (“Micard Lana”, St. Petersburg) were registered by GP (therapist) with concern to identify heart rhythm disorders and make a differential diagnosis of chest pain. The decision to hospitalize was taken in view of automatic detention.

Results. A high percentage of coincidence between automatic and medical conclusion on violation of heart rhythm and ischemic ECG changes was revealed. It also showed total match of automatic and expert opinions about the myocardial infarction stage and its localization. Use of on-line Internet ECG helps to substantially increase the amount of patients hospitalized in first 6 hours after the onset of chest pain (37,7% vs 19,4%, χ2 = 3,65, p = 0,05) and reduce the number of patients hospitalized in the late timeline (more 24 hours) (10,1% vs 27,8%, χ2 = 5,42, p = 0,01).

Conclusion. ECG automatic analysis provides high accuracy of diagnosis of cardiac arrhythmias and acute focal changes and will promptly resolve the necessity of emergency hospitalization of patients with myocardial infarction. It is advisable to equip the similar devices GP (therapist) carrying out visiting patients at home.

About the authors

Eugene V. Timofev

St. Petersburg State Pediatric Medical University

Author for correspondence.
Email: darrieux@mail.ru

MD, PhD, Associate Professor, Department of Propaedeutics Internal Medicine

Russian Federation, Saint Petersburg

Cholpon A. Abdalieva

St. Petersburg State Pediatric Medical University

Email: 5119443@mail.ru

Assistant Professor, Department of Propaedeutics Internal Medicine

Russian Federation, Saint Petersburg

Eduard V. Zemtsovsky

St. Petersburg State Pediatric Medical University

Email: zemtsovsky@mail.ru

MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Head, Department of Propaedeutics Internal Medicine

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Баллюзек М.Ф., Бугагин Д.В., Морозова Н.Н. Опыт унификации исследований ЭКГ-покоя с использованием облачной технологии для их автоматической интерпретации и хранения в многопрофильной больнице // Медицинский алфавит. - 2016. - Т. 1. - № 4. - С. 58-61. [Ballyuzek MF, Bugagin DV, Morozova NN. Experience of unification of ECG studies using cloud technology to automatically interpret and store in general hospital. Meditsinskii alfavit. 2016;1(4):58-61. (In Russ.)]
  2. Земцовский Э.В., Абдалиева С.А., Баллюзек М.Ф., и др. Электрокардиограмма покоя в 12 общепринятых отведениях. Настоящее и будущее // Российский кардиологический журнал. - 2015. - Т. 20. - № 9. - С. 84-87. [Zemtsovskiy EV, Abdalieva SA, Ballyuzek MF, et al. Resting electrocardiography in 12 common leads: the present and the future. Russian journal of cardiology. 2015;20(9):84-87. (In Russ.)]. doi: 10.15829/1560-4071-2015-09-84-87.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Timofev E.V., Abdalieva C.A., Zemtsovsky E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».