慢性阻塞性肺疾病患者麦角反射的外周血管闭塞评价中的试验

封面

如何引用文章

全文:

详细

目的：在心脏间隔图（CIG）测试过程中评估患慢性阻塞性肺病（COPD）的外周血管闭塞的患者和无呼吸系统疾病患者的变化。

材料与方法：检查了105名男生，包括64名COPD的患者（年龄64.98±8.67岁）和41名无呼吸道疾病的志愿者（年龄61.68±9.21岁）。闭塞测试中营养状态的研究和CIG变化的评估进行了在《VARICARD》仪器-程序综合设备（Ramena，俄罗斯）的设备上。

结果：我们获得了反映COPD患者与对照组的营养失衡与植物神经系统（ANS）交感神经活性的数据（p<0.05）。进行麦角反射的研究通过对CIG变化的分析表明，在无呼吸系统疾病患者的外周血管闭塞的样子中，ANS的交感神经部门活性降低。在COPD患者组中，在测试期间CIG的变化不太明显，并且并不总是达到统计显着水平（p>0.05）。

结论：COPD患者与无呼吸道疾病的志愿者的外周血管闭塞试验样子的结果存在差异，其原因是COPD患者的麦角反射过度激活。

作者简介

Aleksey Kosyakov

Ryazan State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: Kosyakov_alex@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-6965-5812
SPIN 代码: 8096-5899
Researcher ID: X-2649-2018

Assistant of the Department of Hospital Therapy with the Course of Medico-social Examination

俄罗斯联邦, 390026 g. Ryazan', ul. Vysokovol'tnaya, d. 9

Vladimir Abrosimov

Ryazan State Medical University, Ryazan

Email: Kosyakov_alex@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-7011-4765
SPIN 代码: 3212-4620
Researcher ID: S-2818-2016

MD, PhD, Professor, Head of the Department of Therapy and Family Medicine of Post-graduate Education Faculty with the Course of Medico-social Examination

俄罗斯联邦, 390026 g. Ryazan', ul. Vysokovol'tnaya, d. 9

参考

  1. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Diseases. Global Strategy for the Diagnosis, Management and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. (Revised 2019). Available at: https://goldcopd.org/wp-content/uploads/2018/11/ GOLD-2019-v1.7-FINAL-14Nov2018-WMS.pdf Accessed: 2019 September 24.
  2. Chuchalin AG, editor. Khronicheskaya obstruk-tivnaya bolezn’ legkikh. Moscow; 2008. (In Russ).
  3. Abrosimov VN, Peregudova NN, Kosyakov AV. Evaluation of functional parameters of respiratory system in patients with chronic obstructive pulmonary disease in 6-minute walking test. Nauka Molodykh (Eruditio Juvenium). 2019;7(3):323-31. (In Russ). doi: 10.23888/HMJ201973323-331
  4. Celli BR, MacNee W, Agusti A, et al. Standards for the diagnosis and treatment of patients with COPD: a summary of the ATS/ERS position paper. European Respiratory Journal. 2004;23:932-46. doi:10. 1183/09031936.04.00014304
  5. Barreiro E, Gea J. Molecular and biological pathways of skeletal muscle dysfunction in chronic obstructive pulmonary disease. Chronic Respiratory Disease. 2016;13(3):297-311. doi: 10.1177/1479972 316642366
  6. Abrosimov VN, Kosyakov AV, Dmitrieva MN. Comparative analysis of parameters of cardio-intervalometry, ergoreflex and data of 6 minute walk test in patients with chronic obstructive pulmonary disease. I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2019;27(1):49-58. (In Russ). doi: 10.23888/PAVLOVJ201927149-58
  7. Bayevskiy RM. Analiz variabel’nosti serdechnogo ritma v kosmicheskoy meditsine. Fiziologiya Cheloveka. 2002;28(2):70-82. (In Russ).
  8. Pagani M, Lucini D, Pizzinelli P, et al. Effects of aging and of chronic obstructive pulmonary disease on RR interval variability. Journal of the Autonomic Nervous System. 1996;59(3):125-32. doi:10.1016/ 0165-1838(96)00015-X
  9. Pilyasova OV, Statsenko ME. Osobennosti variabel’nosti serdechnogo ritma u bol’nykh arterial’noy gipertenziyey i khronicheskoy obstruktivnoy bolezn’yu legkikh. Byulleten’ Volgogradskogo Nauchnogo Tsentra RAMN. 2008;(4):41-3. (In Russ).
  10. Ponikowski PP, Chua TP, Francis DP, et al. Muscle ergoreceptor overactivity reflects deterioration in clinical status and cardiorespiratory reflex control in chronic heart failure. Circulation. 2001;104(19): 2324-30. doi: 10.1161/hc4401.098491
  11. Baevsky RM. The analysis of heart rate variability: history and philosophy, theory and practice. Klinicheskaya Informatika i Telemeditsina. 2004; 1(1):54-64. (In Russ).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Kosyakov A.V., Abrosimov V.N., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».