Преимущества и недостатки режима самоизоляции в период первой волны коронавирусной инфекции для пациентов с полиморбидной патологией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. Изучить летальность от всех причин и ее структуру, не связанную непосредственно с НКИ, у пациентов с ПМП в период самоизоляции.

Материал и методы. Изучены амбулаторные карты 2423 пациентов с ПМП (841 муж и 1582 жен, в возрасте от 18 до 99 лет). У пациентов определяли летальность и ее причины за последние три года; включая период самоизоляции.

Результаты. Летальность от всех причин среди больных с ПМП составила 10,2% без статистически значимых различий по гендерному признаку. Основные причины смерти больных с ПМП: болезни системы кровообращения — 50,8%, онкологические заболевания — 21,0%, заболевания нервной системы — 7,3%. В период самоизоляции зарегистрирован рост летальности от всех причин на 34,3% (p<0,05), при увеличении числа умерших среди больных с болезнями системы кровообращения (особенно, ишемической болезнью сердца) на 19,5% (p>0,05).

Заключение. Зарегистрировано увеличение числа умерших больных с ПМП в период самоизоляции, что может быть обусловлено ограничением физической активности, возможности обследования и консультирования профильными специалистами. Учитывая уязвимость этой группы пациентов, возникает настоятельная необходимость разработки профилактических мероприятий при повторении ситуации.

Об авторах

Наиля Сайфуллаевна Асфандиярова

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: n.asfandiyarova2010@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2025-8119
SPIN-код: 1095-4892

доктор медицинских наук, доцент кафедры внутренних болезней и поликлинической терапии

Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9

Евгений Владимирович Филиппов

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: dr.philippov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7688-7176
SPIN-код: 2809-2781

доктор медицинских наук, доцент, зав. кафедрой поликлинической терапии и профилактической медицины

Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9

Ольга Валентиновна Дашкевич

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: aprel4@live.ru
ORCID iD: 0000-0002-6383-5078
SPIN-код: 1123-3725

кандидат медицинских наук, участковый терапевт

Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9

Наталья Владимировна Дорошина

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: ndoroshina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6246-0633
SPIN-код: 1142-0681

старший преподаватель кафедры математики, физики и медицинской информатики

Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9

Екатерина Игоревна Cучкова

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: katya.suchkova.1990@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7997-0338
SPIN-код: 7506-6232

кандидат медицинских наук

Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9

Leonid Isaakovich Shehtmester

Klinikum Süd

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.shehtmester@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-0309-0238
Германия, Nurenberg

Список литературы

  1. Демографическая ситуация в Рязанской области за январь– декабрь 2021 года. Доступно по: https://ryazan.gks.ru/folder/47978. Ссылка активна на 01 июля 2021.
  2. Статистика смертности по данным Росстат. Доступно по: https://rosinfostat.ru/smertnost//. Ссылка активна на 01 июля 2021.
  3. The top 10 causes of death. Доступно по: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death. Ссылка активна на 01 июля 2021.
  4. Fillenbaum G., Pieper C.F., Cohen H.J., et al. Comorbidity of five chronic health conditions in elderly community residents: determinants and impact on mortality // The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 2000. Vol. 55, № 2. P. M84–M98. doi: 10.1093/gerona/55.2.m84
  5. Zekry D., Valle B.H.L., Lardi C., et al. Geriatrics index of comorbidity was the most accurate predictor of death in geriatric hospital among six comorbidity scores // Journal of Clinical Epidemiology. 2010. Vol. 63, № 9. P. 1036–1044. doi: 10.1016/j.jclinepi.2009.11.013
  6. Ларина В.Н., Барт Б.Я., Карпенко Д.Г., и др. Полиморбидность и ее связь с неблагоприятным течением хронической сердечной недостаточности у амбулаторных больных в возрасте 60 лет и старше // Кардиология. 2019. Т. 59, № 12S. С. 25–36. doi: 10.18087/cardio.n431
  7. Мальчикова С.В., Максимчук–Колобова Н.С., Казаковцева М.В. Влияние полиморбидности у пожилых больных с фибрилляцией предсердий на «стоимость болезни» // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2019. Т. 12, № 3. С. 191–199. doi: 10.17749/2070-4909.2019.12.3.191-199
  8. Хоминец В.В. Общий анализ смертности в Рязанской области 12 месяцев 2019 года. Доступно по: https://tfoms-rzn.ru/images/files/koord_sovet/2020/3/1.pdf. Ссылка активна на 01 июля 2021.
  9. Якушин С.С., Филиппов Е.В. Основные направления первичной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2014. № 4. С. 55–68.
  10. Паршикова Е.Н., Филиппов Е.В. Смертность от всех причин у пациентов с инфарктом миокарда с подъемом сегмента st в зависимости от типа реперфузионной терапии (данные Рязанской области, 2018–2020 гг. // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2020. Т. 28, № 4. С. 479–487. doi: 10.23888/PAVLOVJ2020284479-487
  11. Wu J., Mamas M.A., Mohamed M.O., et al. Place and causes of acute cardiovascular mortality during the COVID-19 pandemic // Heart. 2021. Vol. 107, № 2. P. 113–119. doi: 10.1136/heartjnl-2020-317912
  12. Butt J.H., Fosbøl E.L., Gerds T.A., et al. All-Cause Mortality and Location of Death in Patients With Established Cardiovascular Disease Before, During, and After the COVID-19 Lockdown: A Danish Nationwide Cohort Study // European Heart Journal. 2021. Vol. 42, № 15. P. 1516–1523. doi: 10.1093/eurheartj/ehab028
  13. Alsallakh M.A., Sivakumaran S., Kennedy S., et al. Impact of COVID-19 lockdown on the incidence and mortality of acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease: national interrupted time series analyses for Scotland and Wales // BMC Medicine. 2021. Vol. 19, № 1. P. 124. doi: 10.1186/s12916-021-02000-w
  14. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 11 (07.05.2021). Доступно по: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/055/735/original/B%D0%9C%D0%A0_COVID-19.pdf. Ссылка активна на 01 июля 2021.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Сравнительная динамика причин смерти в абсолютных цифрах (количество пациентов) за три года наблюдения (2018–2020).

Скачать (122KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2021


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».