Liver hydatid disease: role of computer tomography and morphological changes of liver

详细

Objective. Assess the role of CT in patients with hepatic echinococcosis, and compare them with morphological changes.

Materials and methods. The study based on the results of examination and treatment of 18 patients with liver echinococcosis. All patients were performed CT examination on Neusoft 64 in the machine. Liver parenchymal density parameters evaluated in Hounsfield units in step of 1,5 to 5 mm, and the area determined by the liver cysts.

Results of the study. Mean cyst size (length, width, thickness) were 80,5 ± 6,7 (length), 64,4 ± 4,7 (width), 57,2 ± 3,6 (thickness) mm, respectively. The average liver area 20666,7±345,0, cyst area 20666,7 ± 345,0. The density of cysts on Hounsfield was -17,4± 4,7. Density of 0,5 cm from the liver tissue cysts 24,2 ± 5,7, liver tissue density of 1 cm from the cysts 24,9 ± 5,9, Liver tissue density of cysts 1,5 cm 45,6 ± 5,5, the density of the liver 2 cm from the tissue cysts 50,2 ± 6,1., the liver tissue density of 2,5 cm from the cysts 59,2 ± 7,1, the liver tissue density of 3 cm from the cysts 71,6 ± 8,2, a density of 4 cm from the liver tissue cysts 72,2 ± 8,4, the average density of the liver tissue to remove cysts from 5 cm to 8 cm 71,4 ± 8,2. When comparing the results of computer tomography (density tissue Hounsfield) were found that the changes in the liver tissue density from 24,2 ± 5,7 to 50,2 ± 6,1 HU observed at different distances expressed morphological changes of hydatid cysts: fi-brotic changes in the liver tissue, the presence of necrobiotic changes, inflammatory infiltration, degeneration of hepatocytes and hearths hemosiderosis 2-3 degrees. In this normal liver morphology data structure of the liver was areas where parameters of liver tissue density on CT matched normal parameters.

Conclusions. CT examination is highly informative in identifying liver disease and the presence of cyst volume of morphological changes in the liver.

参考

  1. Гулов М.К., Салимов Д.С., Турсунов Р.А., Умаров Ш.Р., Боймуродов О.С., Курбонов Н.Г. Классификация осложнений эхинококкоза печени // Вестник Авиценны. 2010. № 3 (44). С. 18-24.
  2. Гаибов А.Д., Камолов А.Н., Мирзоев С.А., Калмыков Е.Л., Аминов Р.С. Эмболия бифуркации аорты, вызванная разорвавшейся эхинококковой кистой сердца // Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2009. Т. 2, № 5. С. 89-92.
  3. Назыров Ф.Г., Сабиров Б.У, Стреляева А.В, Маленков А.Г., Чебышев Н.В., Садыков В.М. Эхинококкоз органов брюшной полости и редких локализаций. М.: Медицина, 2004. 520 с.
  4. Bulakçi M., Kartal M.G., Yilmaz S., Yilmaz E., Yilmaz R., Sahin D. et al. Multimodality imaging in diagnosis and management of alveolar echinococcosis: an update // Diagn Interv Radiol. 2016. Vol. 22, № 3. Р. 247-256. doi: 10.5152/dir.2015.15456.
  5. Pakala T., Molina M., Wu G.Y. Hepatic Echinococcal Cysts: A Review // J Clin Transl Hepatol. 2016. Vol. 28, № 4(1). Р. 39-46. doi: 10.14218/JCTH.2015.00036.
  6. Даминова Н.М., Курбонов К.М. Диагностика и профилактика скрытой печеночной недостаточности у больных эхинококкозом печени // Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2007. № 3. С. 26-29.
  7. Черемисинов О.В. Эхинококкоз печени: компьютерно-томографические и морфологические параллели // Нижегородский медицинский журнал. 2005.№ 4. С. 113-117.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Gulov M.K., Kalmykov E.L., Zardakov S.M., Muhabbatov D.K., Sadriyev O.N., 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».