COMPARISON OF NEPHROMETRIC SYSTEMS IN PARTIAL NEPHRECTOMY FOR RENAL CELL CARCINOMA

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Evaluation of efficacy of using nephrometry scores was performed on our own cohort of patients. Correlation between them and clinical variables was studied. All nephrometry scores - RENAL, PADUA and C-index - correlate significantly with ischemia time during partial nephrectomy, but not with total operative time. Kidney resection for intermediate and high complexity tumors caused chronic kidney disease (CKD) de novo or CKD upstaging more often than resection for low complexity tumors. Low complexity tumors on RENAL and PADUA were characterized by significantly lower renal parenchyma ischemia time required for resection. Complications of partial nephrectomy were observed only in groups with intermediate and high tumor complexity, while differences between intermediate and high complexity seemed practically insignificant. Nephrometry systems are useful in clinical practice, but require further improvement.

About the authors

T V. Shatylko

Saratov State Medical University

Author for correspondence.
Email: shatylko@sar-urology.ru
ассистент кафедры урологии Russian Federation

V M. Popkov

Saratov State Medical University

Email: shatylko@sar-urology.ru
Ph., M.D. Russian Federation

A Yu. Korolev

Saratov State Medical University

Email: shatylko@sar-urology.ru
Ph Russian Federation

D A. Chausovsky

Saratov State Medical University

Email: shatylko@sar-urology.ru
студент лечебного факультета Russian Federation

References

  1. Simmons M.N., Ching C.B., Sam-plaski M.K., Park C.H., Gill I.S. Kidney tumor location measurement using the C index method // The Journal of urology. 2010. Vol. 183, №5. P. 1708-1713.
  2. Kutikov A., Uzzo R.G. The RENAL nephrometry score: a comprehensive standardized system for quantitating renal tumor size, location and depth // The Journal of urology. 2009. Vol. 182, №3. P. 844-853.
  3. Ficarra V., Novara G., Secco S., Macchi V., Porzionato A., De Caro R. et al. Preoperative aspects and dimensions used for an anatomical (PADUA) classification of renal tumours in patients who are candidates for nephron-sparing surgery // European urology. 2009. Vol. 56, №5. P. 786-793.
  4. Шатылко Т.В. Опыт создания электронной базы данных оперативных вмешательств в урологической клинике // Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2013. Т. 3, №3. С. 782.
  5. Waldert M., Waalkes S., Klatte T., Kuczyk M. A., Weibl P., Schuller G. et al. External validation of the preoperative anatomical classification for prediction of complications related to nephron-sparing surgery // World journal of urology. 2010. Vol. 28, №4. P. 531-535.
  6. Samplaski M.K., Hernandez A., Gill I.S., Simmons M.N. C-index is associated with functional outcomes after laparoscopic partial nephrectomy // The Journal of urology. 2010. Vol. 184, №6. P. 2259-2263.
  7. Попков В.М., Понукалин А.Н., Потапов Д.Ю., Шатылко Т.В. Экспериментальное обоснование лигатурных методик гемостаза при резекции почки по абсолютным показаниям. В кн.: Материалы VII Конгресса Российского общества онкоурологов. Москва, 2012. С. 165-166.
  8. Bruner B., Breau R.H., Lohse CM., Leibovich B.C., Blute M.L. Renal nephrome-try score is associated with urine leak after partial nephrectomy // BJU international. 2011. Vol. 108, №1. P. 67-72.
  9. Okhunov Z., George A.K., Rais-Bahrami S., Waingankar N. The comparison of three renal tumor scoring systems: C-Index, PADUA, and RENAL nephrometry scores // Journal of Endourology. 2011. Vol. 25, №12. P. 1921-1924.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Shatylko T.V., Popkov V.M., Korolev A.Y., Chausovsky D.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».