МОТОРНО-ВЕГЕТАТИВНЫЕ МЕХАНИЗМЫ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БОЛЬНЫХ ЭПИЛЕПСИЕЙ И КЛИНИЧЕСКИЕ ПРОЯВЛЕНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обследовано 238 исследуемых: 75 практически здоровых лиц контрольной группы и 163 пациента с эпилепсией. Методом кластерного анализа по характеристикам результативности моделируемой деятельности группа пациентов с эпилепсией разделена на 2 подгруппы: «результативную» и «низко результативную». В группе пациентов с низкой результативностью моделируемой деятельности выявлено преобладание пациентов с симптоматическими (структурно-метаболическими) формами заболевания, большая частота генерализованных приступов после коррекции терапии, а также более высокий уровень когнитивных нарушений и социальной дезадаптации. Изучены характеристики деятельности моторных систем (амплитуда условно-негативного отклонения, показатели F-ответа, характеристики простых и сложных зрительномоторных реакций), а также вегетативного обеспечения деятельности (исследование вариабельности сердечного ритма, функции внешнего дыхания) в группах. Выявлена недостаточность активации моторных зон коры, замедление скорости простой и сложной зрительно-моторной реакции, преобладание симпатических влияний в вегетативной регуляции сердечного ритма, а также большая нагрузка на дыхательные эффекторы после нагрузки у больных эпилепсией с низкой результативностью деятельности. Методом искусственных нейронных сетей с высокой эффективностью решена задача классификации испытуемых на группы с различной результативностью деятельности, наиболее значимыми в решении данной задачи являются показатели вегетативного обеспечения деятельности. Избыточная активация стресс-реализующих механизмов при низкой результативности деятельности у больных эпилепсией увеличивает её физиологическую стоимость и снижает эффективность.

Об авторах

Р. А. Зорин

Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: zorin.ra30091980@mail.ru
к.м.н., ассистент кафедры неврологии Россия

М. М. Лапкин

Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: lapkin_rm@mail.ru
д.м.н., проф., зав. кафедрой нормальной физиологии с курсом психофизиологии Россия

В. А. Жаднов

Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: Vladimir.zhadnov@mail.ru
д.м.н., проф., зав. кафедрой неврологии Россия

Список литературы

  1. Анохин П.К. Кибернетика функциональных систем: избранные труды. М.: Медицина, 1998. 397 с.
  2. Судаков К.В. Рефлекс и функциональная система. Новгород: НовГУ им. Ярослава Мудрого, 1997. 399 с.
  3. Карлов В.А. Эпилепсия у детей и взрослых, женщин и мужчин: руководство для врачей. М.: ОАО Издательство «Медицина», 2010. 720 с.
  4. Rektor I., Brazdil M., Nestrasil I., Bares M., Daniel P. Modifications of cognitive and motor tasks affect the occurrence of event-related potentials in the human cortex // The European Journal of Neuroscience. 2007. Vol. 26, №5. P. 1371-1380. doi: 10.1111/j.1460-9568.2007.05713.x.
  5. Меделяновский А.Н. Системные механизмы гомеостаза // Успехи физиологических наук. 1982. Т. 13, № 3. С. 96-126.
  6. Berg A.T., Berkovic S.F., Brodie M.J., Buchhalter J., Cross J.H., van Emde Boas W. et al. Revised terminology and concepts for organization of seizures and epilepsies: report of the ILAE Commission on Classification and Terminology, 2005-2009 // Epilepsia. 2010. Vol. 51, №4. P. 676-685. doi: 10.1111/j.1528-1167.2010.02522.x.
  7. Райгородский Д.Я. Практическая психодиагностика. Методики и тесты. Самара: Издательский Дом «Бахрах-М», 2001. 672 с.
  8. Гнездицкий В.В., Корепина О.С. Атлас по вызванным потенциалам мозга (практическое руководство, основанное на анализе конкретных клинических наблюдений). Иваново: ПресСто, 2011. 532 с.
  9. Мантрова Н.Н. Методическое руководство по психофизиологической и психологической диагностике. Иваново: ООО «Нейрософт», 2007. 216 с.
  10. Николаев С.Г. Атлас по электромиографии. Иваново: ПресСто, 2010. 462 с.
  11. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения метода. Иваново: ИГМА, 2002. 290 с.
  12. Бяловский Ю.Ю., Абросимов В.Н. Капнография в общеврачебной практике. Saarbrucken: LAP LAMBERT academic publishing, 2014. 136 c.
  13. Боев В.М., Борщук Е.Л., Екимов А.К., Бегун Д.Н. Руководство по обеспечению решения медико-биологических задач с применением программы Statistica 10.0. Оренбург: Южный Урал, 2004. 208 с.
  14. Moein S. Medical diagnosis using artificial neural networks. Hershey: Medical Information Science Reference, 2014. 310 p.
  15. Калинин В.А., Якунина А.В., Повереннова И.Е. Закономерности течения эпилепсии в разные возрастные периоды // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2015. S1. С. 26-30.
  16. Pulliainen V., Kuikka P., Jokelai-nen M. Motor and cognitive functions in newly diagnosed adult seizure patients before antiepileptic medication // Acta neurologica Scandinavica. 2000. Vol. 101, № 2. P. 73-78.
  17. Похачевский А.Л., Лапкин М.М. Состояние автономной (вегетативной) нервной системы и нарушения сердечного ритма при физической нагрузке // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2013. Т. 21, №4. С. 49-56.
  18. Пшенникова М.Г. Стресс: регуляторные системы и устойчивость к стрессор-ным повреждениям. В кн.: Крыжановский Г.Н. (ред.) Дизрегуляционная патология. М.: Медицина, 2002. С. 307-324.
  19. Мокрова А.В. Применение метода искусственных нейронных сетей в оценке механизмов вертеброгенного болевого поясничного хронического болевого синдрома // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2015. № 3. C. 78-81.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Зорин Р.А., Лапкин М.М., Жаднов В.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».