Диагностические значения особенностей строения микрососудов глиальных опухолей головного мозга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Диффузные глиомы – наиболее распространенные первичные опухоли головного мозга с непропорционально высоким уровнем смертности. Характеристики микрососудов имеют важное диагностическое и прогностическое значение, однако результаты предыдущих исследований противоречивы.

Цель работы: оценить особенности ангиогенеза в диффузных глиомах на основе определения качественных и количественных характеристик микрососудов и определить их взаимосвязь с гистологическим типом опухоли. В диффузных глиомах головного мозга (n=76), используя GFAP- негативный статус эндотелия при наличии исключительно GFAP-позитивных опухолевых клеток, была измерена и подсчитана плотность расположения сосудов (мкм-1), удельная площадь (%), удельная площадь просвета (%), а также средний диаметр микрососудов (мкм). Микроваскулярная пролиферация была оценена с помощью индекса пролиферации эндотелия сосудов (Ki-67). Установлена возможность рутинной оценки ангиогенеза в диффузных глиомах с помощью маркеров GFAP и Ki-67. В диффузных глиомах головного мозга выявлена выраженная взаимосвязь между особенностями строения микроциркуляторного русла неопластической ткани и Grade глиомы по классификации ВОЗ.

Об авторах

И. С. Шпонька

ГУ «Днепропетровская медицинская академия МЗ Украины»

Автор, ответственный за переписку.
Email: Timash3061990@gmail.com

д.м.н., профессор кафедры патологической анатомии и судебной медицины

Украина,  49044, г. Днепр, ул. Владимира Вернадского, 9

Т. В. Шинкаренко

ГУ «Днепропетровская медицинская академия МЗ Украины»

Email: Timash3061990@gmail.com

аспирант кафедры патологической анатомии и судебной медицины

Украина,  49044, г. Днепр, ул. Владимира Вернадского, 9

Список литературы

  1. 1. Louis D.N., Perry A., Reifenberger G., von Deimling A., Figarella-Branger D., Cavenee W.K. et al. The 2016 World Health Organization classification of tumors of the central nervous system: a summary // Acta neuropathologica. 2016. Vol. 131, №6. Р. 803-820.
  2. 2. Шинкаренко Т.В., Шпонька І.С., Корнілов Б. Ю. Алгоритми діагностики астроцитарних пухлин головного мозку у дорослих з урахуванням перегляду класифікації пухлин центральної нервової системи // Morphologia. 2016. Т. 10, №3. С. 46-52.
  3. 3. Cavenee W.K., Leung S.Y., Hawkins C., Van Meir E.G., Burger P.C., Tabori U., eds. WHO Classification of Tumours of the Central Nervous System. Revised 4th ed. Lyon: IARC, 2016. 408 p.
  4. 4. Birner P., Piribauer M., Fischer I., Gatterbauer B., Marosi C., Ambros P.F. et al. Vascular patterns in glioblastoma influence clinical outcome and associate with variable expression of angiogenic proteins: evidence for distinct angiogenic subtypes // Brain pathology. 2003. Vol. 13, №2. Р. 133-143.
  5. 5. Chen L., Lin Z.X., Lin G.S., Zhou C.F., Chen Y.P., Wang X.F. et al. Classification of microvascular patterns via cluster analysis reveals their prognostic significance in glioblastoma // Human pathology. 2015. Vol. 46, №1. Р. 120-128.
  6. 6. Cai H., Xue Y., Liu W., Li Z., Hu Y., Li Z. et al. Overexpression of Roundabout4 predicts poor prognosis of primary glioma patients via correlating with microvessel density // Journal of neurooncology. 2015. Vol. 123, №1. Р. 161-169.
  7. 7. Clara C.A., Marie S.K., Almeida J.R.W., Wakamatsu A., Oba-Shinjo S.M., Uno M. et al. Angiogenesis and expression of PDGF-C, VEGF, CD105 and HIF-1α in human glioblastoma // Neuropathology. 2014. Vol. 34, №4. Р. 343-352.
  8. 8. Yao Y., Kubota T., Takeuchi H., Sato K. Prognostic significance of microvessel density determined by an anti - CD105/endoglin monoclonal antibody in astrocytic tumors: Comparison with an anti - CD31 monoclonal antibody // Neuropathology. 2005. Vol. 25, №3. Р. 201-206.
  9. 9. Korkolopoulou P, Patsouris E, Kavantzas N, Konstantinidou AE, Christodoulou P, Thomas-Tsagli E et al. Prognostic implications of microvessel morphometry in diffuse astrocytic neoplasms. Neuropathol appl neurobiol. 2002; 28 (1): 57-66.
  10. 10. Shi J, Zhao Y, Yuan Y, Wang C, Xie Z, Gao X et al. The expression of IDH1 (R132H) is positively correlated with cell proliferation and angiogenesis in glioma samples. Chinese journal of cellular and molecular immunology. 2016; 32 (3): 360-3.
  11. 11. Пославська О.В. Методологія використання програмного забезпечення для аналізу цифрових мікрофотографій на базі курсу патоморфології з метою підвищення професійного рівня студентів і науковців // Morphologia. 2015. Т.9, №3. Р. 122–126.
  12. 12. Mittelbronn M, Baumgarten P, Harter PN, Plate KH. Analysis of cerebral angiogenesis in human glioblastomas. In Cerebral Angiogenesis: Methods and Protocols. New York. 2014; 187-203.
  13. 13. Potts SJ, Eberhard DA, Salama ME. Practical approaches to microvessel analysis: hotspots, microvessel density, and vessel proximity. In Molecular Histopathology and Tissue Biomarkers in Drug and Diagnostic Development. New York. 2015; 87-100.
  14. 14. Антомонов М.Ю. Математическая обработка и анализ медико-биологических данных. К.: Фірма малого друку, 2006. 558 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Шпонька И.С., Шинкаренко Т.В., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».